基于UNet模型燃气管道高后果区分割方法研究

为提升燃气管道设施监测和事故应急响应中的高后果区图像分割精准度和可靠性,通过改进UNet模型结构,使用优化后的Inception Block模块、通道注意力和空间注意力机制的方法,提升模型捕捉关键特征的能力,并引入高斯噪声增强模型鲁棒性,采用保留最佳参数策略得到最优训练参数。然后对SE UNet、UNet++、原始UNet以及改进后UNet模型在航拍图像数据集上的分割效果进行对比和分析。研究结果表明:相对SE UNet、UNet++和原始UNet,改进后UNet模型在分割效果上表现更佳,综合性能优于其他模型。同时,改进后UNet模型提高了分割准确性,降低了误检和漏检风险。研究结果可为燃气管道设施的安全运行和维护提供有力支持。

基于ResNet模型的聚乙烯燃气管道接头缺陷识别算法

接头是聚乙烯燃气管道容易出现危害性缺陷的薄弱环节,需对此薄弱区域进行定期检测,以确保聚乙烯燃气管道的安全运行。为提高聚乙烯燃气管道接头缺陷图像识别能力,提出了一种基于ResNet网络模型的改进型卷积神经网络识别算法。首先运用Laplacian算子、中值滤波等方式实现对PE燃气管道接头缺陷图像的预处理;然后,将dropout层和ELU函数加入在ResNet34网络模型中完成图像识别模型的构建;最后,采用改进的ResNet34网络模型通过试验对包含6种热熔缺陷类型的数据集进行训练和测试。试验结果表明,改进后的ResNet34网络模型对缺陷图像的训练正确率可达到97.3%,且拥有比原始的ResNet34网络模型和DenseNet网络模型更高的正确率,验证了此模型对于热熔接头缺陷图像识别的有效性。

聚乙烯燃气管道热熔接头缺陷检测系统设计及实现

为甄别片源真伪及提高热熔接头缺陷识别效率和精度,基于改进的ResNet34网络模型设计出聚乙烯燃气管道热熔接头缺陷检测系统。通过加入Droupt层和修改激活函数对ResNet34网络模型进行改进,并在此基础上对采集的数据集进行学习训练;再以训练模型为支撑设计系统总框架和功能模块;最后,基于Python语言完成聚乙烯燃气管道热熔接头缺陷检测系统的开发。测试结果显示:该系统对热熔接头缺陷的平均识别准确率为92.7%,且平均每张缺陷图像识别的时间不超过0.6 s。该系统具有较高的识别效率和准确率,可以实现聚乙烯燃气管道热熔接头缺陷的快速识别。

基于综合遥感的察隅县滑坡隐患识别及致灾机理分析

察隅县地处青藏高原东南部,幅原辽阔,地形地貌与气候特征差异较大,滑坡灾害频发。针对该区域开展滑坡灾害隐患识别与早期预警对当地防灾减灾工作有重要意义。为此,收集2020年1月—2022年11月获取的162景升降轨Sentinel-1A雷达遥感影像数据及高分光学遥感影像数据,以Google Earth平台为辅助,采用综合遥感(integrated remote sensing,IRS)技术开展研究区内活动性滑坡隐患识别、编录制图和分析评价,共识别出活动性滑坡隐患237处,主要分布于贡日嘎布曲(察隅河支流西支)、察隅河、怒江两岸及察隅河东部至怒江西部的区域。将解译结果与地形地貌(高程、坡度、岩性)、自然环境(降雨、温度)等定量因子结合进行统计分析可知,左布村滑坡、阿扎村滑坡有极大的灾害风险,推荐进一步采取减灾措施。研究结果具有较高精度,可为当地防灾减灾工作提供参考。

新课标视域下初中生语言运用能力的提升——以中学经典诗文诵读为例

“语言运用”是语文学科核心素养的重要内容。主要分析当前初中生语言运用存在的主要问题及相关原因,提出实施经典诵读工程,采取产出导向、任务驱动、实践同行、完善评价等策略,旨在提升初中生的“语言运用”核心素养。

基于改进PSO-BPNN的输油管道内腐蚀速率研究

为解决输油管道易腐蚀,且腐蚀程度难以测量的问题,提出使用改进的粒子群算法(PSO)优化误差反向传播神经网络(BPNN)对输油管道内腐蚀速率进行预测。改进的PSO算法提升了自身搜索到全局最优的能力,可为BPNN提供最优初始权值和阈值,从而有效避免BPNN易陷入局部最优的问题发生。以某条输油管线为例,分别运用标准的BPNN模型、PSO-BPNN以及改进的PSO-BPNN对该管线内腐蚀速率进行预测。结果表明:基于改进的PSO-BPNN的预测结果平均相对误差为5.57%,预测精度较BPNN和PSO-BPNN有明显提升。使用改进的PSO-BPNN预测输油管道的腐蚀速率可为管道的检测维修提供可靠的理论和技术支撑。

基于改进的BP神经网络的输油管道内腐蚀速率预测

针对输油管道易发生腐蚀问题,建立了遗传算法(GA)优化反向传播神经网络(BPNN)的输油管道内腐蚀速率预测模型,给出了具体的优化流程。运用GA优化BPNN模型的起始权值和阈值,有效避免了单一BPNN模型陷入局部最优的问题发生,从而提升了预测的准确率。以某条输油管线为例,对改进的GA-BPNN模型进行验证和分析,结果表明:BPNN模型预测的最高相对误差高达24.49%,平均相对误差为11.13%。相较于BPNN模型,GA-BPNN模型的预测精度有了较大幅度地提高,最大相对误差仅为8.16%,平均相对误差为3.10%。因此使用GA-BPNN模型预测管道腐蚀情况可为管道的检维修提供可靠的理论依据。

沉积气压对类金刚石薄膜结构和性能的影响

以纯甲烷为反应气体,采用等离子增强化学气相沉积技术通过改变沉积气压在316L不锈钢表面制备了一系列的类金刚石薄膜。薄膜结构、机械性能和摩擦学性能分别通过拉曼光谱仪(Raman)、纳米压痕仪(Nano-indententorⅡ)和往复球盘摩擦磨损试验仪获得。研究结果表明,随着沉积气压从7 Pa增加到15 Pa,薄膜的sp3含量和机械性能明显增加,而摩擦学性能显著降低。随着沉积气压从15 Pa增加到31 Pa,薄膜的sp3含量和机械性能明显降低,而摩擦学性能却显著增加。

基于IFA-BPNN的长输管道外腐蚀速率预测

目的构建陆地长输管道外腐蚀速率的预测模型,提升管道外腐蚀速率预测的精度,对长输管道外腐蚀状态进行准确把控。方法深入解析了萤火虫算法(FA)的工作原理,针对FA易出现陷入局部最优或因控制参数设置不合适而导致函数无法收敛等问题,提出了FA的改进方案:采用Logistics混沌映射的方法初始化萤火虫的位置,提升萤火虫种群的所养性;引入一种新的惯性权重计算方法来改进萤火虫位置移动公式,提升FA全局寻优能力。利用改进的萤火虫算法(IFA)对误差反向传播神经网络(BPNN)初始权值和阈值进行优化,建立基于IFA-BPNN的长输管道外腐蚀速率预测模型。以111组长输管道外腐蚀检测数据为例,在MATLAB中进行模拟仿真计算,使用粒子群算法优化的BPNN(PSO-BPNN)、遗传算法优化的BPNN(GA-BPNN)以及未进行优化的BPNN作为对比模型进行对比分析。结果使用IFA优化BPNN,大幅提升了BPNN模型的预测精度。使用IFA-BPNN模型预测12组管道腐蚀速率,平均相对误差仅为5.94%,预测结果的R2为0.99595,均优于BPNN、PSO-BPNN以及GA-BPNN模型的预测结果。结论IFA-BPNN作为预测管道腐蚀速率工具具有较好的预测精度和鲁棒性。

某校医学生考试焦虑状况调查

目的了解医学生考试焦虑状况。方法应用考试焦虑量表对204名医学院学生在考前两周进行测试。结果医学生的考试焦虑水平低于广州普通大学生,且女生的考试焦虑状况显著高于男生,不同年级、不同专业在考试焦虑方面无显著差异。结论医学生的考试焦虑水平具有性别显著差异。

基于大数据的金属管道腐蚀状态分析模型与应用

为客观、高效地评价压力管道腐蚀状态,预测管道腐蚀速率,从而采用大数据分析技术,其为管道腐蚀状态评估提供了全新的思路和手段。结合大数据分析在管道腐蚀状态方面的应用,说明了压力管道腐蚀状态大数据分析的内涵和目的,数据的来源和类型。总结了单一数据分析模型存在的缺点和不足,探讨了优化单一数据分析模型或结合多种数据分析模型进行压力管道腐蚀状态的应用。提出了压力管道数据分析模型中的主要问题,并对数据分析模型改进发展方向进行了展望,对于压力管道腐蚀状态的分析和预测具有重大意义。

考试焦虑量表在长沙市初中生中的应用结果分析

目的:研究长沙市初中生的考试焦虑现状,评价中文版TAI在初中生中的适用性。方法:期中考试前两周用TAI对3680名初中生施测,一周后对107名同类学生进行TAS测试和TAI重测。结果:①长沙市初中生在TAI总量表和分量表上的得分大于平均数2个标准差以上的占总人数的5%左右;②初中生的考试焦虑存在显著的性别、年级和学校类型差异;③TAI各条目与总、分量表的相关及总、分量表之间的相关均达到显著水平,重测信度分别为0.86、0.72、0.82,TAI总分与TAS总分之间的相关达0.58。结论:中文版TAI能够应用于长沙市初中生。

医学生开展专业英语教育的必要性及实践探索

医学专业英语是医学教育中的一门必修课程,是医学生进行国际交流的桥梁,其开展刻不容缓。湖南师范大学医学院针对医学生的教育提出医学英语的教学要注意结合选材、构词法介绍、网络资源和摘要写作等多方面的因素,以有效提高学生对这些内容的掌握。

合金钢表面制备类金刚石薄膜的改性研究

利用磁控溅射技术在合金钢表面制备了类金刚石碳膜,采用纳米压痕仪和往复式摩擦试验机考察了镀膜后合金钢的力学性能和摩擦学性能。结果表明:镀膜后的合金钢的力学性能和摩擦学性能有了很大的提高。同样在燃油系统中,镀膜后的合金钢也表现出了良好的抗磨减摩性能。因此在合金钢表面沉积类金刚石薄膜以提高其性能的方法是可行的。

医学生英语等级考试之焦虑状况调查分析

在了解医学生的大学英语等级考试焦虑状况的基础上,采用TAI问卷进行调查,在大学英语等级考试前10天对171名医学生进行调查,施测。结果表明,男女生在英语等级考试焦虑上无显著差异,参加四、六级考试的学生在总量表和忧虑分量表得分上差异显著。

医学英语教学方法浅探

对医学英语的教学方法进行了初步探讨，提出并介绍了系统讲解医学英语词汇的构成，以阅读、翻译为学习重点并适当补充阅读材料为教学基本方法。

仪器分析实验双语教学体会

本文从双语教学的概念和意义出发,结合多年双语教学的经验,提出实验课的双语教学主要受课堂设计、学生积极性及教师的专业及英语水平影响,并提出相应的建议。

云计算访问控制技术研究综述

随着云计算规模化和集约化的发展,云安全问题成为云计算领域亟待突破的重要问题.访问控制技术是安全问题的重中之重,其任务是通过限制用户对数据信息的访问能力及范围,保证信息资源不被非法使用和访问.主要对目前云计算环境下的访问控制问题进行研究,首先介绍访问控制理论;然后分析了云计算环境下的访问控制技术体系框架,重点从云计算访问控制模型、基于ABE(attribute-based encryption)密码体制的云计算访问控制、云中多租户及虚拟化访问控制这3个方面对云计算环境下的访问控制问题进行综述,并且调研了工业界云服务提供商和开源云平台的访问控制机制;最后对未来的研究趋势进行了展望.

基于OpenStack的清华云平台构建与调度方案设计

从一般云计算的体系结构与清华大学的实际需求出发,利用先进的OpenStack平台,采用分层设计的方法设计实现一个可对云资源进行综合管理的清华云平台。分析了该系统的优势和应具备的主要模块功能,重点研究系统中的资源调度关键技术,提出了一种基于任务调度和负载均衡的策略,并通过对调度方案的实验与分析,验证了该调度策略在保证服务性能和执行效率的基础上能够均衡服务器的资源负载,使云平台处于相对稳定的状态。

油气储运工程专业创新创业教育的研究与实践

为探索创新创业教育的意义,本文从知识与实践的角度出发,引出创新创业教育的必然性,但同时也指出创新创业教育的目的并非抛弃专业的挣钱教育,而是一种审美教育。创新创业教育的本质是"以美启真"、"以美储善"。