基于视频的车站客流状态识别方法研究

对车站客流的状态进行研究是城市轨道交通安全保障与风险管控内容的重要方面,科学合理地对客流状态进行评价对城轨运营安全起着重要作用。在对YOLOv5算法优化的基础上,形成客流密度识别方法,优化后算法在测试集上的mAP50-95指标提升到了0.5962,在车站各区域实际场景中乘客的平均检测准确率为86.82%;将Deep-SORT多目标追踪算法与单应性矩阵结合,形成客流速度识别方法,经过验证对乘客速度识别的精度可达93.2%,为城市轨道交通车站的安全运营提供帮助。

建筑结构设计中的抗震性能探析

随着近些年,我国的国民经济稳步提升的趋势,在这种大的经济环境下,我国的建筑行业也有了长足的进步.建筑业在不断的向前发展的过程,因为人们的需求,现在也逐渐的对建筑结构的抗震设计重视起来,因为地球的不安全因素非常多,山洪海啸和地质,对建筑物的破坏和影响是不可避免的,所以提高建筑结构的抗震性.