一种基于局部社团和全局信息的链路预测算法

以往复杂网络的链路预测研究常常只考虑了公共邻居等局部网络的拓扑信息,不能很好的反映网络整体上的情况.在考虑局部社团网络拓扑信息的基础上,将同配系数等全局信息也引入预测算法中,提出了一种基于局部社团和全局信息的LCII预测算法.应用该算法对多个真实网络进行了链路预测,发现与其他几种经典链路预测算法相比,LCII预测算法有较好的预测效果和准确度.可见,综合考虑局部社团和全局信息可以挖掘出候选节点间更多的信息,从而能在一定程度上提升预测的命中率.

基于级联失效的舰船通信网络抗毁模型构建与分析

抗毁性能的建模与分析是研究网络信息安全的一个重要内容。基于复杂网络的动力学理论构建了舰船通信网络的抗毁模型。采用介数中心性和度中心性识别舰船通信网络的重要节点,得出在发起确定性攻击后网络抗毁性能和网络通信质量的变化规律。通过抗毁仿真实验,对舰船通信网络的级联失效过程进行分析,得到了初始负载系数、容量系数和网络节点特性与级联失效破坏程度之间的关系。该研究对提高舰船通信网络的抗毁性和安全性提出了新的思路。

测风记录定量诊断方法的研究——等差数列的利用

测风记录的误读 ,是由分数误及整数误组成。根据基础理论 ,采用定量诊断方法来分析并纠正其误。结果表明 。