“一带一路”背景下中国农业与种业国际化的战略思考

通过分析中国农业环境资源的现状,指出了农业发展面临的资源约束、环境污染、生态系统退化等问题,论述了中国农业持续发展和粮食安全全球战略的必要性和可行性,进而提出了中国农业与种业国际化对策的思考与建议。

复杂背景下的车辆检测

在智能交通系统中,为减少背景干扰,精确地找到车脸、车标或车牌,提出一种复杂背景下车辆的检测方法。采用HOG特征与SVM分类器初步检测车辆,应用数学形态学及其开闭重建的方法消除部分噪声及无关的边缘,提取车辆边缘信息,将边缘投影图转换成二值图像,对二值图像进行数学形态学处理,消除投影图的部分噪声和毛刺,精确查找车辆边界。实验结果表明,该方法能够准确地检测车辆,简单高效,具有较高的鲁棒性。

复杂背景下的车型识别系统

随着交通问题的日益严峻,车型识别系统技术的研发显得尤为迫切。提出了一种复杂背景下的车型识别系统关键算法的研究与实现,采用一种初步检测和精确定位相结合的车辆检测方法;提取车辆的积分通道特征作为车型识别SVM分类器的输入特征。系统基于Visual Studio平台下完成,实验表明,该车型识别系统具有较高的识别率和识别速度,且具有很好的鲁棒性,满足实时系统的要求。

基于SURF特征与积分通道特征的车型识别

随着交通问题的日益严峻,智能交通系统技术的研发显得尤为迫切。车型识别系统作为ITS系统的一个重要组成部分,起着关键的作用。针对车辆图像的车型识别,提出了一种基于SURF(speed up robust features)特征与积分通道特征的车型识别方法。实验结果表明,此方法能够对车辆图像的车型进行准确的识别,且简单高效,具有较高的鲁棒性。

基于边缘和数学形态学复杂背景车辆定位

在车牌识别和车型识别系统中,为了减少背景干扰,精确地找到车脸、车标或车牌,从复杂背景的图片中定位车辆是一个重要的过程。提出了一种基于边缘数学形态学的复杂背景车辆定位方法,首先利用数学形态学对车辆图像进行处理,增强车辆轮廓并消除噪声干扰,再进行边缘检测并分别进行水平投影和垂直投影得到投影图,将获得的投影图变换为一幅图像,再查找车辆边界。实验结果表明,该方法定位准确率为93%,且定位速度较快。

创客模式下应用型院校实践教学探究

文章分析了创客教育背景,指出了应用型院校实践教学中存在的问题,从实践教学创客实验室的建设,实践教学内容及方法的改革,实践创新激励措施三个方面探讨了创客模式下应用型院校的实践教学。

基于STM32的无人机飞行控制系统

本系统采用STM32F427VIT6作为主控芯片,引入FreeRTOS实时操作系统,实现任务调度。外围器件包括:陀螺仪、加速度计、磁力计作为飞行姿态测量传感器(姜杨,薛艳峰,陈剑涛.某型无人机飞控系统设计与实现[J].计算机测量与控制,2009/17/5)。

基于Adaboost的人脸图像检测系统

人脸检测是汽车驾驶辅助系统的关键技术,本文提取了目标图像的Haar特征,并利用Adaboost算法检测目标图像中的可能存在的人脸区域,结合OpenCV计算机视觉开源库实现了人脸检测系统。实验结果表明,采用Haar特征和Adaboost算法可以较好地从目标图像中检测人脸区域,且系统检测速度快,具有较好的稳定性。

基于单片机智能灭火电动小车设计

随着科学技术的发展,人力资源的短缺,智能灭火器的设计及实现显得尤为重要,本设计以STC89C52单片机为核心处理芯片,包含了电动小车模块、超声波测距模块、红外传感模块和灭火模块等四大模块。通过红外传感模块自动寻找火源,通过超声波模块实现小车自动避障,从而到达火源并进行灭火。该自动灭火小车能够进行一定范围内巡逻并检测火源,避开障碍物寻找合适路线进行灭火。该小车研究目的主要在于将火灾扼制在开始阶段从而减少火灾的发生率。