基于贝叶斯网络和粗糙集的电网故障诊断方法

本文提出一种通过贝叶斯网络和粗糙集对常用的电网故障情况进行诊断的方法。该方法可以灵活的表示不确定信息,并能进行不确定性推理。通过研究分析电网在各相短路故障时的电流和阻抗的变化,选用粗糙集理论对故障信息量进行约简,最后通过贝叶斯网络对故障情况进行诊断。通过仿真实验,验证了该方法的正确性和有效性。

三电平光伏逆变器故障诊断研究

本文通过对三电平光伏逆变器的故障类型和当前常用的故障诊断方法进行分析,将不同故障诊断方法的优劣进行对比,发现当前的故障诊断方法存在一定的缺陷;提出一种基于小波变换和极限学习机神经网络相结合的逆变器故障诊断方法,该方法可实现对三电平光伏逆变器多模式故障的诊断。通过仿真实验,验证该方法的正确性和有效性。

聚酯纳米滤料在水泥粉磨除尘系统的应用

介绍了PE(聚酯)纳米纤维及其滤料的优越性能,以及PE纳米纤维滤料在水泥粉磨系统中降低粉尘排放、节能、提产的应用效果。