莪术油在Caco-2细胞模型中的吸收机制研究

目的研究莪术油及其部分活性单体在Caco-2体外细胞吸收模型中的吸收机制,并比较各成分以单体形式及以总油形式在细胞模型上透过的异同。方法应用Caco-2体外细胞吸收模型,分别考察莪术油(Zedoary Turmeric oil,ZTO)及其部分单体,包括莪术二酮(curdione)、吉马酮(germacrone)、呋喃二烯(furanodiene)、莪术醇(curcumol)在不同方向,不同浓度下的转运情况,并比较各单体与挥发油中相应成分在同一浓度下的转运情况。采用高效液相色谱法测定药物浓度,计算其表观渗透系数。结果莪术二酮、吉马酮、莪术醇有很高的表观渗透系数,且不随转运方向及给药浓度影响(P>0.05);而呋喃二烯及挥发油中的其他高脂溶性成分[包括呋喃二烯、莪术烯(curzerene)、β-榄香烯(β-elemene)]在Caco-2细胞模型上不透过;挥发油中其他成分不影响莪术二酮、吉马酮在细胞模型上的透过(P>0.05);莪术油及其活性单体透过Caco-2单层细胞膜后并无代谢产物可被检测。结论莪术油及其部分单体在Caco-2细胞模型中的转运机制为被动扩散,莪术油中高脂溶性成分及呋喃二烯由于被单层细胞膜摄取而不透过Caco-2细胞,挥发油中其他成分对单体成分的透过无影响。

骨性关节炎(OA)临床研究进展及药物治疗

目的直接从临床上获得的人关节软骨细胞,骨关节炎软骨细胞在体外研究中,对临床上防治OA有直接指导作用。方法细胞凋亡和骨关节炎的发生发展密切,通过形态学及细胞生化学的方法;维持各层软骨细胞活性和平衡是关节软骨维持正常功能重要条件。中药的作用机理可以改善软骨细胞功能、促进软骨的修复。结果软骨细胞凋亡过盛可能是软骨退变发展成膝关节骨性关节炎的重要原因之一。结论软骨细胞是关节软骨中唯一的细胞,软骨细胞在软骨形成、代谢节修复中起着重要的作用。随着细胞分子生物学的发展,国内外许多学者研究发现软骨细胞凋亡在OA的发生发展中起到关键作用。

Ⅰ类切口手术250例预防性使用抗菌药物分析

目的分析和评价该院Ⅰ类切口手术预防性使用抗菌药物情况。方法回顾分析2011年1～5月出院的Ⅰ类切口手术患者250例围手术期抗菌药物使用情况。结果Ⅰ类切口手术预防用药率96%,其中无指征用药占22.1%;药物使用频次前3位为:头孢替安、头孢唑啉和头孢哌酮/他唑巴坦;使用单一抗菌药物215例(89.6%),联合用药25例(10.4%);用药疗程1～30d,平均(5.63±3.46)d,56.3%的病例术后用药时间超72h;用药时机:术前2h内用药占51.1%,48.9%的病例抗菌药物用药时机不合理。结论 250例Ⅰ类切口手术预防性使用抗菌药物存在用药指征把握不严、药物种类选择欠妥、用药时间过长、用药时机不当等问题,需加强规范管理。

安家故事：我的房子我做主

2003年，我大学毕业后就进入广州一家报社的佛山记者站工作，报社待遇还不错，收入也有近6000元，可是工作两年了，我却几乎没有多少积蓄。

高维空间上包含n次迭代的Feigenbaum型泛函方程的C^1解

本文利用矩阵分析的相关理论,Schauder不动点定理及banach不动点定理,自同胚和紧凸子集的相关性质研究了高维空间上包含n次迭代的Feigenbaum型泛函方程的连续可微解的存在性、唯一性及稳定性.

一类具有指数族分布随机变量的代数结构

本文利用抽象代数的相关理论,研究了一类服从指数族分布且相互独立的随机变量构成的集合对于加法运算的代数结构,证明了其代数结构是一个半群,并且这个半群是个交换半群。

Adaptive lasso在高维混料模型中的应用

变量选择是统计分析与建模领域中的一个重要议题,文章比较了Lasso方法和Adaptive lasso方法在高维混料模型中筛选变量的过程.通过实例验证,Adaptive lasso方法相较于Lasso方法具有较高的准确性且具相合性.通过Adaptive lasso方法得到一个满足Oracle性质的模型,达到了降低成本、提高效益的目的.

一类具有水平和垂直传播的连续SIR传染病模型的分岔性质

研究一类具有水平和垂直传播的连续SIR传染病模型分岔性质。首先我们讨论了平衡点类型与参数的关系,从而确定平衡点的双曲性和非双曲性,然后通过中心流形研究了模型在无病平衡点的跨临界分岔和正规形,最后给出了模型跨临界分岔的生物学解释。

高维空间上扰动型Feigenbaum泛函方程的C1解

本文利用矩阵分析的相关理论及Schauder不动点定理、Banach不动点定理及自同胚的相关性质研究了高维空间上扰动型Feigenbaum泛函方程的连续可微解的存在性、唯一性及稳定性。

MTP干预法对门诊患者抗菌药物合理应用的影响

目的探讨监测-培训-计划(MTP)干预模式对门诊患者抗菌药物合理使用的干预效果。方法参照合理用药国际网络(WHO/INRUD)选择性用药指标调研方法(SDUIS),设置抗菌药物合理应用观察指标;采用MTP干预模式,每月对门诊患者抗菌药物合理应用进行干预,连续干预4次,比较干预前后观察指标值的变化。结果经过4次MTP干预后,门诊患者抗菌药物的使用率、平均用药时间、联合用药率、注射剂使用率及抗菌药物平均药费和抗菌药物金额百分比,分别由干预前的23.67%、4.52d、14.22%、49.29%、50.31元、51.98%下降至干预后的15.80%、2.19d、1.27%、11.39%、8.31元、10.37%,抗菌药物品种选择合理率由58.37%提高至92.73%,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论 MTP合理用药干预模式能有效提高门诊患者抗菌药物的合理使用,具有较高的临床推广价值。

高维混料模型的LASSO变量选择

变量选择是统计建模中重要的问题。当试验数据维数很高时,传统变量选择方法的应用受到了很多制约。本文以高维混料试验为基础,比较了AIC准则和LASSO在变量选择问题上的优良性。通过实例验证,LASSO可以快速且准确地对高维混料模型中的变量进行筛选,从而得出最优模型,达到降低成本、提高利益的目的。

二阶最小二乘估计下多因子非线性模型的贝叶斯Ψ_(q)-最优设计

许多研究表明,回归模型的误差为非对称分布时,二阶最小二乘估计比普通最小二乘估计更有效.文章基于参数的二阶最小二乘估计方法研究了多因子非线性模型的贝叶斯Ψ_(q)-最优设计.文章证明了当模型中含有常数项时,该模型的贝叶斯Ψ_(q)-最优设计等同于普通最小二乘估计下的贝叶斯Ψ_(q)-最优设计;当模型中不含常数项时,如果边际模型的贝叶斯Ψ_(q)-最优设计满足正交假设条件,则多因子非线性模型的贝叶斯Ψ_(q)-最优设计为边际模型最优设计的乘积设计.最后,文章通过几个例子验证了理论结果的有效性.