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面向运动行为特征的脑电信号分析与识别
被引量:
2
1
作者
鲍静益
刁文宇
+1 位作者
姚潇
姜一波
《常州工学院学报》
2020年第6期41-47,共7页
文章针对左右手运动想象脑电信号,构造了一种融合了时频空三域的显著性特征提取方案并设计了一种包含卷积核结构的长短时记忆网络来进行分类,从而获得一种更有效的特征提取和分类方法。实验结果表明:与经典的方法相比,文中提出的方法在...
文章针对左右手运动想象脑电信号,构造了一种融合了时频空三域的显著性特征提取方案并设计了一种包含卷积核结构的长短时记忆网络来进行分类,从而获得一种更有效的特征提取和分类方法。实验结果表明:与经典的方法相比,文中提出的方法在识别率方面得到了显著的提高。
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关键词
脑电信号
时频空域特征
基于卷积核的序列模型
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职称材料
题名
面向运动行为特征的脑电信号分析与识别
被引量:
2
1
作者
鲍静益
刁文宇
姚潇
姜一波
机构
常州工学院
河海大学
出处
《常州工学院学报》
2020年第6期41-47,共7页
基金
江苏省自然科学基金项目(BK20190159)。
文摘
文章针对左右手运动想象脑电信号,构造了一种融合了时频空三域的显著性特征提取方案并设计了一种包含卷积核结构的长短时记忆网络来进行分类,从而获得一种更有效的特征提取和分类方法。实验结果表明:与经典的方法相比,文中提出的方法在识别率方面得到了显著的提高。
关键词
脑电信号
时频空域特征
基于卷积核的序列模型
Keywords
EEG
time-frequency-spatial characteristics
sequence model based on convolution kernel
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向运动行为特征的脑电信号分析与识别
鲍静益
刁文宇
姚潇
姜一波
《常州工学院学报》
2020
2
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