大南湖电厂智能供热系统的智能调度与优化研究

随着社会经济的快速发展,供热系统在现代城市生活中扮演着至关重要的角色。本文提出了一种基于神经网络的大南湖电厂智能供热系统调度优化方法。首先,对大南湖电厂智能供热系统进行梳理和分析。随后,针对现有大南湖电厂供热系统存在的问题,提出了一套基于数据分析的智能调度优化算法。最后,设计大南湖电厂智慧化供热系统平台,并进行了系统现场实际运行测试。结果表明,该方法能够显著提高供热系统的能源利用效率。

RPP固化土与半刚性材料的性能比较

选择有代表性的4种土,采用RPP离子固化剂加石灰的方式进行处理,测定稳定土的无侧限抗压强度等性能指标,并与石灰等其他无机结合料稳定土的强度进行了比较,结果表明,RPP固化石灰土的强度高于石灰土,与二灰土相当,具有较高的路用价值。

基于云计算的热电厂智能供热控制系统设计

本文设计一种基于云计算的热电厂智能供热控制系统,以提高热电厂供热效率和降低能源浪费。首先,讨论热电厂供热控制系统存在的问题,包括能耗较高、效率较低、运行不稳定等方面的挑战。其次,建立了基于云计算平台的数据采集模型,实现了对热电厂供热系统各参数的实时监测和数据采集。然后,利用机器学习算法对大量数据进行训练和优化,建立了智能供热控制模型,实现了对供热系统的智能化调控。最后,通过与传统供热控制系统进行对比试验,结果表明,基于云计算的智能供热控制系统在热电厂供热效率和能源利用率方面均取得了显著的提升。