证据算法改进及在并行故障诊断的应用

针对D-S证据理论合成公式处理并发故障诊断中高冲突证据时存在的不足,提出了一种改进的证据组合方法:考虑焦元属性之间及证据之间的相互关联性,利用证据的相似度给每个证据确定支持度,再采用组合公式融合。并结合某型飞机燃油系统并发故障诊断实例验证了算法的有效性。

一种改进的证据理论合成规则

随着证据理论在信息融合领域中的广泛应用,对冲突证据的处理成为证据理论和应用研究热点。提出了一种基于证据重要度和聚焦度的新的合成规则,首先根据各个证据的重要度对冲突证据进行修正,再对冲突进行细化并考虑证据焦元的基数对D-S合成法则的影响,将冲突信息提取后加入组合规则中。通过实验比较和分析,结果说明该方法不仅能够处理一般性冲突问题,也能处理"一票否决"和"鲁棒性"问题。

当前大数据技术对新闻生产模式与机制产生的影响研究

进入二十一世纪之后,我国的计算机信息技术取得了比较好的发展成果,而且随着其发展,大数据技术也应运而生。目前大数据技术在我国各个领域和行业中的应用都比较广泛,尤其是在我国新闻媒体行业中的应用,其应用对我国新闻生产模式和机制产生的影响是非常大的,能够使得新闻质量和受众反馈大幅提升。本文主要对大数据技术对于新闻生产模式与机制产生的影响进行研究和分析,并且结合大数据技术的实际发展情况和影响情况对新闻媒体领域未来的发展趋势进行阐述。