大麦芽的化学成分

目的研究大麦芽的化学成分。方法通过乙醇提取、反复柱色谱、重结晶等分离纯化手段分离纯化了麦芽中的化学成分,并应用UV、MS、NMR等波谱解析和化学方法确定其结构。结果从生麦芽中分离得到6个化合物,分别鉴定为Nbenzoylphenylalanine2benzoylamino3phenylpropylester(1)、豆甾5烯3β醇7酮(2)、5羟甲基糠醛(3)、麦黄酮(4)、β谷甾醇(5)和胡萝卜苷(6)。结论以上所有的化合物均首次从中药麦芽中分离得到;1为首次从该属植物中分离得到。

HPLC法测定大麦芽中麦黄酮

目的建立用HPLC测定大麦芽中麦黄酮的方法.方法采用色谱柱Spherigel C18(150 mm×4.6 mm,5μm),流动相为乙腈-水-四氢呋喃-甲酸(26:74:10:1),检测波长350 nm,体积流量1. 0 mL/min,进样量20 μL.结果麦黄酮在0.22～2.15 mg/L(r=0.999 8)峰面积与质量浓度呈良好的线性关系;平均回收率为97.4%,RSD为1.7%(n=9).结论该方法可用于大麦芽中麦黄酮的测定.

以培养学生创新实验能力为导向的药物分析实验教学实践

药物分析实验是药物分析课程的重要组成部分,是培养学生创新意识和实践能力的一门学科,传统的药物分析实验内容多以验证性实验为主,内容单一,没有学科交叉联系,导致学生思维单一,创新实践能力得不到提高。为更好的发挥这门课程的优势,锻炼学生的动手能力,培养学生的整体实验思路和创新思维,本文主要探讨该课程的教学改革的内容及实施方案。

岩藻黄素提取与分析方法研究进展

岩藻黄素是一类主要存在于海藻中的类胡萝卜素,其在抗癌、抗氧化、抗肥胖、调血脂、治疗认知功能障碍等方面具有重要的生理活性。该文综合并分析国内外相关文献,从岩藻黄素的提取、分离纯化及含量测定等方面的最新研究进展进行系统的阐述,以期为岩藻黄素的有效开发利用提供技术支撑。

Bayes判别分析在基于儿茶酚胺的阿尔茨海默病预测研究中的应用

利用判别分析方法通过对测量的12个阿尔茨海默氏症(Alzheimer's disease,AD)患者和12个健康者的尿液样本中儿茶酚胺(Catecholamines,CA)含量的测定及浓度作为训练集建立判别函数,进行疾病的诊断,交叉验证错误率为4.2%。采用随机余下的4个数据带入判别函数,进行预测,结果表明具有很好的预测能力,正确率达到了100%。此方法可以通过测量人体尿液中CA含量测定及浓度来诊断AD,对AD的尽早检测和早期治疗非常重要。2组线性判别函数分别为-19.91024+0.21873*E+0.23742*NE+0.11155*DOA+0.41789*L-DOPA-0.12661*DOPAC;-2.24864+0.03070*E+0.04914*NE+0 06892*DOA+0.01704*L-DOPA+0.01598*DOPAC。

铜藻中岩藻黄素的提取工艺优化与含量测定

优化铜藻中岩藻黄素的提取工艺,并建立其含量测定方法。以超声辅助法提取铜藻中岩藻黄素,以提取含量为考察指标,在单因素试验基础上,考察提取溶剂、溶剂体积、提取温度、提取时间、提取次数5个因素对提取效果的影响,优化提取工艺条件。采用紫外可见分光光度法,以岩藻黄素为对照品,在447 nm波长下测定铜藻中岩藻黄素含量。结果表明,优化的提取工艺条件为提取溶剂甲醇、固液比1∶40(g/mL)、提取温度60℃、提取次数2次,每次45 min。铜藻中岩藻黄素的平均含量为519.2μg/g。试验优化的提取工艺经济、方便,可行;建立的分析方法精密度、准确度较高,重复性较好,适用于铜藻中岩藻黄素的质量控制。