基于温控负荷变化特性的冷负荷启动参数量化及应用研究

通常,在发生大停电事故后,由于负荷多样性的丧失,温控负荷在恢复供电的短时间内会出现负荷需求量激增,这会导致负荷恢复缓慢甚至造成二次停电,该现象称为冷负荷启动。因此,准确提取温控负荷并对冷负荷启动参数进行量化分析具有一定的实际意义。首先,利用负荷分解得到的春季和秋季的非温控负荷作为全年的基准负荷,再从夏季负荷中提取出温控负荷。该方法相较于现有的温控负荷提取方法,提取结果更加准确。另外,为了探究负荷与温度的深层次关系,除了分解负荷外,还对温度进行了分解。其次,根据提取出的温控负荷,采用蒙特卡洛抽样法,以空调为例分析了停电时间和环境温度对冷负荷启动的影响。最后,基于PJM电力市场的负荷温度数据和IEEE33节点系统算例,验证了所提温控负荷提取方法和对冷负荷启动参数量化分析的有效性和准确性。

计及改进加权潮流熵的城市负荷恢复研究

随着空调以及电动汽车在我国城市电力负荷中所占比例不断增大,在城市电网故障后的恢复过程中,此类负荷产生的影响会越来越大,因此建立了考虑环境温度和停电时长影响的温控类冷负荷启动变化曲线,并根据不同的停电时间、环境温度以及停电时长对负荷恢复过程进行了多场景模拟;在负荷恢复策略中,通过网络凝聚度和节点负荷量对负荷节点的重要性进行评价,考虑负荷恢复的优先级;为了提升负荷恢复过程中潮流分布的合理性,尽量减少恢复过程中重载线路出现的概率,提出改进的加权潮流熵并将其作为负荷恢复的目标函数之一。通过IEEE30节点系统的算例,验证了所提模型和策略可以实现城市电网故障后负荷的安全高效恢复,从而使得电力系统恢复预案的制定更适应城市电网的负荷变化。