液相色谱–质谱联用测定咖啡中肟菌酯及代谢物残留

【目的】建立一种同时测定咖啡中肟菌酯及其代谢物肟菌酸残留量的液相色谱–质谱检测方法。【方法】样品中待测农药组分采用含φ为1%乙酸的乙腈匀浆后超声提取,氯化钠和无水硫酸镁盐析及高速离心后,取上清液经C18分散固相萃取净化,采用液相色谱–质谱联用检测,ESI (+)电离和多反应监测(MRM)定量测定。【结果】添加肟菌酯质量分数为0.01～2.00 mg·kg–1时,肟菌酯在咖啡全果中的添加回收率为87.8%～106.7%,相对标准偏差(RSD)为1.3%～5.8%;在咖啡豆中添加回收率为83.2%～88.1%,RSD为2.0%～6.2%。肟菌酸在咖啡全果中的添加回收率为71.5%～106.0%,RSD为1.0%～6.1%;在咖啡豆中的添加回收率为84.4%～105.2%,RSD为1.0%～5.2%。肟菌酯及肟菌酸在咖啡中的最小检出量均为2.5×10–12 g,最低检出限均为0.01 mg·kg–1。【结论】该方法操作简便、快速和稳定,可以满足咖啡实际样品中肟菌酯及其代谢物肟菌酸的残留检测要求。

登录易,一种基于可信用户代理的多方闭环网络身份认证及管理机制

当前网络身份认证过程中最常用的就是基于"用户名-密码"的传统登录机制.然而,随着网络规模的急剧增加,单一用户拥有的网络身份数目也在急速增多,网络身份也面临着包括"密码疲劳"、"钓鱼"和"撞库"等在内的严重网络安全问题.因此如何安全且有效地创建并管理用户的网络身份成为当前网络发达的社会形态下一个非常具有价值的研究方向.提出了可信用户代理的概念,并以此为基础提出一种创新的、但兼容传统"用户名-密码"机制的网络身份注册、登录认证及管理机制.其中,用户的网络身份信息由其用户代理自动创建、存储并直接发送至其目的网站服务器端进行认证,认证成功后授权给用户的上网终端.这样形成一个包含用户、用户代理、上网终端及服务器等多方的安全闭合的身份认证环路.用户无需记忆众多复杂的"用户名-密码",避免了"密码疲劳";自动随机生成不同的复杂账号和密码可以规避被"撞库"的风险;无需在上网终端输入身份信息,大大降低网络身份信息被钓鱼网站窃取的风险,从而实现了既安全又方便地使用和管理网络身份的目标.在Android,iOS,Chrome平台上开发了名为"登录易"的实用系统,实现了该机制.理论分析及用户实测证明了其安全性、可用性及可部署性均优于传统机制,减少并尽量消除了目前互联网身份认证对"用户名-密码"需要人工输入的依赖.

德国火焰叉与越南黑叉尾斗鱼杂交繁殖试验研究

对亲本德国火焰叉和蓝型越南黑叉尾斗鱼分别进行驯化精养,采用鱼类杂交育种的方法,使德国火焰叉与越南黑叉尾斗鱼进行杂交繁殖,从而获得具有2种斗鱼性状的杂交品种。从对杂种F1代与亲本的可见性状差异和杂种F1代对红蓝叉尾斗鱼F1代的生长优势的分析,结果表明:杂交叉尾斗鱼的月平均增重量是叉尾斗鱼的1.96倍,体长月增长量为1.51倍,体高月增长量为1.31倍,具有明显的生长优势。且在表观性状上具有很大的差异,尾部拉丝长,尾展宽,颜色艳丽,个体大,具有更高的观赏价值。由以上2个杂种优势得出杂交叉尾斗鱼的培育对中国斗鱼的改良具有很大的意义和前景。

登录易:安全认证及管理机制助推网络身份安全

刘文印博士现为广东工业大学计算机学院特聘教授、博士生导师,广东省第五批引进创新团队带头人,国际模式识别学会会士(IAPR Fellow)。刘文印博士于1988年和1992年分别获清华大学计算机系工学学士和硕士学位,1992年留校任教,1995年赴以色列理工学院(Technion)留学,1998年初获博士学位,1999年1月加入微软中国研究院任首批研究员,2002年1月加入香港城市大学电脑科学系任助理教授及博士生导师,2015年入选广东省第五批创新团队带头人,主持总额一亿元人民币的科研及产业化项目,创立网络身份安全粤港联合实验室(WISL ab)及共融机器人视觉实室(Cobot Vision Lab),研究领域包括区块链、网络身份安全、假冒(钓鱼等恶意)网站检测、机器视觉、图形图像处理识别、文本挖掘等,因在图形识别及反网络钓鱼欺诈等研究领域的杰出贡献,于2010年入选国际模式识别学会会士(Fellow of IAPR--International Association forPattern Recognition),因形识别等研究领域的突出贡献,于2003年获IAPR颁发的文档分析与识别领域杰出青年科学家奖(IAPR/ICDAR OutstandingYoung Researcher Award),获授权发明专利18项,发表学术论文超过300篇,总引用次数超过5000次,H-Index达45。