一种医疗数据发布匿名化模型

针对疾病这个敏感属性包含两重语义信息的特点,提出了一种(w,k,d)-匿名模型。该模型首先对疾病的敏感等级进行划分,计算每种疾病所在分级的权重值,限制每个等价类的平均权重值不大于给定的约束值w;其次,按照语义层次树对疾病进行划分,要求等价类的平均语义层次距离不小于给定的约束值d,最终实现对于疾病这个敏感属性的个性化保护。实验数据表明,尽管消耗了一些执行时间,但是却能更有效地阻止疾病属性被相似性攻击,保护病人隐私。