变尺度随机共振用于电机故障的监测诊断

以绝热近似小参数的随机共振理论为依据,提出变尺度随机共振的新方法,实现了大参数条件下的随机共振,进而达到从强噪声中检测出弱信号的目的。在大量可行的数值研究基础上,成功地将变尺度随机共振技术应用于电机故障的监测与诊断,证明了该方法在故障监测和预报方面是可行有效的。

基于双稳类随机共振的信息检测

研究了小参数随机共振(SR)的响应幅值与信号频率和噪声强度的关系,并从噪声频谱的罗伦兹(Lorentz) 分布特性推出,只有在噪声能量集中的低频区域才能产生随机共振的论点。得出了二次采样大参数类随机共振的实现条件,即采样频率至少是信号频率的50倍并根据噪声强度选择二次采样频率。在大参数情况下,由双稳系统输入输出信噪比的分析,阐明了大参数类随机共振方法从强噪声中检测出弱信号的可行性。运用周期和非周期弱信号的检测实例,进一步证明了该方法的有效性和实用性。

二次采样随机共振的工程应用研究

研究了小参数随机共振 (SR)理论的克莱默斯 (Kramers)逃逸速率和罗伦兹 (Lorentzian)分布的噪声频谱特性 ,得出了只有在噪声能量集中的低频区域才能产生随机共振的论点。在此基础上 ,通过二次采样频率变换思想 ,成功地将小参数随机共振扩展应用到大参数的随机共振 ,从而实现了从强噪声中检测出弱信号的目的。大参数随机共振谱特性及其信噪比的进一步定量分析表明 ,提高采样频率可把弱信号移入噪声能量集中的低频区域 ,有利于产生可辨识的随机共振谱峰。

SVD分量包络检测方法及其在滚动轴承早期故障诊断中的研究

针对滚动轴承早期故障的诊断问题,提出了SVD分量包络检测方法。该方法首先利用奇异值分解对一维采样时间序列进行高维空间重构,然后寻找到包含故障特征信息的子空间。再对子空间逆变换得到的分量信号进行包络分析,得到该包络信号的频谱并在该频谱中检测到滚动轴承的早期故障特征。仿真和工程实验结果验证了所提方法的有效性。

二维随机共振参数调节的图像处理

随机共振可以改变图像的直方图分布,影响图像的质量,因此随机共振可用于图像数据处理.为此提出了图像的二维随机共振处理方法,它比一维随机共振可更有效降低图像中的噪声量,提高图像质量.通过相似系数和偏离系数指标对图像质量的客观评价,获得了双稳系统参数和变尺度随机共振步长对二维随机共振图像的影响规律,为实现自适应参数优化调节的随机共振图像处理奠定了可行的研究基础.

视觉信息的随机共振

通过噪声的概率分布论述了噪声在图像处理中增强或弱化视觉效果的作用,阐明了随机共振图像产生的机理,即在一定噪声强度条件下,图像视觉质量可以达到最佳效果.证明了不仅是噪声强度,而且噪声的类型同样会影响视觉质量.通过两种典型噪声的比较分析,得出了在各种类型的噪声中,以添加线性分布的均匀随机噪声所产生的随机共振图像质量效果为最好的结论,本研究为图像表述、目标识别、视觉理解等工程应用提供了一种方法.最后,为自动实现图像的随机共振,给出了一个最佳噪声强度的快速搜索算法.

基于独立分量分析的重盲源分离方法

基于独立分量分析(ICA)的盲源分离(BSS)是一种多源信号分离的优化方法。针对ICA通道数目必需不少于源信号数目的限制条件,提出一种基于频谱识别的重盲源分离(R e-BSS)方法,利用虚拟通道实现通道数目的增加。单通道测量信号的仿真实验和实际信号处理结果表明,该方法简单可行,为盲源分离的进一步工程应用提供了新的思路与方法。

一阶线性系统随机共振在转子轴故障诊断中的应用研究

针对机械系统早期微弱故障信号难识别诊断问题,提出一阶线性系统调参广义随机共振的特征提取方法,该方法基于调节一阶线性系统参数,可以得到信噪比取极大值的广义随机共振现象。为得到清晰的特征信号,以可辨识性为优化目标,给出了系统参数、信号频率、采样频率等参数之间的选择关系。滑动轴承试验台上转子轴的早期微弱故障模拟实验,验证了此方法的有效性。

基于级联双稳系统的信息检测

研究了两个双稳系统级联的随机共振(SR)特性,结果表明,级联双稳系统相当于一个低通滤波器,它可使得系统最终输出的波形变得更加光滑清晰,提高随机共振效果,有利于信息的提取。以弱非周期信号的识别为例,利用二次采样随机共振技术,进一步证明了级联双稳系统在信息检测方面的有效性,为信息获取与处理提供了一定的研究基础。

单稳系统的脉冲响应研究

针对单稳系统检测脉冲信号的参数调节方法很难达到理想随机共振效果的难点,本文提出了脉冲序列整体平移的方法.该方法不采用系统参数调节,而是通过偏移量的设置来实现并达到增强单稳随机共振的目的.为了减小单稳脉冲响应波形的失真,探讨了该方法减小脉冲响应失真的机理.在噪声存在的情况下,揭示了该平移方法调节噪声使噪声产生积极作用从而改善单稳随机共振的机理,表明所提方法有利于含噪脉冲信号的检测.

二阶线性系统调参共振的特征信号检测

以二阶线性系统为信息检测处理模型,提出二阶线性系统调参共振的特征信号检测方法。该方法利用线性系统的共振特性,得到系统响应最大值随固有频率变化的特性曲线,根据曲线中的极大值即可识别噪声中的特征信号。仿真和转子故障诊断实验表明,所提出的方法原理简单,能为实际信号检测与处理提供一种可行实用的方法。

无矾油条的秘密:膨松剂

介绍了常见单一膨松剂、复合膨松剂以及无铝膨松剂的作用原理,以上海市浦东新区食品药品监督所对餐饮单位及早餐摊贩含铝添加剂的使用情况调查为依据,分析了个体餐饮业油条中铝超标的可能原因.

高中教学中如何讲授化学反应的活化能

对比了人教版、苏教版以及鲁科版对化学反应活化能的有关论述。介绍了IUPAC（1996）推荐的活化能的定义，强调了为什么仅有基元反应活化能才有准确的解释（即Tolman的统计观点），最后提出了在高中阶段如何讲授化学反应活化能的几点建议。

一阶线性系统随机共振在滑动轴承故障诊断中的应用研究

针对机械系统早期微弱故障信号难识别诊断问题,提出一阶线性系统调参广义随机共振的特征提取方法,该方法通过调节一阶线性系统参数,可以得到信噪比取极大值的广义随机共振现象。为得到清晰的特征信号,以可辨识性为优化目标,给出了系统参数、信号频率、采样频率等参数之间的选择关系。滑动轴承实验台的早期微弱故障模拟实验,验证了此方法的有效性。

井下掘进机电控箱的振动测试分析

以S100型掘进机的电控箱为研究对象,对其井下工作振动情况进行了现场实测,通过对实测数据的处理分析,得到了电控箱在不同工况下的线性频谱和在特征频率点处的动画工作振型。此项研究工作为以后进一步提高电控箱的工作可靠性和使用寿命,提供了基础依据和参考价值。

常见呼气式酒精检测仪简介

介绍常见的5类呼气式酒精检测仪，以及湿化学法、电化学方法、红外光谱法、半导体传感器等的工作原理。

企业培训云平台的研究及设计

结合最新的云计算发展趋势,提出建设以SaaS模式为核心、智能手机客户端应用为载体的企业云培训平台的设计思路,并给出了平台的架构模型和典型的应用场景。该平台能解决一线移动办公人员面临的课件普及、有效利用碎片时间强化专业技能的学习、电子化培训测试、云端关键字信息检索课件内容等困难,也提出了基于云端的企业培训系统尚待解决的问题。

用速启阀装置分析压力传感器的动态特性

本文介绍了用速启阀装置进行压力传感器动态标定的原理和方法,从理论和实验两方面分析了压力传感器的动态特性。

用铁谱和测振技术对煤气排送机进行故障诊断

应用振动测试和铁谱技术,对某台煤气排送机电机轴承频繁损坏进行了详细的分析,查明了轴承损坏的原因。改善了轴承供油系统结构后,使得电机轴承正常运行。

Mg-Si基热电材料研究进展

简要介绍了Mg-Si基热电材料的应用情况及其基本特性;重点阐述了该体系热电材料的制备方法及掺杂改性的研究进展。