老年人粪或尿失禁发生风险的预测模型研究

目的构建老年人粪/尿失禁发生风险的预测模型并进行验证。方法采用2018年进行的第7次中国健康长寿纵向调查的横断面调查数据, 以问卷中"您是否能控制大小便"为主要效应指标, 利用受试者工作特征曲线(ROC)寻找以小腿围预测老年人粪/尿失禁的最佳截点, 并通过单因素Logistic回归探讨老年人粪/尿失禁的相关影响因素。采用随机抽样的方法抽取70%的调查数据作为训练集, 剩余30%的调查数据作为测试集, 在训练集中用多因素Logistic回归分析方法建立一个囊括所有预测因子的预测模型, 绘制列线图, 并利用测试集对模型的预测效能进行验证。结果多因素Logistic回归分析结果显示, 年龄、较小的小腿围(男性<28.5 cm、女性<26.5 cm)、无法连续步行1 km、无法提起5 kg重物、无法连续做3次蹲起、日常活动能力受限和有泌尿系统、神经系统和脑血管疾病史是老年人粪/尿失禁的危险因素(均P<0.05), 女性、较好的社会经济状况以及正常的体质指数(BMI)是粪/尿失禁的保护因素。使用上述12个因素构建中国老年人粪/尿失禁状态的Logistic回归预测模型, 该模型一致性指数(C-index)值为0.907, 表明该模型有较好的预测能力。训练集和测试集预测模型校正曲线的吻合度均较好, 整体样本、训练集、测试集ROC曲线下面积(AUC)分别为0.906(95%CI:0.896~0.917)、0.907(95%CI:0.894~0.921)、0.910(95%CI:0.892~0.928), 表明该模型预测能力较高, 区分度良好。结论年龄、性别、小腿围、连续步行1 km、提起5 kg重物、连续做3次蹲起、日常活动能力、泌尿系统、神经系统和脑血管疾病史、社会经济状况和BMI是老年人粪/尿失禁的影响因素, 基于上述指标构建的列线图对老年人粪/尿失禁有较好的预测效能。