血糖浓度荧光光谱检测研究

传统血糖检测需从患者静脉取血,给糖尿病人带来了极大的痛苦和经济负担,利用荧光测试技术进行血糖的无创检测研究。通过对不同葡萄糖浓度的全血、血清和不同浓度的红细胞溶液进行系列荧光光谱实验,结果表明全血在720～730 nm附近有明显荧光特征峰,其中720 nm附近特征峰由血细胞引起、730 nm附近特征峰是由糖份引起,且全血和血清中此位置处峰值强度均随血糖浓度变化而规律性变化。实验结果为进一步进行血糖荧光无创检测打下了基础。

血糖浓度光声光谱检测技术的研究

传统血糖检测需要从患者静脉取血,给患者带来了极大的痛苦和经济负担。本研究利用光声光谱(PAS)高灵敏性和无损的特点,进行血糖光声光谱分析。实验分别采集葡萄糖粉末、血清、红细胞和全血的光声光谱,利用小波变换对采集信号进行降噪处理。结果显示:全血的光声谱中670nm附近,有明显的葡萄糖特征峰,且峰值强度随血糖浓度有相应变化。本研究为血糖光声光谱无创检测提供了一定的实验依据。

近红外光谱无创血糖检测

糖尿病患者减少由糖尿病引起的并发症的重要手段是自我监测,目前主要的检测方法是有创或微创的,给患者不可避免的带来痛苦和不便。本文对利用近红外光谱技术进行无创血糖检测研究进行了综述,分析了其优缺点,总结了目前研究原理,并结合我们的研究提出了一些看法。

软件测试过程中信息安全防护方法与应用

信息作为一种特殊资源,存在可能被篡改、伪造、窃取以及截取的安全隐患,造成信息的丢失、泄密,甚至病毒在软件信息中传播,如何保证软件的信息安全已成为亟需解决的重要问题。文中介绍了软件测试过程信息安全的现状,就软件测试过程中的信息安全需求进行了分析,结合实际测试工作提出了软件测试过程中的信息安全防护方法。

指控系统软件测试过程信息安全策略及其实现

指挥控制系统(简称指控系统)软件规模大,测试任务繁重,且均属涉密研制项目,测试过程中产生的大量测试数据和文档,涉及被测项目的敏感性数据和信息,其信息安全防护尤为重要。文章在探讨指控系统软件测试过程中的信息安全要素之后,提出了软件测试过程中的信息安全策略并加以实现。

产业视域下人工智能技术应用专业人才培养模式构建

职业教育与产业协同发展能够增强职业教育人才培养的针对性,强化服务区域经济发展功能。当前,人工智能技术应用专业办学时间短,人才培养方案特色不够,教学资源不够丰富,人才培养与实践结合不够紧密,师资水平不高,培养的人才知识结构与产业需求脱节,人才质量难以满足企业需求。本研究分析人工智能技术应用人才培养现状,提出“职业情境、实践主导、融合创新”的人工智能技术应用人才培养模式。

FTA在多输出通信网络系统中的应用

故障树分析法(FTA)是可靠性和安全性分析的重要工具之一。简述了FTA,并利用该方法对某网络通信系统进行了建树、规范化、定性和定量分析,给出系统顶事件发生概率及各类底事件重要度分析结果,根据分析数据,得出系统关键(重要)件设备。

软件测试过程中风险的识别与预防方法

软件测试过程中风险是不可避免的,充分识别测试过程中的风险并有效控制风险有助于提高软件测试的充分性和有效性,并降低由风险引发的额外成本。本文利用因果图法,在软件测试过程中进行有效风险识别和分析,并针对具体风险提出了风险预防与控制方法。

基于Ansible的无代理运维系统设计与实现

随着各行业企业系统及应用程序上云逐步开展,传统运维方式效率低下,同时,传统运维工具需在客户端机器安装代理软件,会给企业业务隐私数据安全带来不确定性。基于以上问题,提出了一种基于Ansible的无代理运维系统,将Ansible与Web平台相结合,无需在客户端机器安装任何软件,即可实现服务端控制目标机器完成资产管理、性能监测及风险报告等功能。在满足企业大规模机器运维需求的同时,降低运维人员学习成本,保障企业隐私数据安全。