融合新闻影响力衰减的碳价格多元分解集成预测

新闻数据涵盖了与碳价格密切相关的政策、经济和能源等信息,对碳价格的影响具有时效性。为量化新闻影响力的衰减程度,基于词频统计和指数衰减对新闻数据提取特征,提出了1种新闻影响力衰减时间序列的计算方法,新闻的衰减效应更准确地反映新闻对碳价格的影响程度。为提高预测精度,构建了融合新闻影响力衰减的碳价格多元分解集成预测模型,运用噪声辅助多元经验模态分解方法对碳价格和新闻数据进行多元分解,基于样本熵重构分量,使用机器学习方法对分量进行预测,加和集成得到预测结果。以湖北省碳价格为例进行实证分析。结果表明:新闻影响力指数衰减方法能有效刻画新闻与碳价格的相关性,多元分解集成模型表现出优异且稳定的预测性能。

基于注意力时间卷积网络的农产品期货分解集成预测

针对农产品期货时间序列数据受多方面因素影响,非线性、非平稳数据特征难以提取而导致预测准确性不高的问题,基于“分解-集成”的预测思想,本文提出一种基于自适应噪声完备经验模态分解(CEEMDAN)与Transformer-Encoder-TCN的农产品期货预测方法.首先,使用CEEMDAN将时间序列分解为多尺度多频率的本征模态分量(IMF)与残差,降低了序列建模复杂度;其次,使用融合多阶段自注意力单元Transformer-Encoder的时间卷积网络(TCN)对各个分量子序列进行特征提取与预测,优化了序列显著特征建模权重;最后,将各个子序列预测值线性相加集成得到最终预测结果.以南华期货公司农产品指数中的大豆期货指数为研究对象,采用时序交叉验证与参数迁移的方式进行模型重训练,消融和对比实验结果表明,提出的新模型在RMSE、MAE和DS三个评价指标上具有良好的效果,验证了该模型对农产品期货预测的有效性.

基于邻域互信息的组合预测最优子集选择算法

为在候选模型集中高效地选择时间序列组合预测的最优子集,提出一种CSPSO-NMI-MRMR最优子集选择算法。利用邻域互信息(neighborhood mutual information, NMI)度量相关性和冗余度,避免数值型数据的离散化,按最大相关最小冗余原则(minimal redundancy and maximal relevance, MRMR)筛选最优子集;邻域互信息中的邻域参数与子集选择效果密切相关,采用CSPSO算法寻找最优邻域参数,充分利用布谷鸟算法(cuckoo search, CS)和粒子群优化算法(particle swarm optimization, PSO)的优势,兼顾搜索效率和全局搜索能力;在寻参过程中设计一种淘汰策略,优化邻域参数的寻优区间并淘汰部分单模型,减少计算量。仿真结果表明,所提方法在预测精度、运行时间和稳健性上效果更优。

基于CiteSpace的猪肉价格研究知识图谱构建与分析

使用CiteSpace文献计量可视化分析软件,选取CNKI中文核心期刊作为数据来源,对2001—2021年805篇猪肉价格研究文献展开分析,梳理和归纳国内猪肉价格研究的特征和发展趋势。研究发现:(1)国内猪肉价格研究可分为4个阶段,即初步萌芽阶段(2001—2006年)、快速发展阶段(2007—2011年)、短期回落阶段(2011—2015年)和稳定发展阶段(2016年至今)。(2)研究群体呈现“小聚集、泛分布”的状况,研究人员之间的合作关系不紧密。(3)研究机构之间合作联系较少,研究多基于机构内部进行。(4)“猪肉价格”“、畜产品”“、饲料价格”等是猪肉价格研究的高频关键词“,猪肉价格”“、生猪价格”“、价格波动”是高中心性关键词,基于此梳理了猪肉价格波动分析、猪肉价格影响因素分析、猪肉价格预测模型等主要研究内容。(5)强度最强的突现词是“环比涨幅”,持续至今的突现词有“中部地区”“、华南地区”“、粮油价格”、“北京市”“、东部地区”,表明猪肉价格波动是该领域的研究热点,且研究具有明显的区域特性。

基于VMD-ELM的农产品期货价格分解集成预测模型

为了捕捉农产品市场期货价格波动的复杂特征,进一步提高其预测精度,基于分解集成的思想,构建包含变分模态分解(VMD)和极限学习机(ELM)的分解集成预测模型。首先,利用VMD分解的自适应性和非递归性,选择VMD将复杂时间序列分解成多个模态分量(IMF)。其次,针对VMD分解关键参数模态数K的选取难题,提出基于最小模糊熵准则寻找最优K值的方法,有效避免模态混淆和端点效应问题,从而提升VMD的分解能力。最后,利用ELM强大的学习能力和泛化能力,对VMD分解得到的不同尺度子序列进行预测,集成得到最终预测结果。以CBOT交易所稻谷、小麦、豆粕期货价格作为研究对象,实证结果表明,该分解集成预测模型在预测精度和方向性指标上,显著优于单预测模型和其它分解集成预测模型,为农产品期货价格预测提供了一种新途径。

一种考虑偏移误差的组合预测权重调整优化策略

针对传统组合预测赋权方法忽视时点预测效果差异性和近期历史数据重要性的问题,提出一种考虑偏移误差的权重调整优化策略。首先,用传统组合预测方法确定初始权系数;其次,定义偏移误差来衡量各单模型点预测效果与整体预测效果的差异;最后,基于偏移误差构建权重调整优化策略,从而实现时点权重随预测效果的自适应变化,取近期40%时间跨度下的调整权重均值为组合权重获得预测值。结果表明:在各步长上,权重调整优化策略可将传统组合预测方法的预测精度提高约0.3%。

广东省67县域农业经济系统生态效率研究

县域农业是国民经济的基本单元,对县域农业经济系统生态效率进行定量分析可为区域农业资源环境规划与可持续发展提供决策依据。运用能值分析方法,对广东省67县域2000—2010年间的生态效率进行测度,并运用Arc Gis9.3软件对各县域的空间差异进行等级划分与图像表达。结果表明:广东省县域农业的总体自然环境水平较高,生态环境压力不大;系统的产出效率较高,具有一定比较优势,且粤东整体水平高于粤西;系统在与外界市场进行交换的过程中处于盈利地位,可持续发展能力较强。结合研究结果,建议形成以"新丰县-始兴县-佛冈县"为辐射中心的广东省可持续发展农业示范区,并以云安县和蕉岭县作为次中心,带动粤西和粤东地区的农业可持续发展。

广东省城镇化与生态环境耦合水平分析与预测

协调快速城镇化过程与生态环境之间的矛盾关系是我国下一阶段城镇化工作中的重点。基于广东省2005-2013年所构建的城镇化和生态环境的评价指标体系,进行实证分析,结果显示城镇化水平呈现快速上升趋势,而生态环境水平则存在区域间的发展差异。运用耦合协调度模型计算表明,广东省及各研究对象于2009年进入基本协调区间;结合灰色预测模型对2014-2018年的耦合协调度进行预测,结果显示广东省将率先进入高度协调区间,但粤西地区则呈现明显的落后趋势。该地区需重视对生态环境的保护,加大资金投入与政策倾斜,使城镇化进程与环境建设相协调,防止逐渐恶化的生态环境成为经济建设与社会发展的制约因素。

组合预测模型构建方法及其应用研究综述

组合预测作为一种改善单项模型预测性能的有效策略已得到广泛应用,但如何科学构建组合预测模型仍值得深入研究。文章以提高组合模型预测精度为出发点,首先明确组合预测模型的普遍性优势,然后围绕单项模型筛选策略和组合权重确定方法展开文献述评,明晰组合预测模型构建方法,最后通过对比国内外相关研究,提出该领域未来继续研究的问题与方向。

广东省工业“三废”EKC曲线检验及影响因素研究——基于Kaya恒等式与LMDI分解法

在对广东省工业"三废"EKC曲线进行验证的基础上,运用Kaya恒等式把工业"三废"排放的影响因素分解为清洁生产技术水平、工业GDP单位能耗、工业经济发展水平和工业人口规模四个维度,并用LMDI分解法分析各因素的作用机制。研究结果显示:工业废水与废固符合三次多项式的EKC曲线拟合特征,工业废气与经济发展水平之间呈单调递增关系;清洁生产技术水平和工业GDP单位能耗对污染物排放具有负向抑制作用,工业经济发展水平和工业人口规模则对污染物排放具有正向促进作用。

考虑层级特性的第一产业总产值预测及修正

为全面把握我国第一产业总产值的发展态势及系统内各节点的变动趋势,构建基于地理区域和产业类别视角的第一产业总产值层级结构模型,运用指数平滑法获得各节点预测值,并采用七种方法修正预测结果.实验结果显示,自下而上法、加权最小二乘法和基于预测比例的自上而下法是三种最优的修正方法;山西省是导致华北地区第一产业总产值增长率位列全国最末的关键节点;产业结构调整是造成吉林省农业总产值大幅下滑的主要原因.研究结果表明,运用层级预测及其修正方法,不仅能获得符合定和约束的预测结果,还可分析各节点与其上下层级之间的结构关系,有助于确定引起各节点变动的关键因素.

精准扶贫政策实施的区域差异性比较研究——基于对广西玉林市和广东湛江市的考察

精准扶贫已成为党的十八大后农村贫困治理工作的重要措施。我国地域辽阔,区域差异性较大,尤其是东西部地区经济社会发展水平差距明显,这些因素对精准扶贫工作提出了更高要求。为深入分析不同地区精准扶贫政策的执行情况,以广西玉林和广东湛江两个具有代表性的东西部贫困区为例,从精准识别方式、精准扶贫资金来源与使用效率、精准帮扶具体措施等开展政策实施的区域差异性比较研究。基于宏观经济发展程度、地理环境资源、主观思想意识的不同因素,分析政策实施方式的差异现状和原因,在此基础上提出了加强建档立卡贫困户的动态管理、增强精准扶贫的造血功能、完善"第一书记"工作机制、健全精准扶贫成效的第三方考评机制等对策建议。

浅谈体验导向的电子商务课程改革

体验式教学强调充分发挥学生在课程学习中的主体作用,通过增强直观体验以加深对课程的理解并进一步培养实际应用知识的能力。本文从当前电子商务课程实践教学中存在的问题出发,对如何把基于体验式的教学模式融入电子商务的课程改革进行了初步的探讨。

基于多维关联规则的猪肉价格波动影响因素分析及预测建模研究

【目的】我国是猪肉生产及消费的大国,近年来,猪肉价格波动呈现频率加快、幅度增大的趋势。猪肉价格波动不仅增加农户收益的风险性,也在一定程度上影响广大民众的生活。正确识别猪肉价格波动的影响因素并对猪肉价格波动进行科学预测,有助于确保市场健康平稳运行。【方法】运用多维关联规则定量分析生猪养殖加工产业链、替代品市场、宏观经济环境变化、突发性事件和国际市场环境等5方面共16种因素与猪肉价格波动的关联和影响程度,将挖掘得到的高相关因素作为模型输入变量,运用支持向量回归机构造提前多步的猪肉价格波动预测模型。【结果】与猪肉价格波动关联程度最高的前3位因素是生猪疫病、生猪价格和仔猪价格,置信度分别为1.00、0.93和0.82;对猪肉价格影响程度最大的前3位因素是生猪疫病、猪肉产量和出栏猪肉量,提升度分别为1.84、1.67和1.67。相较于基准预测模型,将12个高相关影响因素作为模型输入,均方根误差减少29.11%,平均绝对百分比误差减少16.00%。【结论】使用多维关联规则进行变量筛选,不仅能减少模型的变量个数,还能有效提高模型的预测精度。鉴于生猪疫病对猪肉价格波动的关键影响作用,政府相关管理部门应提高对动物疫病的风险防范意识。

面向东盟的西南省份物流基础设施建设研究

中国与东盟地区的进出口贸易额自2001年以来一直保持每年20%以上的增长速度,这对区域内的物流基础设施建设提出了更高的要求。本文利用显性比较优势指数找出东盟主要国家出口的优势产品,并建立数学模型预测中国-东盟自由贸易区的物流需求量,接着以物流结点和物流通道这两个因素为重点,结合区域经济学里的增长极理论和经济辐射理论,对在云南和广西两省,建立相应的物流结点以及物流通道等相关问题,提出了政策性的建议。

浅谈基于能值理论的多功能农业价值测度

多功能农业是现代农业发展的必然趋势,主要指农业除了传统的经济功能外,还具有生态、社会、文化等方面的功能。农业既给人类社会提供商品产出、同时也提供许多非商品产出。鉴于传统经济学的价值评估方法难以对农业的非经济品产出进行客观的测度,本文提出了使用基于能值的理论和分析方法,对多功能农业进行全面且客观的测度。

Construction of Energy Diagram of Ecological High-value Agriculture System and Emergry Evaluation Index System

Ecological high-value agriculture research, ecological high-value agricultural is the future of agriculture in China. In the emergy diagram was constructed based on emergy theory, and the mechanism and realization approach were well described. In addition, a set of evaluation index system of emergy was established to deter- mine contribution made by different resources of the system, providing references for further exploration of ecological high-value agricultural production system.

家电行业绿色供应链构建研究

电子废弃物是21世纪增长最快的垃圾之一,传统的处理方式不仅会对生态环境造成严重的污染,同时也是对可再生资源的一种浪费。本文介绍了国外发达国家针对电子废弃物所颁布的相关法令法规,分析了我国目前对电子废弃物处理的现状,在"4R"原则的指导下,对如何构建家电行业绿色供应链以及不同的回收方式进行了探讨。

课程体系创新性评价研究——以华南农业大学信息管理与信息系统专业为例

创新意识与创新能力的培养是当前大学生教育中的重要环节,人才创新能力的高低直接关系到国家的竞争力大小。课程体系是培养学生创新意识与能力的重要载体,其设置是否合理、是否具有良好的创新性,直接影响到学生的培养质量。本文以华南农业大学信息管理与信息系统专业为研究对象,构建了评价模型对其课程体系的创新性进行定量研究,研究结果表明其创新性等级为一般,并结合前期的问卷调查提出了几点改进建议。

广州市生态竞争力评价模型构建研究

城市的社会经济发展能否与其自然生态环境相互协调、相互支持,是决定城市能否可持续发展的基石。结合生态竞争力的内涵,构建了以"社会发展—经济发展—自然发展"为准则层的生态竞争力评价模型,运用层次分析法对模型进行了权重设计,并对广州市2001-2012年间的生态竞争力进行测算。研究结果表明,在研究期限内,广州市生态竞争力呈明显的上升趋势,城市具有良好的可持续发展能力。