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宁洱县城区近60a大雾气候变化特征分析
1
作者
李珊
李红波
刀大恩
《青海气象》
2022年第4期87-92,共6页
利用宁洱国家气象观测站1961-2020年大雾观测资料,使用Mann-Kendall趋势分析、线性倾向性估计、滑动T检验、Morlet小波分析等统计方法,对宁洱城区大雾气候变化特征进行分析。结果表明:近60a宁洱城区大雾日数总体呈减少趋势,阶段性变化明...
利用宁洱国家气象观测站1961-2020年大雾观测资料,使用Mann-Kendall趋势分析、线性倾向性估计、滑动T检验、Morlet小波分析等统计方法,对宁洱城区大雾气候变化特征进行分析。结果表明:近60a宁洱城区大雾日数总体呈减少趋势,阶段性变化明显;冬季大雾日数变化对全年变化的关联性最好,贡献最大;观测方法及设备的改变、台站迁移等因素,是导致宁洱城区大雾日数时间序列出现突变的主要原因;宁洱城区大雾日数变化具有显著的多个时间尺度周期变化特征,通过5a、15a、30a三个时间尺度周期分析,显示宁洱县2020年后进入了大雾日数的减少周期。
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关键词
大雾
变化
滑动T检验
小波分析
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题名
宁洱县城区近60a大雾气候变化特征分析
1
作者
李珊
李红波
刀大恩
机构
云南省景谷县气象局
云南省宁洱县气象局
出处
《青海气象》
2022年第4期87-92,共6页
文摘
利用宁洱国家气象观测站1961-2020年大雾观测资料,使用Mann-Kendall趋势分析、线性倾向性估计、滑动T检验、Morlet小波分析等统计方法,对宁洱城区大雾气候变化特征进行分析。结果表明:近60a宁洱城区大雾日数总体呈减少趋势,阶段性变化明显;冬季大雾日数变化对全年变化的关联性最好,贡献最大;观测方法及设备的改变、台站迁移等因素,是导致宁洱城区大雾日数时间序列出现突变的主要原因;宁洱城区大雾日数变化具有显著的多个时间尺度周期变化特征,通过5a、15a、30a三个时间尺度周期分析,显示宁洱县2020年后进入了大雾日数的减少周期。
关键词
大雾
变化
滑动T检验
小波分析
分类号
P46 [天文地球—大气科学及气象学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
宁洱县城区近60a大雾气候变化特征分析
李珊
李红波
刀大恩
《青海气象》
2022
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