电力系统连锁故障的多层时序运行演化模型与应用

为研究电网大停电事故的宏观安全特征,并揭示连锁故障过程中呈现的微观脆弱环节,提出多层时序运行演化模型对连锁故障进行模拟。该模型由运行内层、时序中层及演化外层构成,较传统仿真模型在负荷时序规则、故障传播方式及电网建设等方面均具有更加合理的设置,能够较为真实地反映电网运行、发展与连锁故障的关系。采用IEEE 300节点系统和某省级实际电网作为连锁故障仿真算例,结合电网自组织临界性与负荷损失时序特性,说明所建模型揭示更加了符合实际的连锁故障宏观安全特征;同时,针对仿真结果所揭示的脆弱线路、重要无功支撑节点及故障线路同步性等电网脆弱环节,与已有方法和指标进行对比,验证了所建模型亦可用于揭示电网微观脆弱环节辨识。

基于社会计算环境下的电子商务商业模式研究

首先从效率、互补性、锁定性和新颖性四个方面分析了社会计算网络环境下电子商务的价值创造模式;并分析了广告模式、会员费模式和交易模式这三种典型的适用于社会计算网络的盈利模式;又从核心资源和流程方面,分析了社会计算网络如何传递价值;最后基于前面的分析,提出社会网络时代构建成功商业模式的重要因素,并指出未来发展方向。

社会计算的特点及其长尾特征探析

针对社会计算的特点进行研究,从众多应用实例中归纳出社会计算具有去中心化、高动态性、内容丰富但质量难以控制、系统边界不断扩大但演化方向不可预测等七大特点,并分析了社会计算为互联网市场空间带来的长尾特征,提出进一步的研究方向。

基于Hadoop架构的电力系统连锁故障分布式计算技术

以提升大规模组合故障快速仿真分析能力为目标,在Hadoop框架下研发了连锁故障分布式计算技术。基于PSD-BPA软件计算模块,利用Java开发连锁故障计算分析功能,实现驱动判定、故障集筛选、事故链搜索、严重度评估4类模块。通过部署Hadoop分布式文件系统(HDFS)存储调度功能,将事故链解耦为小粒度单一故障场景进行计算,可针对连锁故障仿真的不同复杂度提供跨系统的分布式计算服务,灵活应对计算开始前连锁故障中事故链组合的不可预测性。利用10机、16机系统和某省网实际数据进行技术测试,结果表明所研发系统实现了连锁故障分析应用与数据在计算服务网络中的分离,具备动态调配计算节点资源的能力,能自动适应事件规模为电网连锁故障的仿真分析提供强大计算能力,具有在线应用前景。

计及全路径关联概率的连锁故障风险评估模型

连锁故障包含了源发故障、状态转移、控制失当等偶然性与必然性交织的复杂因素,传统基于相邻事件概率关联的方法难以准确反映这种复杂性所带来的风险强弱。首先,通过耦合各级故障与后续事件的关联特征,建立了计及全路径关联概率的连锁故障风险评估模型;再利用贝叶斯网络推理算法,从概率拓扑角度推算出可能发生的连锁故障事件全路径关联概率,根据该关联概率方法可得到初始激励下最有可能发生故障的下一级线路及其影响范围与强度;然后从线路状态、节点电压以及网络拓扑等方面提出了5个后果严重度指标,并基于模糊分析方法对连锁故障后果进行综合评估,以最大隶属度原则量化所分析连锁故障路径风险等级;最后,新英格兰39节点标准系统验证了所提方法的有效性。

混合轨道卫星通信系统的路由算法研究

研究了混合轨道卫星通信系统的路由算法,系统由低轨道和静止轨道卫星构成。提出了“最长覆盖时间”和“最短路径”的路由算法,并作了相应的分析和仿真,对两种算法的路由重构率和数据报丢失率等方面作了比较。结果表明:“最长覆盖时间”算法与“最短路径”算法相比,能更有效地改善系统的性能。

应用二维非均匀曲波变换压制地震随机噪声

由于野外地表条件及采集环境的影响,实际地震数据经常呈现不规则的空间采样,而常规的曲波变换去噪方法无法对非均匀空间采样的地震数据进行处理。为此,将非均匀快速傅里叶变换引入多尺度、多方向二维曲波变换,建立均匀曲波系数与空间非均匀采样地震数据之间的规则化反演算子,使用线性Bregman算法反演,在每次迭代过程中采用软阈值对曲波系数去噪,得到无噪声的均匀曲波系数,再进行常规二维曲波反变换,得到去噪后的地震数据。理论模型与实际资料的处理结果表明,该方法在将非均匀采样地震数据内插为均匀采样数据的同时,有效地压制了噪声干扰。

基于指数阈值迭代法的高精度地震数据重建

地震勘探数据采集中,地震道缺失是不可能避免的现象。为了满足后续处理和解释的要求,缺失道数据重建是地震勘探数据处理中必不可少的预处理环节。为此,提出一种基于指数阈值迭代法的高精度重建方法进行叠前重建。引入能够刻画地震数据局部化特征的多尺度多方向二维曲波变换,采用阈值迭代法进行数据重建,并在迭代过程中采用软阈值算子去除由欠采样所引起的随机噪声干扰。同时在重建过程中针对传统阈值参数收敛速度较慢的缺点,提出了一种新的指数阈值参数公式,降低计算迭代次数和提高重建精度。理论数据的模拟表明,该方法重建效果显著,计算速度较快,应用于实际地震勘探资料,获得较好的重建效果。

基于曲波变换与EMD的地震数据随机噪声衰减

由于曲波变换对信号具有较好的稀性,使得曲波阈值去噪法在数字信号噪声处理领域得到了广泛的应用,但该方法对弱信号曲波系数存在过分的扼杀现象,从而去除了部分弱有效波信号。为了在彻底地去除地震数据中的随机噪声的同时,更完整地保留地震数据特征,在曲波阈值去噪过程中引入二维经验模态分解(BEMD)法。首先将地震信号从高频到低频分解为若干个本征模态函数分量,然后利用前几阶含噪声的高频分量重构二维含噪记录,并使用曲波阈值法降噪处理后再与剩余不含噪声的低频分量重构出去噪的信号。不论是对理论模型还是野外数据,联合法的处理结果均优于单一曲波法处理结果。理论与实际数据实验结果表明,联合法在几乎去除地震数据中的随机噪声的同时尽可能地保留了弱信号,提高了地震信号的信噪比。

利用抗假频凸集投影算法的规则缺失地震数据重建

在地震数据现场采集过程中,因受工区复杂地形等条件限制,采集到的地震数据大多不完整、不规则,且会呈现不同程度的空间假频现象。在均匀空间网格下,规则地震道缺失引起的假频与真实频谱相似,而常规基于傅里叶变换和凸集投影(POCS)的重建方法不能实现反假频重建。为此,针对线性同相轴规则缺失地震数据,通过在f-k域中采用倾角扫描方法拾取有效波能量,建立相应的选择函数,将其引入到POCS算法对数据进行反演计算,重建得到无假频数据。数值实验结果表明,文中所提方法在重建规则缺失地震数据的同时有效地消除了假频信息。

行业竞合变革下移动通信市场格局趋势

2019年10月,伴随携号转网全面实施,工业和信息化部及国务院国有资产监督管理委员会加强行业竞争监管,开启三大电信运营商的竞合变革。利用马尔可夫链模型分析移动通信市场占有率的变化,创新性地通过对比研究通信行业竞争环境变化前后的状态转移概率矩阵,预测移动通信市场格局短期发展趋势。研究发现,行业竞合变革影响大于携号转网政策影响,移动电话用户留在本网的概率反而有所提升。根据行业竞合变革后的状态转移概率矩阵预测,未来中短期3家运营商的竞争格局呈现中国电信移动市场占有率提升,中国移动和中国联通移动市场占有率下降的趋势,但是中国移动的市场占有率仍居第一位。未来行业竞合还需进一步加强法律建设、政策监管、共建共享和运营管理,加快5G及高质量发展,开拓移动通信市场新格局。

连锁故障中负荷损失数值特征的非参关联分析

从大量连锁故障仿真数据中观察负荷损失与电网特性指标的数值特征关系,建立负荷损失与阶段性电网特性指标的非参关联分析模型。基于多层时序演化连锁故障模型构建数据仿真平台,选取电气状态指标、网络结构指标以及有序分布指标这3类电网特性指标作为连锁故障负荷损失的关联对象,通过仿真得到连锁故障负荷损失与电网特性指标的大数据样本。采用非参数独立性筛选方法剔除弱关联特性指标,进一步利用Group Lasso非参数回归算法确定关联特性指标与负荷损失的非参数关联规则。西南某省级电网算例表明,非参关联分析方法可揭示与连锁故障负荷损失具有强关联性的电网特性指标,同时显性地给出电网特性指标与负荷损失的关联水平和趋势。

基于曲波变换在地震数据随机噪声压制的应用

目前,常规的曲波变换去噪方法是针对地震数据全局去噪,这样会损失部分有效波能量。为此,采用局部自适应曲波变换去噪方法,通过在不同尺度下设置不同阈值,得到每个尺度下硬阈值函数,压制每个尺度内的随机噪声,可以更多地保留低幅值有效波能量。实际数据处理结果表明,该方法相比常规曲波变换全局去噪方法提高了地震数据的信噪比。

基于复杂网络理论的城区电动汽车充电服务网络规划布局研究

电动汽车的发展与充换电服务网络相辅相成，城市充电服务网络规划与布局亟待科学方法作为支撑。以复杂网络理论在电力系统的应用为基础，采用复杂网络理论中度、网络模块度指标以及社团分区方法，对城市交通网络进行区域划分，作为充电网络规划以及充电点设置的依据。以四川省泸州市城区交通网络为例，建立其对应的复杂网络模型，并针对实时道路交通情况，定义电动汽车续航期望时间，以代替传统复杂网络的边权。在不同程度投资的条件下，获得具有符合实际道路交通情况的网络区域划分，为在城区设置充电点，布局充电服务网络提供科学依据。

频率切片地震数据重建

在实际复杂的野外采集过程中,通常会因为某些不可阻的因素导致空间上地震道的缺失,并伴随干扰波,假频的出现,而缺失的地震数据会影响后续地震数据处理的精度。为此,依据压缩感知理论,对某一合成地震数据体仅沿着炮点方向进行一维随机欠采样,将数据缺失重建问题转化为更简单的去噪问题,以循环处理时间切片的方式,采用基于曲波变换的凸集投影算法进行数据插值重建;并在此基础上,提出直接对频率切片进行数据重建的思想。实验表明:2种方式都能很好的对缺失数据进行重建,但是相较于对时间切片循环处理重建,直接对频率切片处理重建的方式重建效果更好,运算时间更快,信噪比更高。对工业化生产有一定的应用价值。

用红色资源构建红色文化体系

国网四川省电力公司泸州供电公司充分挖掘当地红色资源,构建红色文化体系,为加快建设新型电力系统,实现碳达峰、碳中和目标贡献力量。泸州市地处川滇黔渝结合部,拥有丰富红色资源,是一片红色的热土。泸州古蔺是中央红军入川第一站,是长征四渡赤水战役的主战场和核心区域;在泸州叙永召开的"鸡鸣三省"石厢子会议是遵义会议的延续,具有承前启后的历史性作用。