根据2009—2017年陕西省工业部门采矿业、制造业、电力,热力,燃气及水生产和供应业三大产业的能源消费数据计算碳排放量,文章运用卡亚(kaya)公式并结合对数均值迪氏指数对数分解法(Logarithmic Mean Divisia Index,简称LMDI),建立了陕...根据2009—2017年陕西省工业部门采矿业、制造业、电力,热力,燃气及水生产和供应业三大产业的能源消费数据计算碳排放量,文章运用卡亚(kaya)公式并结合对数均值迪氏指数对数分解法(Logarithmic Mean Divisia Index,简称LMDI),建立了陕西省工业碳排放影响因素分解模型,对陕西省工业碳排放主要影响因素的作用及作用程度进行定量分析。研究表明:能源强度、产业结构、能源结构对陕西省工业碳排放的作用呈现显著的抑制作用,其中,能源强度抑制作用最强,其次是产业结构,最后是能源结构;而工业生产效率、劳动力规模对陕西省工业碳排放量具有促进作用,按作用程度来看,二者的促进作用均较显著。根据分析结果,提出首先应加快能源供给侧结构性改革及科技创新,促进能源效率的提高;其次要促进工业部门能源产业的转型升级,推动能源产业的高端化、综合化、集群化发展;最后建议坚定走生态优先、绿色发展之路,加快新能源产业发展。展开更多
文摘根据2009—2017年陕西省工业部门采矿业、制造业、电力,热力,燃气及水生产和供应业三大产业的能源消费数据计算碳排放量,文章运用卡亚(kaya)公式并结合对数均值迪氏指数对数分解法(Logarithmic Mean Divisia Index,简称LMDI),建立了陕西省工业碳排放影响因素分解模型,对陕西省工业碳排放主要影响因素的作用及作用程度进行定量分析。研究表明:能源强度、产业结构、能源结构对陕西省工业碳排放的作用呈现显著的抑制作用,其中,能源强度抑制作用最强,其次是产业结构,最后是能源结构;而工业生产效率、劳动力规模对陕西省工业碳排放量具有促进作用,按作用程度来看,二者的促进作用均较显著。根据分析结果,提出首先应加快能源供给侧结构性改革及科技创新,促进能源效率的提高;其次要促进工业部门能源产业的转型升级,推动能源产业的高端化、综合化、集群化发展;最后建议坚定走生态优先、绿色发展之路,加快新能源产业发展。