一种改进的三维子空间极小化共轭梯度法

利用满足修正割线方程的Hessian矩阵近似二次模型中的Hessian阵,通过在三维子空间中极小化此二次模型导出搜索方向,并结合非单调线搜索策略和重启技术,提出一种改进的三维子空间极小化共轭梯度算法,并在一些合理假设下,证明了算法的全局收敛性.针对Andrei测试函数集,数值实验验证了新算法的有效性.