灰色关联度算法模型的电力施工现场异常诊断

电力施工作业过程中经常出现各种问题,如何提高电力施工现场异常现象监控就成为要解决的技术问题。设计一套电力施工作业故障诊断方案,与常规技术不同,这种方案采用微观数据处理的办法实现宏观事务的分析与计算,通过行波定位模块实现故障位置定位,通过灰色关联度算法模型实现异常事故信息评估。通过实验,本研究的方法数据采集量大、故障定位能力强,提高了电力施工作业故障诊断能力。

柔性配电网的双向换流融合设备关键技术设计

在适用于模块化的DC/DC双向换流器和AC/DC双向换流器的主电路拓扑结构下,分析柔性配电网提供即插即用的交直流接口等功能。针对系统内部多接口换流器并联于内部直流母线上和外部每一条功率链路连接于两个互联接口换流器的特点,设计系统物理组成要素。利用电力电子变换器的隔离单元和电力电子器件本身的开关特性,设计通信结构。经过试验,验证了所提方法具有突出的技术优势和较高的自动化检测能力。

基于综合健康指数的设备状态评估

将健康指数作为表征设备整体健康状态优劣的指标,构建了设备健康状态的综合评估模型。在利用设备多个特征参数变化来反映设备运行状态的基础上,参照电力设备健康状况老化公式,提出了一个变量健康因子对设备运行状态健康指数进行修正。为综合考虑设备特征参数的重要程度,结合序关系法和熵权法改进了特征参数权重值的计算方式,使得设备健康状态综合评估体系的建立更加合理。最后,建立一种基于时间序列分析的非线性关系模型来拟合设备综合健康指数的变化趋势,评估未来健康状态并预测维护时间节点。利用该评估模型对某制氧厂的空压机进行了实例分析,结果表明该模型具有一定的有效性与合理性。

基于可变模糊集的电能质量评估方法

针对轧机系统工况对电网电能质量的影响,提出一种基于可变模糊集的电能质量评估方法,该方法采用可变模糊集原理对轧机系统3种工况的电能质量进行综合评估.根据国家标准确定各指标的标准值区间矩阵以及可变范围评估区间矩阵,基于标准值区间矩阵建立隶属度等于1的点值矩阵并计算指标的相对隶属度,进而计算轧机不同工况下电能质量的综合隶属度.采用最优组合权重法为指标赋权,使指标权重的赋值更贴近轧机的实际工况.某钢铁厂10kV段轧机系统电能质量评估结果表明该方法具有可行性.

智能化变电站建设中的技术管理分析

随着电力行业的发展和技术的不断进步,智能化变电站已经成为电力行业的重要发展方向。然而,智能化变电站建设需要具备高水平的技术管理和施工能力,才能确保其稳定可靠的运行。本文将从选址、设备选型、技术管理和维护保养等方面,探讨智能化变电站建设中的技术管理策略。

智能变电站变电运维安全管控及难点分析

智能变电站的兴起,为电力系统的可靠性、安全性、经济性和可持续性的提高提供了重要的技术手段和理论支持。然而,智能变电站的运维安全管控存在着一系列的难点和问题,如设备监测难点、故障诊断难点、安全防护难点等。这些难点和问题的存在直接影响着智能变电站的运行效率和可靠性,同时也给电力系统的稳定运行带来了一定的安全隐患和风险。因此,深入研究智能变电站的运维安全管控难点和问题,并探索相应的解决方案,对于提高电力系统的运行水平、推动电力产业的转型升级具有重要的意义和价值。本文旨在对智能变电站变电运维安全管控难点进行深入分析和研究,为进一步推动智能电力系统的发展提供有益的参考和借鉴。

基于MHSW特征融合的火焰检测

为了提高火焰特征使用效率和对光照强度变化的鲁棒性,结合MHSW(Maximal HSV and SILBP of Windows)和圆形度特征融合给出了一种基于图像的火焰检测算法。该算法对图像进行超像素分割,并采用YCbCr颜色空间对超像素进行处理,分割出疑似火焰区域;然后对疑似火焰区域图像提取MHSW和圆形度特征,其中MHSW特征是同一水平内局部窗口中两个SILBP(尺度不变的局部三元模式)统计直方图和HSV颜色直方图对应模式最大值组合而成;最后融合MHSW特征和圆形度特征,并使用交叉网络搜查法的SVM实现火焰的识别。MHSW特征减少火焰特征使用的冗余性和火焰特征训练识别的复杂性,降低火焰识别的误检率;MHSW特征对噪声和光照强度变化具有鲁棒性。实验结果证明,该算法是有效的,且具有较高的识别率和较低的误减率。

基于超像素和DTCWT的火焰检测

结合超像素和双树复小波变换(DTCWT)给出了一种基于图像的火焰检测算法。该算法使用简单线性迭代聚类(SLIC)方法对图像进行超像素分割,并采用RGB-HSV混合颜色空间对超像素进行处理,分割出疑似火焰区域;然后利用DTCWT对疑似火焰区域图像进行多尺度多方向分解,分别对高低频系数提取HOG特征和圆形度特征;最后通过特征融合,并使用交叉网络搜查法的SVM实现火焰的识别。大量实验结果表明该算法火焰识别的精度较高。