农业机械中传感技术的运用研究

本研究是为了通过系统分析传感技术如何提升农业机械的性能、效率和智能化水平,进而推动农业生产的现代化进程。研究内容主要围绕传感技术,结合压力传感技术、数字传感技术、自动化传感技术以及底盘控制传感技术等,在农业机械应用场景中进行具体应用与深入分析。研究结果表明,通过合理应用传感技术,可以显著提高农业机械的作业效率和精准度,降低作业成本,为农业生产的可持续发展提供了有效的技术支持。在农业机械应用中,这些特征使传感器能够准确监测土壤湿度、温度、作物生长状况等关键参数,为精准施肥、灌溉以及病虫害防治等提供科学依据,从而提高农业生产效率和资源利用效率,推动农业生产向智能化、精细化方向发展,为实现农业生产的可持续发展奠定良好基础。

基于光纤通信技术的物联网传感器系统

物联网是当前的研究热点,针对当前物联网稳定性差、可靠性低的缺陷,提出一种光纤通信技术的物联网传感器系统。该系统采用光纤传感器作为数据采集节点,可以实时监控目标的状态,同时采用Zig Bee技术进行传感器通信协议,在降低系统通信成本时,获得了较好的通信效果,将系统应用于火灾检测中,结果表明,该系统的数据丢包率相当低,可以保证数据准确发送到目的地,可以正确描述火灾变化状态,提高了火灾检测正确率,达到了预期的目标。

基于数据挖掘的水下激光图像识别技术

为了提高水下激光图像识别精度,提出一种基于数据挖掘的水下激光图像识别方法。首先收集水下激光图像,提取其Gabor特征,并采用主成分分析法对特征进行选择,消除冗余特征,然后根据特征对训练样本进行处理,并输入到相关向量机进行学习,建立水下激光图像识别分类器,最后采用具体水下激光图像进行仿真对比测试。测试结果表明,本文方法可以提高水下激光图像的识别率,而且获得较快的水下激光图像识别速度,具有较高的实际应用价值。

基于K-Means聚类算法入侵检测系统研究

网络安全是网络研究的热点,而随着对计算机系统弱点和入侵行为分析研究的深入,入侵检测系统在网络安全中发挥着越来越重要的作用,并成为处理网络安全问题的有效工具。提出的许多聚类算法及其变种在增量式聚类算法研究方面所做工作较少的问题。通过对K-Means聚类算法、迭代算法的改进,提出优化算法。很好地解决传统聚类算法在伸缩性、数据定期更新上所面临的问题。基于K-Means聚类算法入侵检测系统中重要的数据集常用的数据分析方法,搭建检测系统发现入侵行为。

智能光纤传感器系统设计与实现

为了提高光纤传感器系统的检测质量,设计并实现了智能光纤传感器系统。首先采用光纤将辐射传递到光电二极管,并通过该管输出信号,实现光电变换。然后采用模数A/D变换器将电信号变换成数字信号,向P89C668单片机输入数字信号后通过软件对物体进行动态调整。最后采用数字模拟变换器将信号变换成电压信号输出,实现了CAN总线通讯接口设计与传感器系统的组网。结果表明,该系统的检测误差低于1℃,可对光源进行平稳控制,具有较高的抗干扰性。

关于高职院校专业课程改革的探索与思考

本文从当前高职院校各专业课程开设的现状出发,详细阐述了为了要构建适应就业需求的高职专业课程体系,必须解决的两个问题:定位问题、模式问题。在定位上,高职院校专业课程要突出实践性;在教学模式上,高职院校要实现院校的课程设置与企业岗位实践的最佳结合,积极以项目课程的形式开设专业课程。

沥青混凝土路面热再生耙松装置优化设计

沥青混凝土路面热再生技术是将老旧路面进行加热、铣刨、复拌、重铺过程的新工艺新技术,这种技术大量节省了原材料及运输成本,实现节能减排,对环境保护有非常重要的意义。但是由于路面是热的不良导体,造成热风循环方式热再生在深度层面加热不够均匀。本文设计一种路面进行耙松装置,安装在沥青混凝土路面热再生机组上,经耙松让热量更容易进入路面深层,实现较均匀的加热,同时实现更加节能的目的。