南宁铁路:寒夜中的“玩火人”

在寒冬腊月,每当人们想到火的时候,心里的 梁井贵说,他们不仅要和钢轨病害做斗争,还第一感觉都会是温暖和惬意。然而,当你在寒风 要和时间赛跑。

基于电能计量的供电可靠性评估与改进方法研究

本文论述由电力系统供电的可靠性着手,显出电能计量在供电可靠性评估中的重要地位。基于此,进行了学习,并且在这基础上发现创新的供电可靠性提高方式。而进行这项研究结合理论分析与实践性的方法,建立一个以电能测量为基点的模型,详细地学习电能测量如何影响供电的可靠性,以及怎样通过电能测量来提高供电的可靠性。结果显示,通过精密的电能量测定,为评估和提升供电可靠性开辟了精确的道路。在所构建的模型中,我们发现以电能计量为基础的改进方法可以显著提高供电可靠性,具有较高的理论和实施价值。本文提供了一个新的视角和工具,为提高电力系统的供电可靠性提供了科学依据和方法指导。

战国秦汉时期农业领域商品经济的发展

战国秦汉时期是我国古代农业领域商品经济发展的第一个高峰期。历史经验证明 ,只有不断推动农业生产工具和技术革命 ,不断根据形势变化调整经济政策 ,维护农民的收益并激发农民的生产积极性 ,才能促使农业突破小农经济模式 。

论汉代商品经济发展的三个阶段

两汉商品经济发展、演变，历经西汉前期、中后期及东汉三个时期。西汉前期推行的放任无为政策及其社会经济环境，促使商品经济自由迅速发展。然其发展前途与巩固封建专制集权统治的方向背道而驰。故西汉中期统治集团采取一系列经济改革措施，迫使商品经济变态发展，使之成为封建官僚地主经济的组成部分，沿着有利于封建专制集权国家的轨道运转。从而奠定了我国古代商品经济发展的基本模式。到东汉时期，即使封建国家采取放任自流的态度，商品经济也仍然因循这一模式，紧密依附于官僚地主经济运行。从此以后，商品经济完全失出了西汉前期那种独立品格与社会活力，与封建经济长期共存达两千年之久。

论晁错的经济思想

一西汉文帝时期,最严重的外部威胁就是匈奴不断侵扰边境。其时,晁错为太子家令,遂于文帝十一年(前169年)上书《言兵体三章》,陈述了制服匈奴的基本方针,嬴得了文帝的赞赏。接着,晁错又上书《言守边备塞、劝农力本,当世急务二事》,提出了移民实边的政策。这项政策进一步确定了逐步制服匈奴的具体措施,把移民“守边各塞”和开垦荒地“劝农力本”当世急务二事连同一起解决。“守边备塞”是摆在当时统治集团面前的一大难题。早在秦王朝时就采取了征发远方戌卒备边和移民实边两种办法。但秦统治者只是依仗行政暴力强制推行,终于激起民变。

春秋战国时期商品经济形态的变革

我国春秋战国时期社会生产力的飞跃发展，特别是铁器牛耕的使用，促使社会生产关系发生激烈变化，中国古代社会逐渐由奴隶制转变为封建制，社会商品经济形态亦随之产生重大变革。本文试图追寻春秋战国时期商品经济形态发展变化的历程。

论中国史前时代的原始商品经济形态

本文在现有考古、文献资料的基础上，论述了中国原始社会商品经济的起源和发展，并着重论述了我国古代东夷各部，特别是舜部落、契部落及颛顼祝融部落对原始商品经济发展所作出的特殊贡献，最后分析了我国文明形成过程中造就的原始商品经济形态特点，并指出我国古代商品经济的内向运转及其政治枷锁产生的社会根源。

汉代名田蓄奴婢制度考论

本文第一次全面论述汉代名田蓄奴婢制度的源流及其发展演变过程，澄清了若干疑难问题，更正了有关哀帝限名田蓄奴婢法案的千年陈说，并指出名田蓄奴婢制度与自发经济规律的矛盾，是两汉社会经济问题的主要根源。

论我国早期文明的商品经济形态

随着我国早期文明的成熟、商王朝势力活动范围的扩大与殷商贵族善于经商传统的自然发展，促使货币大量流行和商人阶层的出现，标志着中国古代商品经济正式形成。我国早期文明（即奴隶制时代）的商品经济形态与农业经济和国家贵族政治紧密结合在一起，具有商品交换大于商品生产的意义，形成商品流通内向运转的动态趋势。这种形态特征是由于中国文明国家产生的特殊道路。

“东南有天子气”释———秦汉区域社会文化史研究

“东南有天子气”释———秦汉区域社会文化史研究冷鹏飞自中国国家形成到隋唐时期，西北地区（指长安、洛阳一带）为历代帝王之都，是我国古代政治、经济重心所在。但随着社会形势的发展变化，西北地区在全国的统治地位经常受到各方面的威胁。秦统一中国后，最担心的是来...

纳米农药的研究进展

纳米技术在农药研究中的运用,显著提高了农药的药效和使用安全性,且降低了对环境的污染。纳米技术为农药的研制提供了新机遇,具有广阔的应用前景。系统介绍了纳米农药的种类及其特点,综述纳米农药的研究进展,并展望了纳米农药今后的发展方向。

玉米不同防卫酶系对纹枯病作用的研究

通过对玉米高耐纹枯病材料R15和高感纹枯病材料478接种高致病性的优势融合菌群AGl-IA后,设置不同时间段进行取材,测定两个材料相同部位的叶片及叶鞘的过氧化物酶(POD)、过氧化氢酶(CAT)、超氧化物酶(SOD)、苯丙氨酸解氨酶(PAL)和抗坏血酸过氧化物酶(APX)活性的变化。结果表明:高耐材料R15的叶鞘中除PAL变动不大外,POD、CAT、SOD和APX活性都有不同程度的增加,其中POD活性变化最为剧烈,叶片中POD、CAT和APX表现上升,SOD、PAL表现下降。高感材料478的POD、CAT在叶片与叶鞘中均表现上升,SOD在叶片中上升、叶鞘中下降,PAL和APX均无明显变化。表明POD、CAT水平与材料抗性呈正相关,并且上述防御酶系在植物体中的不同作用区域和作用时间相互协作,共同完成植物的抗病防御反应。

催化裂化柴油氧化萃取脱硫工艺研究

以氧气作氧化剂,甲酸作催化剂,N-甲基吡咯烷酮(NMP)作萃取剂,采用催化氧化反应与溶剂萃取相结合的方法对催化裂化柴油进行了氧化萃取脱硫实验。通过单因素实验考察了催化剂用量,催化氧化温度、时间、氧气压力及萃取剂的用量等对催化裂化柴油硫含量的影响。通过实验得出最适宜的脱硫条件为:反应温度80℃;反应时间90 min;充氧压力0.6 MPa;催化剂体积分数为10%。经催化氧化,柴油硫质量分数可从1 694.2μg/g降到190.8μg/g,脱硫率达到88.7%;在剂油比为1.0和室温条件下,用NMP三级萃取,柴油硫质量分数为37.5μg/g,小于50μg/g,达到欧Ⅳ排放标准的要求。

体质指数对前列腺特异性抗原影响的研究进展

前列腺癌是泌尿外科常见的恶性肿瘤,严重危害中国男性健康。目前,前列腺特异性抗原(PSA)仍是前列腺癌早期诊断的最佳指标,但其特异性差。PSA受年龄、前列腺体积等各种因素影响,当去除这些影响因素后,其预测前列腺癌的准确性提高,由此衍生了年龄相关的PSA参考值、PSA密度等。此外,体质指数(BMI)亦是影响PSA水平的因素,BMI升高引起血清PSA下降,两者呈负相关,影响机制可能是肥胖相关性血液稀释和雄激素水平变化。未来,消除影响PSA水平的多种因素,将使PSA预测前列腺癌的准确性大大提高。

扇贝边酶法水解工艺的优化

以扇贝边为原料,首先分析了扇贝边的营养成分,然后分别用中性蛋白酶、动物蛋白水解复合酶对扇贝边进行水解,通过正交实验考查了加酶量、酶解时间、酶解温度及底物浓度对扇贝边水解率的影响。结果表明,新鲜扇贝裙边水分含量为86.06%(g/g),总氮含量为1.14%(g/g),氨基态氮含量为0.21%(g/g),确定了扇贝边的最佳酶法水解工艺条件。为利用扇贝边资源制备水解动物蛋白及海洋生物活性物质探索一种有效途径。

东汉楚王英谋逆案疑析

关于东汉楚王英谋逆案的真实性在史学界屡有纷争。其实,此案的出现并不是偶然的,其源头可追溯至光武时期的郭后之废。郭后之废为明帝上台铺平了道路,也为明帝与诸藩王相处投下了阴影,迫使明帝采取措施来维护自己的统治,楚王英谋逆案正是这种背景下的必然产物。

大学英语新教师实践知识建构过程实证研究

本文对一名大学英语新教师进行了长达一年的跟踪研究,探索了新教师实践知识的建构过程。研究采用访谈、写真投影、课堂观察、田野笔记、教师日志研究工具,全面揭示了大学英语新教师实践知识的发展过程。研究发现,大学英语新教师知识在教师互动决策中表现出促进性与发展性、矛盾性与制约性的特点;一年后新教师实践知识虽在范畴上并未发生变化,但教师的知识信念、互动认知大多有了新的调整,并增添了很多新的实践性知识;然而教师实践性知识的重构呈现出周期较长、螺旋立体的特点,我们认为应该加大职前教师的教育实习力度;加强教师在职教育。

论贾谊的教育思想

贾谊是我国古代比较系统地提出教育思想的人之一。他的教学内容以儒家礼教为中心 ,以道德教育为目标 ,从而建构了他的教育思想的基本框架。他首倡胎教 ,他总结的一些经验和理论与现代的胎教思想不谋而合。他强调环境对教育的重大影响 ,认为良好的环境有利于提高品德 ,增长学识。在教与学这对矛盾中 ,他强调教师的积极主导作用 ,并明确指出了教师的职责和任务。

玉米苗期地老虎发生规律与防治技术

本文通过研究玉米苗期地老虎形态特征、生活习性、发生规律与危害症状等,提出相应防治措施,为全面防治田间地老虎提供技术支持。

一种深度强化学习的雷达辐射源个体识别方法

针对传统依赖于人工经验提取辐射源个体特征的不足,提出一种基于深度强化学习的雷达辐射源个体识别方法。利用发射机非理想信道造成的辐射源信号包络在信号变化时呈现的不同瞬态信息,以信号包络前沿作为深度神经网络的输入状态,以辐射源类别作为当前输入状态的可选动作,通过卷积神经网络自动提取辐射源包络个体特征,并拟合当前状态动作对的Q值,进而以强化学习模型完成雷达辐射源个体识别任务。讨论了深度Q网络模型、深度双Q网络模型以及Dueling Network模型3种深度强化学习模型在辐射源识别任务中的应用。实测数据仿真实验表明:传统机器学习算法的识别率不足80%,而深度强化学习网络的识别率高达98. 42%.