钢丝绳安全系数可靠性评估

对钢丝绳安全系数进行了探讨．以煤矿安全规程为依据，建立了安全系数可靠性的数学模型，并分析与讨论了安全系数定义的几种形式，通过环境因子，引入了可靠性安全系数，为钢丝绳由传统设计到可靠性设计提供了方法。

基于随机点过程的钢丝绳寿命预测及更换决策的研究

给出了钢丝绳断丝的随机点过程建模方法，提出了钢丝绳条件剩余寿命率的概念．基于非齐次泊松过程，给出了钢丝绳剩余寿命的预测方法，并将其与常规的趋势预测法进行了比较，给出了钢丝绳最佳更换期的递推公式及实例。

钢丝绳缺陷定量检测的卡尔曼滤波算法

提出了跳变系统检测的卡尔曼滤波算法，与钢丝绳无损检测信号特征相对应，设计了钢丝绳断丝定量识别的多重假设检测方法，克服了差分超门限方法不能考虑背景噪声、测量噪声及误判率的不足，可以在线监测钢丝绳状态。

确定威布尔分布三参数的一种计算方法

威布尔分布是描述部件寿伞的一种极为主要的分布,本文对确定威布尔分布的三参数,给出了一种试探性算法,方法简单、实用。

自激过程与非齐次Poisson过程用于钢丝绳断丝计数过程的建模与预测

对于钢丝绳集中断丝过程，提出了断丝自激点过程的建模方法；对于钢丝绳均匀断丝过程，提出了断丝非齐次Ｐｏｉｓｓｏｎ过程的建模方法。依据极大似然估计原理，给出了钢丝绳寿命预测方法和钢丝绳最佳更换期。

矿用钢丝绳寿命分布及可靠性

研究了矿用钢丝绳的使用寿命问题。用柯尔莫哥洛夫检验法检验寿命数据是否服从正态分布及对数正态分布,用最小二乘法(MIS)检验是否服从Weibull分布,并对Weibull分布的三参数进行估计,给出了三参数的置信区间及钢丝绳使用过程的可靠度。

参变量折线磨光样条的一个降维算法

提出了一个参变量折线磨光样条的降维方法,计算结果与参变量折线磨光样条计算结果完全一致,而计算过程简单。

人力资源管理数据仓库建设方案设计与实现

通过对山东电力集团公司ERP人资模块PeopleSoft系统数据仓库建设过程的研究,论述了山东电力集团公司人力资源管理业务数据的特点,并针对其特点设计的人力资源数据仓库建设方案、数据仓库建设的内容和具体的实施解决办法。从系统上线后运行的情况来看,本次项目实施中建立起的基于人力资源管理业务的数据仓库在平台运行、数据存储、数据分析、数据挖掘等方面均取得了理想效果。

神经网络用于设备故障诊断的理论与方法

本文利用神经网络的理论对机电液设备系统故障诊断的几个基本问题进行了探讨，提出了以神经网络系统定义机电液设备系统故障的概念；再通过形式神经元构造逻辑函数，求得了故障树的最小割集和控制事故发生的最小路集．

一类最优更新策略的研究

当系统元件受到很多独立因素影响时,本文以矿井提升系统中的铜丝绳为例,利用可靠性理论,给出它的可靠性评估及安全系数的计算,并利用更新极限定理,在其寿命为正态分布的情况下,通过一个近似方程,得到了最佳更换策略。为制订合理的维修更换制度提供了理论依据。

轴承事故的神经网络（ANN）分析

用神经网络分析和模拟轴承事故，分析了基于Ｐｅｔｒｉ网的事故分析的优点和不足。通过构造事故的神经网络，可求出导致顶上事件发生的最小割集和控制事故发生的最小径集，这种分析方法为神经网络在故障诊断中的应用开拓了新的研究思路。

设备诊断的Bayesian预测及其改进的SPRT方法

提出了设备诊断的Ｂａｙｅｓｉａｎ预测方法，并针对该方法中检测延迟的不足，给出了均值和方差都发生变化时改进的ＳＰＲＴ方法并且讨论了累积Ｂａｙｅｓｉａｎ因子的递推公式及其运行长度。

构建集中统一的电网集团数据中心

建设集中统一的数据中心是消除企业“信息孤岛”现象的重要手段,能为电网企业在改革环境下建设ERP系统为核心的企业信息系统提供基础平台。文中以山东电力为例,阐述了建设电网企业数据中心的初步设想,提出以ERP系统为中心,整合其它信息系统,通过数据中心的建设满足强大的业务分析以及辅助决策支持需求,提高系统效率,降低系统维护成本。

钢丝绳检测数据的可靠性评定方法

该系统对钢丝绳试验站检验数据及日检数据微机处理。通过原始数据的录入，可以自动生成试验站用各种报表、判断是否符合《煤矿安全规程》并进行可靠性评定。

钢丝绳检验数据的参变量磨光样条插值法

利用参变量磨光样条降维方法，对钢丝绳检验数据插值，内插可以估计因缺少钢丝绳检验造成的数据损失，外推可以对钢丝绳检验数据趋势进行预测，为钢丝绳故障诊断仪在线估计钢丝绳剩余强度和剩余寿命提供理论和方法．

元数据驱动在人力资源管理系统建设中的实现

山东电力ERP项目人资模块使用PeopleSoft人力资源管理系统,在实施过程中,采用元数据驱动开发方式,提高了开发工作效率,有效构建了业务应用与数据仓库之间的逻辑关系,直观地反映了人力资源业务逻辑模型,更好地实现了业务应用程序的可扩展、可定制性,在此,将PeopleSoft系统中元数据驱动开发方式进行总结和归纳。

Bayesian预测及其在钢丝绳缺陷识别中的应用

本文提出了动态系统故障诊断的Ｂａｙｅｓｉａｎ预测方法，为机电设备诊断提供了新的理论，对钢丝绳检测信号的状态定量识别设计了一种新的算法并且通过实例进行了验证．

钢丝绳缺陷定量识别的贝叶斯建模方法

提出了跳变系统检测的贝叶斯建模方法，针对钢丝绳检测信号特征，设计了断丝定量识别的多重假设检测方法。

城市电力需求的建模方法

建立城市电力需求预测模型,对于制订电力开发规划和安排节电指标具有至关重要的意义。本文应用随机过程的理论,对电力需求的预测进行了尝试,对非平稳数据给出了易于处理的方法。同时,结合分段拟合的思想,对电力需求进行了联合预测,结果令人满意。