基于数据挖掘的网络入侵检测研究

探讨了数据挖掘技术应用于网络入侵检测的可行性和必要性,提出一种基于数据挖掘的入侵检测模型,并对该模型中K-means算法进行研究。该检测模型的建立不依赖于经验数据,能自动对网络行为数据进行入侵检测。仿真实验表明,该方法能极大地提高检测效率和准度,具有较强的实用性和自适应性。

1例由变压器分接头位置不协调引起的事故及分析

220 kV朝阳变电站在无人值班改造完毕后的复电过程中,因主变分接头位置不协调,在电磁环网合环时,造成循环功率过大,并引起环网中1条本身存在严重缺陷的线路断线。文中对跳闸事故进行计算分析,找出其原因,并分析其中各种异常以及事故的内在联系。