矩阵权重的多智能体符号网络的可控性

从图等价划分的角度,研究了矩阵权重有向符号网络上多智能体系统的可控性问题。利用符号矩阵权重网络的平衡划分,结合矩阵论,给出了可控子空间的上界以及系统不可控的条件。最后通过实例对理论结果进行了验证。

应用型本科院校线性代数教学改革的几点构想

本文针对线性代数理论的抽象性以及教学内容脱离实际等问题,提出几点教学改革的尝试:1)将抽象的概念与几何直观、实际背景相结合;2)将教学内容与实际问题相结合,渗入数学建模的思想;3)将教学手段与现代技术、数学软件相结合.

变测度的积分型全局优化算法

郑权等首先提出积分-水平集求总极值的方法,实现算法中采用Monte-Carlo 随机投点产生近似水平集来缩小搜索区域范围,但这一算法可能失去总极值点．此后,邬 冬华等给出了一种修正的积分－水平集的方法,一种区域不收缩的分箱方法以保证总极 值点不被丢失．本文在此基础上采取对不同的箱子采用不同的测度这一策略,使水平值 更充分的下降,更快的达到全局极小值,以提高修正算法的计算效率．最后给出的数值算 例说明了算法是有效的．

不确定条件下判断和决策的新领域——前景理论

DanelKahneman诺贝尔经济学奖的主要贡献在于"把心理学的,特别是关于不确定条件下人的判断和决策的研究思想结合到经济科学中",解释了人类在不确定情况下的判断和决策行为,开创了行为经济学研究的新领域。本文阐述Kahneman等人开创的前景理论(ProspectTheory)在实际判断和决策方面偏离传统经济理论预测的内容,重点介绍该理论提出的新的决策模型,并探讨其广泛应用。

基于MatLab整体线性分形插值的研究

本文分析了整体线性分形插值原理,利用曲线上的有限个插值点,选取适当的垂直比例因子,可以近似地构造出原曲线,在此逼近计算的过程中,给出了一种易实现的分形插值误差计算方法,并基于MatLab说明了整体线性分形插值的实现过程。同时提出了粒子群优化算法寻最优垂直比例因子的可能性。最后讨论了分形插值中的一些问题及发展状况。

高校规模发展财务风险数学模型的分析

在国家财政支持有限的情况下,高校通过向银行举债方式,完成了高等教育由精英教育阶段向大众化教育的过渡,但沉重的债务负担给高校正常教学运行带来了极度困难,财务风险日益显现.通过分析高校年度的经费支出和收入构成情况,从年度财务收支平衡角度出发,构建了举债规模发展高校的财务数学模型,分析了影响高校财务风险的因素,得出高校规模适度发展的结论.

修正积分水平集方法的随机实现算法

本文提出了一个从随机到确定性的变测度算法,通过对不同的箱子采用不同的测度,将Monte-Carlo随机投点与确定性数论方法相结合的策略,使水平值充分地下降．最后,给出了实现算法收敛性并通过数值实验验证了其有效性．

农机补贴与农机推广工作的可持续发展分析

为了加速实现农业生产的现代化机械化,我国于2004年推出了农机购置补贴的相关政策。从此,我国的农机化事业进入了快速发展的快车道。基于此,本文分析了农机补贴与农机推广工作之间的联系,指出农机补贴与农机推广工作存在的问题,阐述了农机补贴与农机推广工作的可持续发展策略。

油菜种植技术及病虫害防治策略研究

我国对农作物的种植技术有着深入的研究,无论是粮食作物还是蔬菜作物,种植技术的研究都是为了能够促进农作物产量的提高。油菜是一种重要的农作物,为了满足市场对油菜的需求,需要提高油菜的种植产量和质量。本文以油菜为主要研究对象,着重对油菜种植技术及病虫害防治策略进行研究和分析。

BP神经网络算法在需水预测与评价中的应用

需水预测是进行水资源规划与管理的必备技术方法,在水资源短缺的地区显得尤为重要.合理而准确地预测未来的需水量,可以避免投资的浪费或减少将来用水危机的发生.以江西省为例,采用BP神经网络算法对江西省近期的需水进行预测与评价,将结果与其它方法预测的进行比较,比较结果说明神经网络算法预测需水是成功的。

区域水资源承载力模糊线性规划模型及应用

首先按照联合国教科文组织提出的资源承载力定义,给出水资源承载力的定义,建立了水资源承载力的模糊线性规划模型,然后运用这模型对江西省的近期水资源承载力问题进行研究,数据结果表明模型的应用是成功的.

基于Choquet积分的模糊数直觉模糊数多属性决策方法

根据模糊数直觉模糊数的运算法则,提出了基于模糊测度和Choquet积分的模糊数直觉模糊数的信息集成算子,并证明了该算子的相关性质,运用该算子研究了属性间具有关联性的、属性值为模糊数直觉模糊数的多属性决策方法,最后通过实例分析表明了所提出方法的有效性。

基于BP网络模型的网络组织中知识共享效率评价

由于网络组织成员间知识共享效率是多种因素之间交叉影响的结果,因此一般的线性回归模型很难描述这些影响因素与知识共享效率之间的关系。在分析网络组织成员间知识共享效率评价意义的基础上,从网络成员间认知差距、知识共享环境、协调行为和共享结果等四维度构建了网络组织成员间知识共享效率评价的指标体系。在指标体系实地调查的基础上,运用BP网络模型构建了网络组织成员间知识共享效率评价的有效模型。

属性具有线性优先级的区间数多属性决策方法

针对属性具有线性优先级、属性值为区间数的多属性决策问题进行了决策方法的研究.在属性权重的确定上,采用低级属性的权重值由所有比其高级属性效用值的乘积,并引入决策者的风险态度因子将区间数映射成点值,再经过规范化后得到.接着,给出了属性具有线性优先级的、属性值为区间数的加权算术平均算子,讨论了该算子的相关性质.最后,利用算子对具有线性优先级的区间数多属性决策问题进行算例分析,结果说明方法是有效的.