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电力市场下电力需求侧管理实施中的问题探讨
被引量:
2
1
作者
冼文祥
《沿海企业与科技》
2009年第2期150-151,共2页
文章介绍我国目前DSM的现状,对在新形势下DSM实施中的几个问题进行探讨,并提出相应的对策。
关键词
电力市场
DSM
科学评估
激励机制
下载PDF
职称材料
基于集成学习的电费数据异常检测方法
2
作者
康峰
冼文祥
+1 位作者
伍广斌
舒畅
《电力设备管理》
2021年第13期172-174,共3页
通过计算机的机器学习技术,解决了电费数据异常检测命中率低的问题,采用集成学习方法对深度森林等算法的检测结果进行融合,提高电费数据异常检测模型的预测性能。
关键词
电费数据
异常检测
机器学习
集成学习
下载PDF
职称材料
题名
电力市场下电力需求侧管理实施中的问题探讨
被引量:
2
1
作者
冼文祥
机构
广东电网公司佛山禅城供电局
出处
《沿海企业与科技》
2009年第2期150-151,共2页
文摘
文章介绍我国目前DSM的现状,对在新形势下DSM实施中的几个问题进行探讨,并提出相应的对策。
关键词
电力市场
DSM
科学评估
激励机制
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
基于集成学习的电费数据异常检测方法
2
作者
康峰
冼文祥
伍广斌
舒畅
机构
广东电网有限责任公司客户服务中心
出处
《电力设备管理》
2021年第13期172-174,共3页
文摘
通过计算机的机器学习技术,解决了电费数据异常检测命中率低的问题,采用集成学习方法对深度森林等算法的检测结果进行融合,提高电费数据异常检测模型的预测性能。
关键词
电费数据
异常检测
机器学习
集成学习
分类号
F42 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
作者
出处
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1
电力市场下电力需求侧管理实施中的问题探讨
冼文祥
《沿海企业与科技》
2009
2
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职称材料
2
基于集成学习的电费数据异常检测方法
康峰
冼文祥
伍广斌
舒畅
《电力设备管理》
2021
0
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职称材料
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