基于改进YOLOv5s的饰品检测算法研究

针对复杂场景下人物饰品检测精确率低,鲁棒性和泛化能力差等问题,提出一种基于改进YOLOv5s的饰品检测算法。首先使用GhostNet作为骨干网络高效生成更加丰富的特征图,实现提升特征提取速度的同时保持精度;接着使用CBAM轻量级注意力机制实现注意力对通道和空间的双重关注,提升模型的准确率;然后在Neck使用SPPFCSPC空间金字塔池化结构,结合SPPF结构与CSP结构在融合多尺度特征的过程中进行通道切分处理再拼接,能够让模型学习到更多的特征,从而提升模型的精度;最后引入损失函数CIoU进一步提高模型性能。在人物饰品检测数据集上的实验结果表明:改进后的YOLOv5s模型平均精度达到82.6%,参数量为62 M,与YOLOv5s相比参数量压缩了18.2%,平均精度提升了8.9%。

基于太阳高度角的影子定位模型

确定视频的拍摄直杆所处位置和拍摄日期是视频数据分析的重要方面,太阳影子定位技术就是通过分析视频中物体的太阳影子变化,确定视频拍摄直杆所处位置和日期.本文利用数据分析结合计算机技术,针对给定的不同条件,建立相应的数学模型,研究影子长度变化及其拍摄直杆所处位置确定.首先根据最优化理论分析结果结合Matlab软件计算,给出了具体时间和地点及3米高直杆的太阳影子长度的变化曲线;对给定直杆影子顶点数据进行分析,利用最优化理论推导结合计算机穷举,按照最小误差原则,确定了数据对应的直杆可能位置;对日期未知的问题,利用上述方法并增加对日期的穷举,分别确定了观测数据对应直杆的若干可能位置及日期.

翻转课堂视域下杜郎口教学模式的再认识

翻转课堂颠覆了传统的教学模式,实现了知识的传授和知识内化的对调.同时,可汗学院的出现也为翻转课堂的发展提供了动力,进一步促进了翻转课堂所取得的成就.我国也出现了一种新的教学组织形式——杜郎口教学模式,使杜郎口中学改头换面,并在国内产生了很大的影响.笔者对这两种新的教学组织形式进行了对比,找出了它们的相同点与不同点,从而引发了对我国课堂教学模式的思考.