高科技企业与知识型员工劳资之间的薪酬博弈模型

近年来,一些高科技企业的知识型员工过劳、猝死和自杀事件层出不穷,学者们从工作压力等不同角度对此现象进行了探讨。本文引入不完全信息动态博弈模型,从工资水平和工作压力强度两个方面建立了科技企业和知识型员工的劳资双方多阶段动态薪酬博弈模型,并基于理论推演给出科技企业和知识型员工的博弈效益虚拟数值,进而得到模型的“高薪高工作强度”均衡解。文章揭示了当前高科技企业及其员工倾向于高薪高强度模式的内在机理,也解释了知识型员工采取极端行为的原因,为探究有效平衡经济利益和社会责任的雇佣关系新模式提供借鉴。

一类非单调互补问题的Canonical对偶问题研究

对于一类具有广泛应用背景的非单调互补问题,我们构建了这类问题的Canonical对偶问题。其对偶问题可以写成和原问题类似的互补问题。我们给出了对偶问题和原问题解之间的对偶关系,并且将对偶问题转化成一个一维优化问题,这不但可以方便的求解这类问题,也为研究这类问题性质提供了一个非常直观的研究工具。最后,本文给出了几个算例来演示对偶问题的性质。

基于熵权法的输变电重大工程综合效益后评价

我国电力行业社会实践步伐加快,但与之对应的社会评价理论研究相较于经济评价研究而言略显单薄,缺少深入剖析。在对输变电重大工程进行项目评价时,只利用经济指标来定量分析经济效益远远不够,主观评价往往不能正确反映项目的真实情况,因此文章以包含经济效益和社会效益的综合效益最大化为目标,利用熵权法这种客观赋权的方法建立协同优化模型,充分发挥其能够客观赋权的特点。这样不但能够提高项目决策的准确性,使得在此基础上构建的输变电重大工程协同优化模型更加的准确和科学,为工程综合效益的提高提供有效的规划方向。

互联网经济环境下的企业复合垄断模式研究

在当前互联网行业蓬勃发展的大背景下,随着产品边界的逐步拓展,产业组织的组成形式相比垄断资本主义时期有了很大的改变,其中垄断模式的变化最为明显。企业已经不能很容易地凭借一种战略手段而获得长久的市场垄断地位。而具有前瞻能力的企业则采用复合垄断,因为结合两到三种垄断模式的复合垄断能够帮助企业提高垄断竞争能力,维持垄断地位。本文针对复合垄断的特点和优势进行了详细分析。

基于层次分析法的输变电工程综合效益后评价

目前,我国对于工程投资的经济效益研究比较充分,但对于投资项目的社会效益评价尚未形成完整体系,缺乏社会效益的定量测算,在具体项目评价中的应用相对缺乏,且存在一定的不均衡性。输变电重大工程投资大、影响范围广的特点决定了工程投资综合效益中需更多关注社会效益,需充分考虑其社会效益与经济效益的协同性,以确保项目与其所处的社会环境协调发展。本文选取了一个典型的输变电工程,采取层次分析法进行测算,验证了该方法在输变电工程综合效益后评价方面的有效性和可操作性。

中国农村土地的制度变迁对农业发展的影响

建国60多年来,我国农村土地制度经历了多次改革。1978年改革开放后,农业改革率先启动,也带动了一系列农村城市的改革。本文以新制度经济学为理论基础讨论制度变迁对于中国农村经济发展乃至中国现代化经济的发展之影响,力求总结出制度变迁带动农村经济增长的经验,并运用于现代化建设的各个领域。

谈电子商务的普及对交易费用的影响

电子商务这种新兴交易方式的诞生,提高了商品和货物流通效率,降低了流通费用和管理成本。其迅速普及使人们的交易活动不再受制于时间空间的拘束,带给人们方便快捷的享受。但是由于网络风险和人们之间陌生关系的存在,又增加了电子商务的交易费用。因此,本文主要探讨电子商务的普及是如何对企业交易费用施加影响的,并基于此提出减少交易费用的举措,为提高电商及消费者福利献言献策。

输变电重大工程社会效益评价指标体系研究

目前,对于输变电重大工程的社会效益评价尚未形成完整体系,当前研究多集中于评价方法的探讨和分析,对于评价体系构建的研究还较缺乏。为完善输变电重大工程社会效益评价体系,结合国内外机构和其他行业经验,从经济发展、社会发展、资源环境发展维度,利用模糊网络分析、聚类分析等方法对社会效益评价通用指标进行归类、筛选等处理,形成通用指标集;结合输变电工程特性,采用神经网络模型,提取输变电工程特性指标集;在此基础上构建输变电重大工程社会效益评价体系。

沪深300股票配对交易策略优化研究——基于LSTM动态参数调整和市值筛选方法

构建有活力、有韧性的资本市场,对于促进上市企业高质量发展和优化金融市场投融资功能具有重要意义。在传统配对交易策略中,相对固定的交易参数和缺乏灵活性的预筛选规则限制了策略对市场变化的动态响应。为了克服这些限制,本文提出了一种结合市值筛选规则与多股票配对交易框架的优化策略,确保选取的股票能够有效识别低估值优质标的。该策略采用长短期记忆网络(LSTM)算法动态调整交易参数,以提升预测精度。实证分析发现:与固定参数策略相比,本文所构建的优化策略不仅增强了对我国股票市场的价格发现能力,还实现了更高的投资回报。研究拓展了配对交易的理论范畴,为挖掘我国股票市场中的优质及低估值资产提供了模型与算法指导,有助于提振市场信心和改善长期投资预期。

大型活动的安保警力部署和调度优化研究

近些年,我国大型活动(特别是大型体育活动)数量逐渐增多,规模日益扩大,活动中潜在的风险和威胁也随之增加,由此衍生出巨大的活动安保警力需求,这与有限的警力资源之间产生的矛盾就成为亟需解决的问题.通过对大型活动安保实践的调研,构建了警力部署点的数量与风险损失的函数关系,并建立了最小化预期风险损失的静态警力部署模型,以及在风险发生后有效调度警力的动态警力调度模型,准确刻画了大型活动中的警力初始部署和变动情况.两种模型可以分别用动态规划算法和线性规划算法求解.为使模型在实践中更易推广使用,依据贪婪算法为大型活动的安保警力部署和调度设计了一套优化规则.数值实验结果表明,对于静态警力部署模型,我们给出的优化规则和通过动态规划算法得到的精确解具有良好的近似程度;而对于动态调度模型,优化规则得到的解和线性规划算法得到的精确解在99.5%的情况下完全一致.研究丰富和发展了大型活动中安保警力优化调度的相关理论,也为公安部门的安保实践和相关规则的制定提供了理论基础.

从交易费用角度探讨中国企业如何提高经济绩效

我国作为世界制造业大国,交易费用在企业经营管理成本中占的比重居高不下且有走高趋势,对于中国实现制造强国的目标不利。本文主要是从交易费用的角度,对于中国企业中存在的成本问题和交易费用对中国企业效益的影响进行分析,并对企业如何提高经济绩效献言献策,以达到企业高效低耗的经济目的。

量刑如何规范化:基于盗窃罪量刑案例的实证分析

一直以来,法官多采用估推式断案,量刑的自由裁量权很大程度上影响了公正判决.量刑规范化成为我国司法改革的关键内容.为此,本文对司法量刑规范化进行了理论分析,系统地研究了盗窃罪的包括刑期、缓刑和罚金在内的多个判决结果(而非单一判决结果)之间的联系,以及影响因素和多个判决结果之间的内在机理;并基于手工收集的401份盗窃罪判决文书,利用主成分分析、回归分析、聚类分析和结构方程模型等统计方法进行实证分析.研究结果表明:盗窃数额、前科累犯、作案次数、破坏性手段和坦白自首会通过罚金这一中介变量对缓刑和刑期产生影响;前科累犯和被害人谅解对于刑期、罚金和缓刑都有十分显著的影响.特别地,文章首次发现了罚金、缓刑和刑期之间的作用机理,罚金和刑期的正相关性表明“以罚代刑”并非盗窃罪判决的重要依据.研究丰富和发展了刑法盗窃罪理论,也对修订和完善我国量刑指导意见提供重要参考,为实现“同案同判”的量刑规范化奠定基础.