为了解决5G网络能耗高、结构复杂和运维管理难度大等问题,同时使得网络具备更极致的全场景适应能力,从网络功能、网络结构、网络运行三个方面对未来6G网络进行设计,实现6G网络的智慧内生和极简。在网络功能层面,提出端到端微服务化的架...为了解决5G网络能耗高、结构复杂和运维管理难度大等问题,同时使得网络具备更极致的全场景适应能力,从网络功能、网络结构、网络运行三个方面对未来6G网络进行设计,实现6G网络的智慧内生和极简。在网络功能层面,提出端到端微服务化的架构,通过按需功能组合与编排提升行业用户乃至个人用户定制化需求的满足能力;在网络结构层面,提出一种低、中、高多频段协同的信令广域覆盖机制及相关方案设计,实现多制式、多频段小区的统一管理,进一步降低整网信令开销、小区管理复杂度和网络能耗;在网络运营层面,不同于5G外挂式AI,提出网络内生智能设计和AI服务质量(Quality of AI Service,QoAIS)指标体系及保障机制,将AI打造成6G网络的一种基础能力和服务。最后,对内生AI网络架构中基于QoAIS的AI工作流编排方案进行了仿真分析。仿真结果表明,在性能和开销方面,三种典型方案(集中式、分布式和协同式)各有优缺点,需要针对QoAIS的具体要求,决定AI工作流中相关任务的分布,并调度所需资源,以保证QoAIS的达成。展开更多
文摘为了解决5G网络能耗高、结构复杂和运维管理难度大等问题,同时使得网络具备更极致的全场景适应能力,从网络功能、网络结构、网络运行三个方面对未来6G网络进行设计,实现6G网络的智慧内生和极简。在网络功能层面,提出端到端微服务化的架构,通过按需功能组合与编排提升行业用户乃至个人用户定制化需求的满足能力;在网络结构层面,提出一种低、中、高多频段协同的信令广域覆盖机制及相关方案设计,实现多制式、多频段小区的统一管理,进一步降低整网信令开销、小区管理复杂度和网络能耗;在网络运营层面,不同于5G外挂式AI,提出网络内生智能设计和AI服务质量(Quality of AI Service,QoAIS)指标体系及保障机制,将AI打造成6G网络的一种基础能力和服务。最后,对内生AI网络架构中基于QoAIS的AI工作流编排方案进行了仿真分析。仿真结果表明,在性能和开销方面,三种典型方案(集中式、分布式和协同式)各有优缺点,需要针对QoAIS的具体要求,决定AI工作流中相关任务的分布,并调度所需资源,以保证QoAIS的达成。
