基于电子电路原理的UPS故障分析与解决方案研究

不间断电源(Uninterruptible Power Supply,UPS)作为电力保障系统的重要组成部分,在现代电力系统中扮演着至关重要的角色。然而,由于UPS具有复杂的电子电路结构,在实际运行中常常面临各种故障问题,不仅影响系统的可靠性和稳定性,而且可能导致重大的经济损失和安全风险。因此,深入分析UPS故障,并提出有效的解决方案具有重要意义。文章通过研究基于电子电路原理的UPS故障分析与解决方案,梳理相关理论和实践经验,为UPS故障诊断与维修提供参考与指导。

基于二维查找模型和ZigBee网络的CT扫描设备故障远程检测方法研究

目的:设计基于二维查找模型和ZigBee网络的CT扫描设备故障远程检测方法,提高CT扫描设备故障检测准确率。方法:采用ZigBee网络技术从环境因素、电气因素和气路因素采集CT扫描设备运行状态数据,根据监测数据提取其中的时频域信号,将提取的故障信号特征参数进行融合,采用二进制反向变换将故障数据转化为平稳的时间序列,抑制数据的波动性,并通过建立相应的二维查找模型与匹配函数计算故障数据的依赖度,以此为依据,引入贝叶斯评价函数实现对设备故障的远程检测。选取医院临床在用的大型CT扫描仪为实验样机,同时随机选取使用与实验样机型号与配置相同的80台次CT扫描设备的550条实际故障数据为训练样本,对比CT扫描设备故障远程检测方法与长短时记忆网络(方法1)和深度信念网络(方法2)检测方法的准确率。结果:设计的CT扫描设备故障远程检测方法仅在状态标签5出现检测错误,但判断误差在可控范围。5次故障检测实验中,CT扫描设备故障远程检测方法得到的检测准确率均>80%,远高于方法1与方法2。结论:CT扫描设备故障检测方法具有较高的检测准确率,能够实现CT扫描设备故障远程检测的实际需求。

基于YOLO-UNet算法的路面病害定量分析方法

针对基于传统神经网络实现路面病害检测的方法中受背景干扰多、病害信息弱等缺点的影响较大的问题,文章使用YOLOv5算法与U-Net++相结合的多神经网络模型YOLO-UNet,提高了神经网络的抗干扰能力,降低了网络对于图像的要求。同时通过这种方法可获得病害的具体信息,进而有利于病害的定量分析及路面状况评估,对公路的养护提供了强大的数据支撑,推动了公路养护行业智能化发展进程。

探析医院医疗设备维护及维修管理

技术先进、科技含量高的现代化医疗设备,不仅代表着一所医院的技术水平,也是衡量医院现代化的一个重要标志,而且医院医疗设备的维护与维修管理工作对医院的健康、可持续发展有着不可或缺的重要作用。本文对医院医疗设备的维护及维修管理进行了探讨。

基于激光雷达技术的路面平整度算法

平整度是路面运营养护状况评价的重要指标,传统路面平整度指标检测受人为因素影响大,检测效率低、成本高。基于激光雷达技术动态采集路面空间深度信息,通过选择合适的计算区域、加权滑动窗口滤波、采集设备的倾角消除等方法对数据进行分析处理,实现路面平整度标准差和国际平整度指数的快速计算。结果表明,基于激光雷达技术的路面平整度算法可将误差控制在合理范围之内,能够满足路面运营养护的要求,实现对公路路面平整度状况的智能评估。

光纤光栅应变传感器温度补偿计算值的改进

温度补偿传统算法没有考虑光纤光栅应变传感器标定状态和实际测试状态的差别,在算法理论上存在不足。为解决这一问题,分析了测试状态下传感器的约束变形特征及温度影响,提出了温度补偿改进算法。通过对改进算法和传统算法的比较分析以及混凝土试块应变测试试验,验证了算法的正确性。理论分析表明,改进算法体现了传感器本身的线膨胀系数和被测结构线膨胀系数的差别所带来的影响,理论上更合理。混凝土试块应变测试试验结果表明,利用改进算法得到的实测应变误差小于4με,而利用传统算法得到的实测应变大于8με。改进算法理论正确,计算结果精度更高,具有工程实用性。

利用倾角传感器测试桥梁挠度的实用方法研究

考虑到桥梁的挠度与截面转角具有对应关系,提出了利用倾角传感器测试桥梁挠度的实用方法。该方法利用结构有限元模型计算单位荷载在不同位置作用时的挠度曲线,以此挠度曲线作为基准位移模式,而真实挠度为基准位移模式的线性组合;组合系数的确定采用对倾角测试数据进行最小二乘拟合的方法,有效地减少了测试误差的影响。通过有限元仿真和九江大桥实测分析结果表明,该方法精度满足工程要求,计算速度快,适合在线挠度监测。

九江长江大桥健康监测系统硬件系统设计

以九江长江大桥(公铁两用桥)为工程背景,制定了大桥健康监测系统设计目标和原则,确定了系统的监测内容,并根据系统要求进行了系统安装的集成,开发了系统的安全评价系统和数据库管理系统,为大桥的管理和维护决策提供数据支持。

《个人所得税法修正案草案》的意见和建议——兼谈我国个人所得税的下一步改革

2018年6月29日,第十三届全国人大常委会第三次会议对《中华人民共和国个人所得税法修正案(草案)》进行了审议,并将《中华人民共和国个人所得税法修正案(草案)》(以下简称"新税法")在中国人大网公布。本文介绍了此次改革的内容,讨论改革意义及其利好,并提出我国个人所得税进一步改革的意见和建议。

剪应力压电智能骨料标定方法研究

剪切破坏是混凝土结构主要的破坏形式之一,震害较为严重,且难以通过构造措施完全避免。混凝土结构缺少直接、可靠的剪应力监测方法。基于剪应力压电陶瓷的压电智能骨料标定方法尚不成熟。为此,提出了利用混凝土深梁的压电智能骨料标定剪应力场设计方法。将混凝土三点加载深梁加载点与支座连线中点处的剪应力场作为标定区域。首先,建立了二维有限元模型,分析了深梁截面高度和监测区域尺寸对剪应力场均匀性的影响,确定了深梁试件尺寸及监测区域尺寸;其次,研究了梁底配筋与开裂荷载、剪应力幅值及混凝土最大压应变之间的关系,提出了梁底不开裂条件下监测区域达到较高剪应力水平的深梁试件合理配筋方案;最后,在设计的深梁上进行了标定试验,共布置了16个剪应力压电智能骨料,通过应变花获取监测区域平均剪应变,确定了剪应力压电智能骨料灵敏度的概率统计参数,验证了用于标定的剪应力场设计方法的可靠性。研究表明,设计的剪应力场应力均匀、应力水平较高、不受混凝土开裂的影响,标定试验结果可靠,灵敏度系数可直接应用。

基于应力波小波包能量的土壤含水率监测

目前土壤含水率只能在一点或一条线上进行监测,为在更大范围的空间区域进行土壤含水率监测,提出基于应力波小波包能量的土壤含水率监测方法。采用压电型传感器分别激励和接收土壤中的应力波信号;利用小波包总能量建立能量指标与土壤含水率的关系。试验结果显示:能量指标幅值与土壤含水率呈正相关关系。基于小波包波动能量的土壤含水率监测方法可应用于滑坡预警。

桥梁实测频率的温度影响分析

基于桥梁健康监测系统的实测数据,研究了桥梁实测频率的温度影响规律,结果表明桥面实测频率在一天内呈周期变化,且总体趋势随温度升高而降低,但桥面频率时程曲线与温度时程曲线有时存在相位差。利用有限元模型分析了桥梁温度变化与频率变化的内在影响机理,结果表明温度导致的弹性模量的改变对频率的影响占主导地位,温度变化量与频率变化量近似成线性关系,并且有限元模拟的频率的温度影响趋势与实测数据的温度影响趋势一致。

结构健康监测的自补偿光纤光栅位移计的研究

结构健康监测对保证结构的长期安全运行具有重要的意义,而位移监测是主要监测内容之一。光纤光栅是目前在智能材料系统与结构健康监测研究与应用最为广泛的敏感材料之一,具有分布式绝对测量、抗腐蚀能力强等优点。本文基于光纤光栅的应变测量原理,设计开发出一种新型的光纤光栅位移传感装置,详细推导和试验验证了该装置的传感特性。试验结果表明,该装置具有温度自补偿、线性度和重复性好、精度较高等优点,具有良好的应用前景。

关于建立基于云平台的特大桥联合健康监测系统的构想

桥梁健康监测系统作为大型桥梁的运营维护手段在越来越多的桥梁中得到了应用,传统桥梁健康监测系统一般是自成体系,相对同一管理单位管辖的多座桥梁而言则存在数据接口不统一、硬件系统重复建设、数据共享性差等问题。结合下辖2座特大型桥梁的管理养护需求,将传统桥梁健康监测技术与云计算技术相结合,提出一种联合桥梁健康监测系统,为同一管理区域范围内桥梁群健康监测系统的建设与实施提供一种解决思路和方法,经实施验证取得了良好的效果。

公路路面智能检测与管理系统研究

文中基于人工智能深度学习目标检测算法建立了高准确率、快速实时性的路面病害检测分类及检测定位方法的算法模型,实现了路面病害的自动化、智能化检测,整合数据资源形成了应用系统数据资源库,实现了路面养护的信息化管理,并建立了公路养护综合分析展示平台,可实现公路路面病害的智能识别及管理应用。

轨道交通深基坑施工实时监测及预警系统研究

文中为城市轨道交通深基坑科学监测及预警管理提供了设计支持,建立了基于自动化实时监测系统的深基坑监测体系,通过应用现代传感、通信和网络等信息化技术,实现了一个集中式在线监测综合管理平台。该平台具有多项目深基坑在线监测、数据信息处理及安全预警等功能,可帮助管理部门科学评估深基坑的状态及其发展演化趋势,在基坑接近危险状态时及时预警,从而降低深基坑发生安全事故的风险。

基于随机车辆荷载反正切模型的压电传感器温度补偿算法

PVDF压电传感器的缺点是温度敏感性显著,会在实际应用中引起较大误差。基于这种情况,提出了基于随机车辆荷载的反正切温度修正模型,该模型利用随机车辆数据对拟合实际数据和传感器物理特性实现传感器温度修正。通过高速路段的数据进行实证分析,证实反正切模型在拟合PVDF压电传感器拟合数据上具有明显优势。

固定资产加速折旧政策对企业融资约束的影响

融资难融资贵已经成为制约中小企业发展的普遍性问题。当前学者主要从金融政策的角度探究企业融资约束问题的成因及解决路径,却鲜有从税收的角度展开研究。然而,部分税收政策,特别是固定资产加速折旧政策,天然具有缓解企业融资约束的作用。基于此,本文利用沪深两市A股上市公司2011-2017年数据,运用DID模型,研究了2014年和2015年两次固定资产加速折旧政策对缓解企业融资约束的效果。研究结果表明,这两次加速折旧政策均有效降低了企业的现金-现金流敏感性,缓解了试点企业的融资约束。此外,研究还发现,加速折旧政策对盈利企业和非国有企业融资约束问题的改善作用较为明显,而对亏损企业和国有企业则无明显效果;对固定资产占非流动资产比重较高的行业领域融资约束的缓解效果更好。本文的研究结论为从税收角度缓解企业融资难题、完善固定资产加速折旧政策提供了决策参考。

税收激励提高企业创新水平了吗?——基于企业生命周期理论的检验

本文使用2007—2016年中国上市公司和地级市面板数据,测算企业前瞻性有效平均税率,从生命周期视角研究税收激励对企业创新的影响。实证结果表明:总体上看,税收激励显著促进企业研发投入;分生命周期阶段看,税收激励的作用集中体现于成熟期企业,对成长期和衰退期企业的影响不显著。现行税制设计及企业在不同生命周期阶段的投资策略、创新特点和融资状况的差异是产生这一现象的重要原因。分样本回归显示,税收激励显著促进成熟期的民营、高科技、制造业企业的研发投入,对其他类别或阶段的企业无显著影响。进而,本文以2014年的固定资产加速折旧政策为准自然实验,使用双重差分法识别了税收激励与企业创新的因果关系,得到一致的结论。考察企业专利还发现,税收激励使成熟期企业发明授权显著增加,提高了创新质量。本文研究对于推动减税降费改革以助力创新型国家的建设具有启示意义。