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基于NGWarblet-WVD的高质量时频分析方法
1
作者
郝国成
冯思权
+2 位作者
王巍
凌斯奇
谭淞元
《自动化学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第10期2526-2536,共11页
针对高聚集度Wigner-Ville distribution (WVD)时频分析方法存在严重的交叉项干扰问题,利用广义Warblet变换(Generalized Warblet transform, GWT)不产生虚假频率分量的特点,提出了WVD与GWT相结合的归一化广义Warblet-WVD (Normalized g...
针对高聚集度Wigner-Ville distribution (WVD)时频分析方法存在严重的交叉项干扰问题,利用广义Warblet变换(Generalized Warblet transform, GWT)不产生虚假频率分量的特点,提出了WVD与GWT相结合的归一化广义Warblet-WVD (Normalized generalized Warblet-WVD, NGWT-WVD)算法.该算法将GWT与WVD进行矩阵运算,实现滤波效应,抑制WVD产生的新交叉项以及混入自项的交叉项,提高WVD的时频分析质量.实验结果表明, NGWT-WVD方法有效地去除了多分量信号的交叉项干扰,提高信号分析结果的时频聚集度,还原多分量信号的真实时频分布.采用NGWT-WVD方法处理金属疑似破裂样本信号,获取破裂发生区间的时间和频率标志段,为监测传感器设置有效门限值提供判据,取得了良好效果.
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关键词
时频分析
交叉项干扰
Wigner-Ville
分布
广义
Warblet
变换
疑似金属破裂信号
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职称材料
题名
基于NGWarblet-WVD的高质量时频分析方法
1
作者
郝国成
冯思权
王巍
凌斯奇
谭淞元
机构
中国地质大学(武汉)机械与电子信息学院
复杂系统先进控制与智能自动化湖北省重点实验室
智能地学信息处理湖北省重点实验室
出处
《自动化学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第10期2526-2536,共11页
基金
国家自然科学基金(61333002)
111项目(B17040),资助。
文摘
针对高聚集度Wigner-Ville distribution (WVD)时频分析方法存在严重的交叉项干扰问题,利用广义Warblet变换(Generalized Warblet transform, GWT)不产生虚假频率分量的特点,提出了WVD与GWT相结合的归一化广义Warblet-WVD (Normalized generalized Warblet-WVD, NGWT-WVD)算法.该算法将GWT与WVD进行矩阵运算,实现滤波效应,抑制WVD产生的新交叉项以及混入自项的交叉项,提高WVD的时频分析质量.实验结果表明, NGWT-WVD方法有效地去除了多分量信号的交叉项干扰,提高信号分析结果的时频聚集度,还原多分量信号的真实时频分布.采用NGWT-WVD方法处理金属疑似破裂样本信号,获取破裂发生区间的时间和频率标志段,为监测传感器设置有效门限值提供判据,取得了良好效果.
关键词
时频分析
交叉项干扰
Wigner-Ville
分布
广义
Warblet
变换
疑似金属破裂信号
Keywords
Time-frequency analysis
cross-terms interference
Wigner-Ville distribution(WVD)
generalized Warblet transform(GWT)
signal suspected rupture of the metal
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于NGWarblet-WVD的高质量时频分析方法
郝国成
冯思权
王巍
凌斯奇
谭淞元
《自动化学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
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