基于差分光声光谱法的SF_(6)气体泄漏故障检测及预警

针对复合气体绝缘金属封闭开关(HGIS)设备在运行过程中出现的故障诊断以及SF_(6)气体泄漏故障检测效率低等问题,设计一种基于差分光声光谱法的气体检测方法。该方法通过利用分子红外吸收光谱技术,实现PPT及PPB量级的气体检测功能,避免空气自身光声效应的干扰。同时,通过构建设备状态空间模型,基于粒子滤波算法对卡尔曼滤波法进行扩展,比较状态变量的实时测量值与估计值,得到残差值并对系统故障进行预警。此外,加入自适应阈值方法检测设备故障,避免模型误差以及噪声的干扰造成误报警。实验结果显示,系统故障检测和故障预警效果较好,检测精度高于94%。