卧式斜板重力除油器油水分离性能影响因素分析

卧式斜板重力除油器常受到布水构件设计、分离区斜板结构、进水含油量等影响,导致实际除油率常低于设计值。为了明确提升除油器油水分离性能的影响因素,建立了卧式斜板重力除油器CFD(计算流体力学)模型,模拟分析了除油器内部结构、进水水质和工艺运行参数对除油器油水分离性能的影响。结果表明:在除油器内部添加了上孔箱和布液板构件后,除油器内流场分布更加稳定,有效提高了除油率,添加斜板构件也可显著提高设备的除油率,当其倾斜角度为45°时,除油率可达峰值87.6%。除油率随进水含油体积分数的升高而降低,随油滴粒径的增大而显著提高;当废水含油体积分数从0.05%增至10%,除油率从91.5%降至74.5%;当油滴粒径从10μm增至60μm时,除油率从3.2%增至96.2%。适当延长废水停留时间有利于油水分离,但对小粒径油滴效果有限;分流比提升对除油率增加贡献率较大,但高分流比区间的除油率趋于平缓。本研究可为海上油田含油废水的处理提供参考。

油田废水物化处理和多因素调控模型研究进展

油田废水具有油类污染浓度高、水质成分复杂、水量波动大等特征,导致废水处理过程中存在稳定达标难、处理成本高、处理结果难预测等问题。为总结油田废水处理模型研究现状并展望未来研究方向,通过调研大量国内外文献,系统地综述了油田废水处理中重力式分离、气浮、过滤等常用工艺的机理模型和多因素调控的智能模型,尤其是计算流体力学(Computational Fluid Dynamics,CFD)、人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)等模拟技术的应用。在此基础上,针对油田废水处理过程中上下游相互制约的多工艺耦合问题,提出了多因素实时智慧调控、全流程系统优化等未来研究方向,为科研工作和技术应用提供参考。