FT-NIR光谱法测定烟草中绿原酸、芸香苷、莨菪亭及总多酚含量

研究应用傅里叶变换近红外光谱法快速测定烟草中绿原酸、芸香苷、莨菪亭及总多酚含量的可行性。使用偏最小二乘法(PLS)为建模方法,选择7 500～4 000cm-1谱段,采用二阶导数和Norris滤波法进行光谱预处理,建立了烟草中绿原酸、芸香苷、莨菪亭及总多酚的近红外预测模型。组分最佳PLS预测模型的相关系数r分别为0.976 6,0.941 9,0.957 1和0.966 6,SEP均小于1.2倍的SEC,验证集样本的标准偏差(SD)/SEP均大于2。交叉检验的均方差(RMSECV)分别为1.938 9,1.046 2,0.047 9和2.745 2。实验验证了模型偏差的显著性,将近红外光谱技术与常规标准检测方法相比较。结果表明:两种方法测得值在显著水平0.05时,不存在显著性差异,近红外光谱技术可以准确地定量分析烟草中绿原酸、芸香苷、莨菪亭及总多酚。

云南产葛根HPLC指纹图谱研究

目的建立简单可行的葛根药材的HPLC指纹图谱分析方法.方法实验采用watersC18色谱柱(4.6 mm×25 mm,5μm),以乙腈-0.4%冰醋酸水溶液为流动相进行二元梯度洗脱,流速1.0 mL/min,检测波长250 nm,分析时间65 min.结果建立HPLC指纹图谱共有模式,云南葛根药材质量有较好的相似性.结论该方法简单、准确可靠、重复性良好,可作为葛根药材的鉴别和质量控制的依据.

烟草中特有的亚硝胺研究进展

烟叶中烟草特有的亚硝胺(TSNAs)已成为目前世界烟草研究的重点领域之一,综述了近年来国内外有关TSNAs的研究进展,阐述了TSNAs的形成、致癌性,介绍了TSNAs检测方法,并探讨了如何降低烟叶中的TSNAs。

FT-NIR光谱测定烟草中烟碱、总氮、总糖含量的模型研究

试验旨在研究应用近红外光谱技术快速测定烟草中烟碱、总氮、总糖含量的可行性.使用偏最小二乘法（PLS）为建模方法,选择4 030～9 000 cm-谱段,采用一阶导数和SG平滑滤波法进行光谱预处理,建立了烟草中烟碱、总氮、总糖的近红外预测模型.3种组分最佳PLS预测模型的相关系数r分别为0.993 2,0.963 5和0.9810,交叉检验的均方差（RMSECV）分别为0.076 7,0.077 2和0.984 0.考察了模型的精密度,并将近红外光谱技术与参考方法（YC/T161）相比较,用实际样品进行了验证.结果表明：所建模型精密度良好,两种方法测得值不存在显著性差异（P＜0.05）,近红外光谱技术可以准确地定量分析烟草中烟碱、总氮、总糖.

UPLC法同时测定旋覆花属植物中2种倍半萜内酯成分的含量

目的建立超高效液相色谱(ultra performance liquid chromatography,UPLC)快速测定旋覆花属植物中2种倍半萜内酯的含量.方法仪器为Waters ACQUITY Ultra Performance LCTM超高效液相色谱仪,带有二极管阵列检测器,检测波长205 nm,色谱柱为Waters ACQUITY UPLC BEH C18(100 mm×2.1 mm,1.7μm),以乙腈-水为流动相,梯度洗脱,流速0.4 mL/min,柱温:25℃.结果 2种倍半萜内酯在7 min内完成测定.结论该方法简单、准确可靠、重复性良好,可用于旋覆花属植物中2种倍半萜内酯含量的快速测定.

匀浆提取-超高效液相色谱-串联质谱法测定烟草中亚硝胺含量

提出了超高效液相色谱-串联质谱法测定烟草中N-亚硝基降烟碱(NNN)、N-亚硝基新烟草碱(NAT)、N-亚硝基假木贼碱(NAB)和4-甲基亚硝基吡啶基丁酮(NNK)等4种亚硝胺含量的方法。烟草样品经0.1mol.L-1乙酸铵溶液匀浆提取,离心分离取上清液过Waters AcquityUPLC BEH C18色谱柱(2.1mm×100mm,1.7μm)分离,以乙腈和0.01mol.L-1乙酸铵溶液按不同体积混合作流动相梯度洗脱。串联质谱测定中采用电喷雾离子源正离子模式和多反应监测模式检测,同位素内标法定量。NNK、NNN、NAB和NAT的检出限(3s)分别为0.06,0.17,0.15,0.053μg.L-1。方法的加标回收率在92.1%～104%之间;日内和日间相对标准偏差(n=7)分别为2.7%～3.3%和3.5%～4.2%。