基于速度特性的高速公路隧道入口过渡段行车安全性分析

针对山区高速公路隧道交通事故高发的特点,分析隧道入口过渡段行车特性,对改善隧道入口过渡段的行车安全性具有重要意义。以云南山区高速公路隧道为研究对象,依据隧道路段的行车特点和隧道外设施设置位置将隧道入口过渡段划分为隧道前减速段、隧道前交织段、隧道前过渡段、隧道入口段和隧道适应段。通过实车试验采集隧道入口过渡段的行车速度数据,分析各区段车辆速度变化规律和行车安全影响因素,发现隧道入口过渡段的车速变化用高斯函数拟合较好。用加速度的变化量与发生这一变化车辆运动的距离的比值表示行车风险,建立高速公路隧道入口过渡段行车安全性评价模型,利用Matlab计算得出各区段行车危险性系数。结果表明:在隧道前交织段,行车风险增加;在隧道入口段,行车风险较高,暗适应结束后,行车危险性降低。研究结果可为山区高速公路隧道安全运营管理提供对策。

城市快速过境通道衔接节点交通风险耦合致因模型研究

为了定量分析城市快速过境通道衔接节点交通风险致因,基于2010—2017年云南发生的731起城市快速过境通道衔接节点交通事故数据,将运行风险分为人、车、路、环、管5个方面并选取耦合因素;综合使用熵权法、TOPSISI法及N-K模型,构建TOPSIS-N-K耦合度模型度量单因素、双因素及多因素耦合度,并以云南城市快速过境通道衔接节点为例进行分析验证。研究结果表明:强耦合会使风险造成的后果更严重,交通风险随耦合因素增多而升高;2010年以来衔接节点交通风险由无序向有序化发展,安全性逐年提升;风险耦合人的因素中“不良车道变换”与其他要素的耦合通常表现为强耦合,路的因素中“纵坡坡度”与其他要素耦合度较高,应加强人、路因素中车道、纵坡及限速方面规范建设。

城市快速路出口匝道行车风险评价模型及应用验证

为了准确描述城市快速路出口匝道行车风险,针对城市快速路出口匝道区域,提出了基于影响系数的出口匝道行车风险模型。首先对城市快速路出口匝道进行区段划分,接着分析城市快速路出口匝道行车风险源及其影响因素。通过分析城市快速路出口匝道区域换道行驶和跟驰行驶状态下车辆碰撞的安全限制条件,选取对应状态下的车辆行驶风险函数和评价指标,运用影响系数法确定各评价指标的聚合权重,从而建立城市快速路出口匝道区域行车风险评价模型,并提出行车风险等级对照表。最后利用模型对昆明市北二环快速路小屯立交至海屯路出口匝道区域进行行车风险计算,确定行车风险等级,并确定该出口匝道区域换道状态和跟驰状态下高风险路段。研究表明,该模型对城市快速路出口匝道区域行车风险能有效辨识及划分,能够为城市快速路交通安全管理提供有力支撑。

基于复杂网络的营运货车交通事故风险因素识别

为明晰营运货车各交通事故风险因素间的关联性,通过分析营运货车交通事故数据,从人、车、环、管四方面确定29个风险因素,并运用共现分析法计算邻接矩阵和Jaccard指数确定各风险因素间的关联性,据此基于复杂网络理论建立网络节点多属性决策综合评价网络模型,判断各风险因素的重要程度。结果表明:营运货车交通事故风险因素网络具有复杂特性、小世界特性及无标度特性。超速、超载、操作不当、制动系统不合格、路面湿滑、交叉路口、驾驶员及车辆监管疏漏是关键链接风险因素。整体上,驾驶员风险因素异常会直接导致交通事故发生;道路环境因素属于较深层次的间接因素;企业风险因素是本质因素,具有高驱动力。

基于模糊小波神经网络的营运客车运行风险评估模型研究

为提高营运客车交通安全管理水平,应准确识别营运客车在运行中的风险影响因子并对其进行评估。结合云南省2010-2017年营运客车道路交通事故数据,通过伯努利方程计算出各风险要素引发交通事故的概率并量化其造成的经济损失,在此基础上根据交通系统四要素,构建了风险评价指标体系;建立基于模糊小波神经网络的营运客车运行风险评估模型。与BP神经网络模型相比,该模型精度有所提高,收敛速度更快,学习效率更高;对模型进行实例应用,结果表明,车辆运行速度、制动器温度、胎压、不良天气、重点违法行为增长率等5个因子是造成营运客车运行高风险的重要因素,模型能够客观准确地对营运客车运行风险进行评估。