供售电量预测软件及实例分析

通过对上海某区域电力需求发展规律的研究，提出了适合该区域的供售电量预测方法。参考日常使用维护的CIS、SCADA系统中的数据，将其作为输入参数，形成该区域的供售电量曲线。开发了中长期负荷预测软件预测未来时段的供售电量曲线，最终得出2006—2010年的供售电量预测值，并将预测结果运用于线损管理。

基于小生境免疫算法的月负荷预测组合模型

采用组合时序模型法根据月用电负荷建立了预测模型,提出了一种基于小生境免疫算法的组合预测模型。将该组合模型应用于某地区负荷预测的实例中,与基于遗传算法的组合模型的比较和分析结果表明,该模型的寻优能力较好、预测精度较高。

供售电量预测软件包的开发与应用

介绍了应用于上海青浦供电分公司进行月供售电量预测软件包的总体结构、采用的预测模型并以预测实例说明该软件包界面友好、操作方便、输入/输出形式灵活,可予以推广使用。