卷烟零售市场监管模型指标分析及效能优化研究

烟草行业是国家财税收入的支柱之一。在许可证改革和市场化取向改革的大背景下,卷烟零售市场监管仍是烟草专卖管理工作的核心。文章以某市烟草专卖公司为例,针对该市多区域单位市场监管过程中存在的问题,提出基于模型指标数据的改进措施,在一定程度上为烟草专卖管理工作的监管效能优化提供参考和建议。

计算机的取证技术与发展方向研究

随着计算机网络的普及,通过病毒危害计算机网络系统,入侵工作站获取商业信息的犯罪层出不穷,不过因为以计算机信息系统为犯罪对象侦测难度比较高,而且取证比较困难,往往不能够对高科技犯罪人员的犯罪行为进行准确的取证,导致很多犯罪人员逍遥法外。因此,提升计算机的取证技术已经迫在眉睫。文章详细分析了计算机取证的定义,取证技术和工具,目前存在的问题及发展方向。

基于Shearlet变换域图像噪声混合滤波方法

在深入分析Shearlet变换理论的基础上,给出具体的Shearlet变换步骤,并提出一种针对图像脉冲噪声的混合滤波方法。该方法首先对噪声图像进行Shearlet多尺度变换,获得高频和低频系数,保留低频系数不变;然后针对Shearlet高频系数能够较好地刻画噪声局部化的性质,设计出一种多尺度、多方向特性的串/并联自适应中值滤波器,对高频系数中噪声进行自适应检测和滤除;最后实现低频系数和滤波后高频系数重构。通过与小波阈值法去噪和开关中值滤波法仿真实验比较可知,该滤波方法对于高强度的脉冲噪声具有较好的处理效果。

论互联网时代网络销售优势的获取

一、引言当互联网络被视为21世纪决定国家竞争力的基础设施,全世界无论是发达国家或发展中国家,莫不全力建设其国家信息高速公路(NII),做为发展大国的中国,也不能落后于其他国家。如今互联网络迅速发展,已由学术转变为商业。

大数据时代现状与展望

随着移动互联网社交网络等技术和应用的兴起，全球范围内数据量迅速增长大数据时代已经到来。数据时代已经严重渗透到人们的生活当中，并且会随着大数据的发展会产生更加深远的影响，下面本文就大数据时代的特点以及大数据时代的现状和大数据时代面对的挑战以及展望来论述大数据时代。

网络木马嵌入方式解析

由于信息社会的高速发展，计算机网络的广发应用随之基于计算机网络的犯罪行为快速激增。本文以分析常用木马嵌入方法，以便有效地保证网站服务器及用户信息安全，保障网络使用者的权益。

电子金融领域信息安全研究

世界电子金融的高速发展,为金融领域带来高效、便捷、成本低廉的优质服务。金融机构大面积的应用网络服务扩展了原有服务的范畴,但相比传统金融活动而言,产生诸多安全问题,这些带来了新的技术风险、可管理性问题,使其安全控制变得更加复杂。信息安全问题在电子金融尤为突出,电子金融领域中信息犯罪形势日趋严峻,防范电子金融中信息犯罪将十分的迫切。

物流业与制造业的物流供需协同机制及模型构建

物流业和制造业的协同发展,不仅能够优化产业结构,发挥产业协同优势,也能带动整个经济市场的发展进步。本文首先论述了物流业与制造业的协同研究状况,阐述了两者之间的供需协同关系与机理,分析了制造业与四个物流子系统之间的供需协同关系。然后选取物流业与制造业关联下的四个子系统,并通过分层抽样调查来收集所需的市场数据,运用关联矩阵分析、计算数据,来确定制造业与四个物流子系统之间是否存在协同,进而检验两业之间的协同度。

计算机系统维护实验教学改革研究

本文通过对《计算机系统维护实验》教学课程改革研究,分析了传统的教育教学模式的改革,让学生充分融入教改之中,不断锻炼和培养学生的动手操作能力,本次研究的目的在于教师教学更轻松与学生更容易接受新的知识。培养老师与学生对专业课的认识,改善教学方法。

基于区域经济学视角的我国城市商业物流配送体系构建研究

在新经济时代,各个行业发展空前繁荣,随着商贸流通业覆盖范围的不断扩大,以及电子商务的深度普及,将城市商业物流的地位推上了全新的高度,由此物流成为国民经济产业领域的重要支柱,同时也成为区域经济的新增长点。配送体系的构建作为城市商业物流的核心活动,直接决定着城市物流业的竞争力,同时也是区域经济水平的重要主导因素。基于此,明确城市商业物流与区域经济之间的关联,进而优化物流配送体系构建意义重大。本文从此视角出发,基于区域经济学相关理论,对城市商业物流配送体系的建构展开研究,以寻找到放大城市物流业发展对区域经济作用的确切方向。

多彩贵州 美丽自驾——贵州自驾游升级路径研究

近几年，贵州旅游业在省委、省政府的大力推动下得以高速发展，游客旅游方式逐渐趋向个性化，自驾游成为主要出行方式。2015年“十一”黄金周期闻，全省共接待国内外游客2116．22万人次，同比增长20．5％，实现旅游总收入136．35亿元，同比增长21．3％，其中自驾游客占比超过50％。

基于时序预测与异常检测的烟草违法销售预警

为提升烟草市场监管水平,通过某烟草专卖局的协作调研和历史销售数据,构建基于深度自回归网络(Deep auto regression network, DARN)和季节性自回归差分移动平均模型(Seasonal auto regression integrated moving average, SARIMA)的混合预测模型。然后以预测销量为基础进行异常检测,设计了烟草商户违法销售预警模型。实验表明混合预测模型较单个模型预测误差均有改善。预警模型在测试集上达到50%查实率,满足市场监管预警基本要求。

基于微信小程序的卷烟销售违法案件管理系统

互联网信息产业的兴起对假私非烟草制品的稽查工作带来全新的冲击。采用Vue、SpringBoot、MongoDB的技术框架,结合先进的人工智能算法,设计了一款基于微信小程序的烟草销售违法案件前后端管理系统。该系统使用方便、快捷,实现了案件管理、可视化显示、案件预警、统计分析、高级搜索和分类等功能,从而提升了案件稽查人员的工作效率,为建设烟草专卖打假打私智慧监管平台提供参考。