斑茅野生种质资源的考察与收集

2011年10月至2012年4月对滇、黔、川、陕、甘、桂、粤、琼等8省71个市(县)的斑茅野生种质资源进行考察与收集。结果表明除甘肃省外其他7个省都有野生斑茅的分布,采集到斑茅居群49个,共计420份材料。同时分析了斑茅的地理分布、形态特征和生态适应性,并对斑茅的利用方向进行了讨论和展望。

斑茅种质资源研究进展

斑茅(Erianthus arundinaceum)是甘蔗属近缘物种之一,具有可再生、资源丰富、分布广泛、纤维含量高等特点,是甘蔗(Saccharum officinarum)育种改良与创新的重要基因库,同时,也作为新兴能源植物被研究和利用。本文综述了野生斑茅形态学、细胞学、蛋白质和分子标记技术及育种的研究进展,并对斑茅种质资源研究中存在的问题提出了建议,以期为进一步研究斑茅种质资源提供借鉴与参考。

割手密的分子标记应用进展

割手密(Saccharum spontaneum L)是栽培甘蔗品种的原始亲本之一,在甘蔗杂交育种上具有重要的利用价值,同时,也作为生物质能源的潜力植物研究。目前,分子标记技术在割手密的遗传多样性检测、种质资源的鉴定与分类、亲缘关系研究、遗传图谱构建等方面得到广泛应用。本文详细综述了分子标记在割手密研究中的应用进展,并分析目前研究存在的问题,展望今后割手密种质资源的研究方向。

川西北高寒牧区老芒麦和虉草青贮效果初步研究

为探讨川西北高寒牧区主推草种青贮效果,以收种后的老芒麦(Elymus sibiricns L.)和虉草(Phalaris arundinacea L.)为原料,对其叶围微生物进行计数,使用纤维素酶、蔗糖、尿素和乙酸作为添加剂,灌装青贮60d后进行品质分析。结果表明:老芒麦和虉草附着的乳酸菌数量远低于霉菌、酵母菌和丁酸菌;蔗糖和尿素处理下,乳酸含量显著高于对照,氨态氮与总氮比值显著低于对照(P<0.05),能够改善老芒麦青贮饲料和虉草青贮饲料发酵品质;乙酸处理下,pH值、氨态氮与总氮比值显著低于对照,乙酸含量显著高于对照(P<0.05),能够改善老芒麦青贮饲料和虉草青贮饲料的发酵品质;纤维素酶对改善虉草青贮饲料发酵品质无显著影响。

近红外光谱法测定老芒麦营养价值

老芒麦（Elymus sibiricus L.）是青藏高原地区主要禾本科牧草,对该区畜牧业具有重要作用。粗蛋白（CP）、酸性洗涤纤维（ADF）、中性洗涤纤维（NDF）和体外干物质消化率（IVDMD）是影响牧草营养价值高低的主要参数。基于近红外光谱技术（NIRS）结合偏最小二乘法建立了老芒麦CP,ADF,NDF和IVDMD的近红外预测模型。所建CP,ADF,NDF和IVDMD模型校正决定系数（R2cal）分别为0.994 5,0.949 9,0.9133和0.982 2,校正标准差（SEC,%DM）分别为0.329 9,0.779 9,1.343 0和1.376 2;验证决定系数（R2val）分别为0.993 8,0.944 9,0.890 7和0.979 0,验证标准差（SEP,%DM）分别为0.362 1,0.787 8,1.385 2和1.430 3。预测相关系数（r）大于0.943 8,相对分析误差（RPD）为3.02～12.63,表明NIRS能够对老芒麦CP,ADF,NDF和IVDMD进行准确分析。

近红外光谱技术(NIRS)在牧草领域中的应用研究进展

牧草是草食动物最主要的营养来源。牧草品质的优劣不仅影响家畜的生长发育和生产效率,也决定着最终畜产品的产量与品质。牧草品质的优劣主要取决于牧草营养成分及其消化率、适口性、以及牧草中所含抗营养因子和真菌毒素、霉菌毒素的含量水平。近红外光谱技术(NIRS)是一种低成本、快速、简单、无损的定性、定量分析技术,已在许多领域广泛应用。该文简要介绍了NIRS的原理和特点,详细综述了NIRS在牧草品质分析、牧草育种、牧草品种鉴定和性状分类中的应用。通过较全面综述NIRS在牧草领域中的应用现状,以期有助于NIRS在我国牧草领域中的发展。

野生割手密种质资源的考察与收集

为丰富我国甘蔗（Saccharum L.）育种基因资源库和发掘新型能源植物,对我国野生割手密（Saccharum spontaneum L.）种质资源进行系统的考察与收集具有重大意义。本次考察采用居群采集法,涉及我国7省71县,涵盖了我国野生割手密分布的大部分区域,共收集到33个居群、304份野生割手密材料,并对割手密野生状态下的形态特征、地理分布特点进行了初步调查。结果表明,野生割手密在我国东经101°11′02″-111°02′29″、北纬18°33′47″-34°09′32″、海拔-11-2 155 m范围内都有分布;与其近缘种相比较,割手密生境丰富,野生状态下的形态特征差异明显,具有干旱、湿生环境的良好适应性,株高出现了1-4 m不等的变异,具有丰富的遗传多样性,其研究与利用将有广泛的前景。