数字时代的法律实践:一份人工智能法学课程大纲

人工智能是计算机科学研究的一个分支,其研究重点在于计算机建模行为,当人类执行建模行为时,行为通常被认为是智能的。所谓智能行为的计算模型,是指能够执行或模拟行为的计算机程序。将计算模型与律师、法官和法律学生在日常实践中实际执行的任务以及他们实际使用的文本联系起来,是"人工智能与法律"的一个持续挑战,越来越多的人正在应对这种挑战。计算机程序还从现代诉讼活动所产生的大量电子文档中,学习选择和聚类那些与当事人的诉讼理路最接近的文档,这些文件的选取基于诉讼当事人对与证据和辩护相关或不相关的小组文件所做的标记。随着电子发掘、法律信息检索、基于网络的电子合同信息的语义处理、法律论证计算模型等技术的进步,法律专业学生在实践中使用甚至依赖这些系统的机会正在增加。通过"人工智能与法律"研讨班,本文为法律专业学生做好数字时代的准备提供了指导和案例。本文介绍了人工智能科学及其在法律中的应用之后,提出一份前沿的"人工智能与法律"研讨班的教学大纲,并以此为框架,介绍了人工智能与法律课程的特点,阐明了"人工智能与法律"课程在法律实践中的意义,展示了关于用法律规范与案例进行推理、法律论证、数字文档抽取技术等方面的教学经验。