可穿戴支付在智慧城市中的创新应用探讨

本文通过简述智慧城市和智慧支付的基本概念以及分析智慧城市在中国的发展现状及所遇到的困难,将基于可穿戴设备的智慧支付所具有便捷、安全等独特优势应用于智慧城市的建设过程中,解决了目前医疗、交通、公共服务和社区建设等方面存在的问题,为智慧城市的建设提供了有效的思路,为人民大众提供了更加优质的服务。

合成生物研究重大科技基础设施概述

合成生物学研究中,海量的工程化试错实验远远超出传统的劳动密集型研究范式的能力范畴,故建立一个可以实现生命体工程化大批量合成的合成生物学研究平台迫在眉睫。然而目前国内外已建成的工程化平台只能基于少数孤立设备或功能岛实现部分流程,不能满足合成生物学全生命周期的研究需求。基于此背景,在国家、省市相关部门的大力支持下,由中国科学院深圳先进技术研究院牵头建设的“合成生物研究重大科技基础设施”,目前已完成全部立项程序,进入全面实施建设阶段,预计于2023年开展试运营和验收工作。本文将从建设背景、过程、内容、目标和特色等方面对合成生物研究重大科技基础设施进行介绍。设施工程一期将重点搭建“设计学习”、“合成测试”和“用户检测”三大平台,二期拟建设医学转化平台。合成生物大设施主要围绕自动化合成生物技术,以合成生物学基础研究为理论基础,把自动化工业发展过程中的智能制造、智能工厂理念引入到合成生物学研究中,实现生命体工程化大批量合成。通过建立基于信息管理系统的智能生产单元,快速、低成本、多循环地完成“设计-构建-测试-学习”的闭环,实现理性可预测的设计合成,达成合成生命体的远程定制、异地设计和规模经济生产等目标。同时将信息技术与生物技术交叉融合,发展出适用于自动化、高通量设备平台的标准化实验方法、算法和流程,以期推动合成生物研究过程和工作流程的标准化,进而推动我国合成生物研究水平的提升,成为行业标杆,领跑国际。此外,合成生物大设施还将催动基础研究的原创突破及学科之间的交叉融合,助力生命科学研究实现跨越式发展。

基于IC卡数据的地铁站点识别方法分析与研究

为了高效精准地获取地铁终端与站点的对应关系,提出了一种基于IC卡数据的地铁站点识别方法.首先通过整理IC卡地铁数据、地铁站点信息以及少量的关键站点采集数据,分析分段票价政策,绘制终端票价表、关键站点票价表等,最后采用聚类方法获取结果.通过数据对比验证发现该方法能够精确快速地获取地铁终端与站点的对应关系.该方法能够为后期进行地铁OD分析、城市公共交通换乘分析等提供了准确的数据支持,并且有利于通过数据分析提高用户的使用体验和城市交通管理的效率.

公交IC卡数据客流预测模型研究

为解决我国大城市工作上下班高峰期公交线路客流不均衡的问题,提出以公交路线一卡通数据为研究对象,综合考虑天气类型、温度和风力多个因素对客流的影响,利用多元线性回归模型建立公交工作日高峰期各时间段客流模型.最后通过一卡通大数据对模型进行了验证,证明多元线性回归模型能够准确且快速地预测高峰时间段的客流量,实现了通过公交线路客流预测缓解城市工作日高峰期出行拥堵的问题.

基于一卡通数据的公交站点识别方法分析与研究

针对大众公共交通高峰期部分站点上车难等问题,通过分析一卡通大数据来推断上车站点客流,提前预知客流分布状况,以缓解城市公共交通出行压力.本文采取了一种基于IC卡数据的聚类分析方法,建立了数据模型来推算上下班高峰期公交线路站点的客流,并对测算结果进行对比分析.最后提出包括开行区间车、大站快车等改善交通运营的相关措施,为城市交通部门的公交线路设计和综合交通规划提供一定的指引,确保城市居民日常乘车的便捷性和舒适性.

基于IC卡数据的居民出行成本建模分析

发展公共交通是解决城市交通拥堵的重要手段,在发展公共交通同时也应兼顾居民出行成本.为剖析城市居民出行支出与时间成本,先以广州交通IC卡数据为研究对象,通过核密度估计算法对交通IC卡数据建模,分析居民的出行成本规律.然后对模型可泛化能力进行测试,证明核密度估计模型能够客观准确地反映居民出行规律.最后对出行幸福指数进行分析,以此对政府补助政策的制定提供参考.

基于一卡通数据的公交换乘行为分析方法

本文为了完善乘客的公交出行链,设计了一种基于一卡通数据的公交换乘行为分析方法。文章首先分析公交换乘行为的时间和空间影响因素,然后设计以公交出行记录为基础的公交换乘行为识别流程,通过实例推断出研究时间段内所有对象的公交换乘行为,最后以公交换乘系数为依据判断城市公交直达性的优劣。

交通一卡通信用支付模式对比研究

随着信息技术的发展以及移动终端设备的广泛应用,越来越多的消费者将消费的快捷性和方便性放在首位。信用支付的应用最初来源于金融产品——信用卡。所谓信用支付,是指根据用户在第三方机构（如银行）的实名认证以及信用情况,授予用户一定额度的提前支付消费,后续再对信用支付账户进行还款的一种支付方式。

基于智慧支付的智慧城市顶层设计研究与构想

一、引言虽然智慧城市建设有利于生产经营智慧化、生活服务智慧化、治理决策智慧化,是解决"城市病"的一剂良药,但是在智慧城市建设的过程中也同时暴露出了"目标不清晰""规划不系统""协调协同难度大""信息孤岛""地区特色不足"等诸多问题。这些问题产生的原因大多源于"顶层设计"缺失或不够科学、不够完善甚至脱离实际需求。"智慧城市顶层设计"事关城市改革发展全局、关乎民生福祉,足见"顶层设计"的重要性。

传统交通运输企业转型升级的思路和方法

交通运输业是国民经济基础性、战略性、先导性产业,在社会发展和国民经济中使命重大,是我国全面建成小康社会和国民经济可持续发展的战略支撑和战略保障.近年来,随着新科学技术在交通运输业的应用,我国在线上购票、网络约车等方面呈现出良好的发展势头.但是在“互联网＋”的背景下,交通运输行业逐渐暴露出了需求方式单一、结构发展不平衡、制度及标准规范尚不完善等问题.本文从多角度、宽视野探索传统交通运输企业转型和升级,在思维转型、模式创新、机制改革、平台建设和构建生态等五方面提出了升级转型的方法,对于交通运输业的发展具有普遍的借鉴和指导.

基于格式化分组指令流的CPU卡远程控制方法探索

目前基于CPU卡的应用系统中存在高交互效率和强主机控制这一对矛盾,文中通过分析CPU卡指令的应用特性,制定了一套服务器和终端解释模型,并将该模型应用于充值和发卡系统中。分析发现,该模型能够在满足各类业务需求的同时满足高交互效率和强主机控制的要求,为基于CPU卡的应用系统提供了一种高效率、高安全性的控制方法。

基于NFC手机的跨域交通卡移资应用技术的研究

随着交通一卡通的普及和大众跨域出行频率的提升,为了使同一NFC手机内不同区域的交通卡实现卡内资金的转移,通过手机内设置的自动移资换卡后台完成各区域间交通卡内资金的迁移,实现跨地域虚拟交通卡的自动在线移资应用服务,用户在使用交通卡且余额不足时,将自动把其他交通卡中的余额迁移到默认地域交通卡中,有效提高了用户的使用体验。

中国交通电子支付发展模式及趋势的探讨与思考--以城市交通一卡通为例

交通电子支付作为交通出行必不可少的交易行为和支付手段,其发展模式随着技术创新应用、需求迭代变化处于不断转型升级、质效提升的过程之中。本文以城市交通一卡通为例,围绕支付形态、服务体验、应用场景等方面,深入探讨和思考中国交通电子支付的发展模式及趋势,为促进交通电子支付行业转型升级、提质增效提供方向和思路,为优化交通电子支付服务、提升城市交通一卡通企业运营质效、实现建设人民满意的交通强国目标提供有力支持。

全国交通一卡通互联互通背景下的充值业务转型

随着支付技术的发展和公交充值渠道日趋多样化,一卡通的用户充值呈现出了更为复杂的特征。通过对已有的数据进行分析,可得到用户充值频率、用户充值金额和线上线下渠道等不同的充值特征。这些用户充值特征可为一卡通公交卡业务的发展做出合理的理论支撑,同时也为交通一卡通企业在提高用户充值体验方面提供数据支撑。

基于交通一卡通的信用支付模式探索

随着移动互联时代的发展,一卡通领域通过结合移动支付技术延伸出多种新型的支付方式,为人们搭建了更便捷的支付环境,提升了一卡通用户的支付体验。信用支付方式的出现打破了以往'先付款,后消费'传统模式,为一卡通行业注入了新的发展理念。本文通过对基于交通一卡通信用支付模式的探索,深入分析了在现有技术与应用环境下的金融机构与交通一卡通企业的合作关系,对建立基于一卡通的信用支付合作模式进行了探索,以期为一卡通行业产品创新、服务创新提供参考。

城市交通一卡通发卡量的影响因素研究——基于全国交通一卡通互联互通背景

为提升交通一卡通便民服务水平,在交通运输部的主导和大力推动下,截至2018年底,全国已有288个城市实现全国交通一卡通互联互通,全面发行互联互通实体卡、虚拟卡和基于二维码的互联网产品。在此背景下,传统交通卡的地域属性逐步弱化,各地一卡通运营主体不仅面临第三方的跨界竞争,同时更面临同行的跨域竞争,对各地交通卡发行市场带来巨大的挑战。本文从宏观经济角度分析得出影响城市交通一卡通发卡量的主要影响因素为国内生产总值增长速度、公共交通固定资产投资、人均通信消费支出、就业率、城市开放度,并以广州市2001—2017年的数据为例进行实证分析,最后从强化市场监督、发展差异化的本地服务等方面提出对应策略及建议。

新冠肺炎疫情对公共交通出行影响分析及因素探究

通过对2019年和2020年的1~6月份广东省交通一卡通交易数据进行对比,研究了新型冠状病毒肺炎(简称"新冠肺炎")对公共交通出行的影响,并根据变化趋势、拐点事件等对影响因素进行探究。数据表明新冠肺炎疫情对公共交通出行的影响强度大、时间久,分析发现突发卫生事件中用户的消极心理、多因素导致的复岗延缓是重要影响因素。需努力提高公众对公共交通的安全感和信任感;基于用户出行需求灵活配置公共交通资源;根据复岗进度进行运营调整;加快建设智慧公共交通,来全面应对疫情对公共交通的长久影响。本文对新冠肺炎疫情下公共交通出行行业的恢复促进、服务优化均具有一定的研究价值。