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大型语言模型在法律文本零样本语义标注中不可思议的有效性
1
作者
凯文·阿什利
孙自豪(译)
《法律方法》
2024年第2期247-276,共30页
ChatGPT的出现使得包括法律界在内的公众认识到大型语言模型(LLMs)的潜在用途(如文件起草、问题回答和摘要)。尽管该技术在以法律文本为重点的各种语义注释任务中表现良好,但随着更新、功能更强(GPT-4)或更具成本效益(GPT-3.5-turbo)的...
ChatGPT的出现使得包括法律界在内的公众认识到大型语言模型(LLMs)的潜在用途(如文件起草、问题回答和摘要)。尽管该技术在以法律文本为重点的各种语义注释任务中表现良好,但随着更新、功能更强(GPT-4)或更具成本效益(GPT-3.5-turbo)的模型涌入,需要探讨其对法律文本进行语义标注能力的最新进展。在向成熟的生成式人工智能系统过渡的过程中,通过检验GPT-4和GPT-3.5-turbo(-16k)的性能,并将其与上一代GPT模型进行比较,结果显示GPT-4和GPT-3.5-turbo(-16k)在涉及判决意见、合同条款或法律条文的三项法律文本注释任务中表现出色。比较各类模型的性能和成本发现,GPT-4模型在三项任务中的两项上明显优于GPT-3.5模型,性价比高的GPT-3.5-turbo与价格高出20倍的text-davinci-003模型性能相当。虽然可以在单个提示中注释多个数据点,但其性能会随着批量的增加而降低。这项工作为许多实际应用(如合同审查)和研究项目(如实证法律研究)提供了有价值的信息。法律学者和执业律师都可以利用这些发现来指导他们将大型语言模型整合到涉及法律文本语义标注的各种工作流程中的决策。
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关键词
法律文本分析
大型语言模型(LLM)
零样本分类
语义标注
文本标注
原文传递
法律人工智能系统:法律实践的新工具
被引量:
3
2
作者
凯文·阿什利
黎娟
王春穗
《自然辩证法通讯》
CSSCI
北大核心
2020年第6期10-19,共10页
美国匹兹堡大学凯文·阿什利教授是法律人工智能研究领域的先驱之一,其开发的案例推理系统——"海波"系统被称为"过去三十余年最具影响力的法律人工智能系统"。阿什利教授认为,案例推理系统与法律文本分析的结...
美国匹兹堡大学凯文·阿什利教授是法律人工智能研究领域的先驱之一,其开发的案例推理系统——"海波"系统被称为"过去三十余年最具影响力的法律人工智能系统"。阿什利教授认为,案例推理系统与法律文本分析的结合将引领法律人工智能系统研发的新方向。人工智能时代的到来对法律人提出了巨大的挑战,法律人应主动拥抱人工智能并参与到技术的设计和完善中来。作为研发者,应当坚持法律人工智能是人类的辅助者,而非取代者。人类应当始终参与法律决策。
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关键词
法律人工智能
案例推理
法律文本分析
原文传递
题名
大型语言模型在法律文本零样本语义标注中不可思议的有效性
1
作者
凯文·阿什利
孙自豪(译)
机构
美国卡内基梅隆大学计算机科学学院
美国匹兹堡大学法学院
华东政法大学
出处
《法律方法》
2024年第2期247-276,共30页
基金
2018年度国家社科基金重大项目“新兴学科视野中的法律逻辑及其拓展研究”子课题“基于大数据的智能法律检索”(项目号18ZDA034)的阶段性研究成果
文摘
ChatGPT的出现使得包括法律界在内的公众认识到大型语言模型(LLMs)的潜在用途(如文件起草、问题回答和摘要)。尽管该技术在以法律文本为重点的各种语义注释任务中表现良好,但随着更新、功能更强(GPT-4)或更具成本效益(GPT-3.5-turbo)的模型涌入,需要探讨其对法律文本进行语义标注能力的最新进展。在向成熟的生成式人工智能系统过渡的过程中,通过检验GPT-4和GPT-3.5-turbo(-16k)的性能,并将其与上一代GPT模型进行比较,结果显示GPT-4和GPT-3.5-turbo(-16k)在涉及判决意见、合同条款或法律条文的三项法律文本注释任务中表现出色。比较各类模型的性能和成本发现,GPT-4模型在三项任务中的两项上明显优于GPT-3.5模型,性价比高的GPT-3.5-turbo与价格高出20倍的text-davinci-003模型性能相当。虽然可以在单个提示中注释多个数据点,但其性能会随着批量的增加而降低。这项工作为许多实际应用(如合同审查)和研究项目(如实证法律研究)提供了有价值的信息。法律学者和执业律师都可以利用这些发现来指导他们将大型语言模型整合到涉及法律文本语义标注的各种工作流程中的决策。
关键词
法律文本分析
大型语言模型(LLM)
零样本分类
语义标注
文本标注
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
D910 [政治法律—法学]
原文传递
题名
法律人工智能系统:法律实践的新工具
被引量:
3
2
作者
凯文·阿什利
黎娟
王春穗
机构
匹兹堡大学法学院
中南大学法学院
广东开放大学法律与行政学院
出处
《自然辩证法通讯》
CSSCI
北大核心
2020年第6期10-19,共10页
基金
2019年度国家社科基金重大项目“语用逻辑的深度拓展与应用研究”(项目编号:19ZDA042)。
文摘
美国匹兹堡大学凯文·阿什利教授是法律人工智能研究领域的先驱之一,其开发的案例推理系统——"海波"系统被称为"过去三十余年最具影响力的法律人工智能系统"。阿什利教授认为,案例推理系统与法律文本分析的结合将引领法律人工智能系统研发的新方向。人工智能时代的到来对法律人提出了巨大的挑战,法律人应主动拥抱人工智能并参与到技术的设计和完善中来。作为研发者,应当坚持法律人工智能是人类的辅助者,而非取代者。人类应当始终参与法律决策。
关键词
法律人工智能
案例推理
法律文本分析
Keywords
Artificial intelligence and law
Case-based reasoning
Legal text analytics
分类号
N0 [自然科学总论—科学技术哲学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
大型语言模型在法律文本零样本语义标注中不可思议的有效性
凯文·阿什利
孙自豪(译)
《法律方法》
2024
0
原文传递
2
法律人工智能系统:法律实践的新工具
凯文·阿什利
黎娟
王春穗
《自然辩证法通讯》
CSSCI
北大核心
2020
3
原文传递
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