结合专家知识的遗传算法在无功规划优化中的应用

在遗传算法中采用专家知识辅助寻优 ,有助于改善寻优方向 ,防止过早收敛。由于无功功率不宜远距离传输 ,因此电力系统中的无功平衡和电压调整具有很强的地区性。依据专家知识对少数被选中的个体动态形成本厂、站的就地无功/电压控制的有效变量集进行人工调整 ,可以改善遗传算法的局部寻优能力。该专家知识包括三个主要方面 :消除电压越限、减少投资和降低网损。为了更符合实际情况 ,建立了母线电压对调节裕度的模糊隶属函数。对某实际系统的计算表明 。

基于改进遗传算法的无功优化

改进遗传算法是近年来被广泛应用于电力系统无功／电压优化的一种新型的优化算法。对遗传算法中的变异操作进行改进，根据无功优化问题的特点，提出编码串尾部占优的变异方法。结合启发式方法进行大系统无功优化，计算结果表明有利于实现无功的分层平衡，减少网损。

加强电网管理 确保安全稳定运行

本文详细介绍了电力系统稳定的一般概念,分析了目前电网安全运行中存在的若干问题,并提出了改善电网稳定管理工作的具体建议。