中观交通流建模与系统仿真研究综述

在简要描述了宏微观交通流仿真的建模思路和仿真软件开发情况的基础上,重点对近四十年来中观交通流仿真建模的研究成果进行了总结和归类,并对不同中观仿真模型的优缺点进行了比较;最后指出了中观交通流建模与仿真的研究方向。

基于仿真的城市路网动态分配矩阵估计方法

动态交通分配矩阵是离线状态下多时段OD矩阵估计问题中的一个重要的输入,它刻画了以前时段的OD流量与当前时段的路段检测流量之间的动态关系。对该矩阵的准确估计关系到OD矩阵的估计精度。对现有解析模型进行分析的基础上,提出基于计算机仿真的改进模型,并借助Transmodeler仿真器对此进行精确估计。实证研究表明,基于仿真的估计方法能够在考虑拥挤效应的情况下检测出车辆穿越检测器的时刻,从而对分配矩阵给出准确的估计。

城市道路网络动态OD矩阵预测模型

实时动态OD(Origin-Destination)矩阵是动态交通分配系统的重要输入.运用状态空间模型的有关概念,考虑交叉口进口道观测数据建立了相应的状态空间模型,提出了一步预测卡尔曼滤波方程实现估计和预测.案例研究表明,将交叉口观测数据纳入测量方程能更好地对OD矩阵做出较精确的估计和预测,且基于仿真的分配矩阵估计方法能更准确地反映OD流量在检测设施上的比例分配.

基于GA-Transmodeler的动态OD矩阵估计方法

采用系统仿真与遗传优化算法相结合的方法完成离线状态下多时段OD矩阵的估计。系统仿真旨在对多时段的动态OD矩阵实现连续动态交通分配,以得到在各个时段的OD流量对观测路段的分配比例矩阵,遗传算法则通过种群内个体的交叉、变异等遗传算子求解最优条件下的OD矩阵。仿真结果表明,这种仿真优化结合的方法能够充分体现动态交通流的延续性,且遗传算法具有较强的全局收敛性。

加油站油品配送精益化管理研究

在对现存管理体制下的加油站油品配送模式进行详细分析后,综合考虑运用集成G(IS地理信息系统)技术、运筹学优化方法以及小型罐车运载工具等理论与实战载体,对原有的从油品配送体制、配送模式以及运输工具的选择上进行了改良,提出了精益管理的思想。

供应链管理创新决策研究

通过对戴尔公司的全球供应链管理研究,三星集团“三星模式”工业园的建立和对海尔集团的SBU经营模式的分析,指出在经济全球化背景下供应链决策创新的重要性,并提出供应商参与产品创新和管理创新的新策略。

供应链管理模式下的系统评价模型

针对至今没有较为详细的供应链评价指标来评估供应链的优劣题,提出了较为详实的评价指标和评价方法。

企业内部控制精品课程建设问题研究

本文针对“企业内部控制”课程内容本身与公司治理实践紧密关联的特点,从打造精品课程的角度在课程内容建设、讲授过程和重点难点突破等方面深入思考并提出创新性的意见。预期在融入特色案例教学和角色扮演互动课堂等新方式后,学生和教师在课程互动中将更身临其境地感受到企业内部控制的重要性和适当性,同时也使课程本身具备较强的趣味性,真正实现寓教于乐。

掌控供应链

办企业最传统的观念是,买进原材料,生产出产品,再把产品卖出去。这其中赚钱的要诀是,进货时,要与供应商讨价还价,尽可能地压低进货成本;生产中,要精打细算,最大限度地降低生产成本;销售时,又要去讨价还价,尽量买个好价钱。企业家们的脑子里只有自己的企业,把得到利润视为最终的成功。20世纪50年代,丰田公司悟出了两个道理:第一,企业应该与供应商共享信息,要把供应商更多地视为合作伙伴,而不是竞争对手。供应商对于企业所要达到的目标理解得越透彻,他们就越能更好地满足你的需要。丰田公司认为,合作会给每个企业带来利益,与供应商在价格上喋喋不休地争执从来都是一场非输即赢的零和游戏。但是,如果为了最终的消费者,大家一起工作,创造出更多的价值,就会取得多赢的结果。第二,制造业中传统的观点认为,库存是必要的麻烦。其实,库存制造了大量不必要的成本。丰田公司认为,如果合理安排,完全有可能最大限度地减少甚至取消库存。今天,供应链管理的思想已被越来越多的企业所认同,它超越了企业的界限,倡导关联企业之间的合作和信息共享,包括供应商、制造商,尤其是终端的消费者。很多企业已经把这个思想付诸实践,戴尔公司根据订单生产,日产8万多台电脑,却几乎没有生产配件库存。沃尔玛把购买者结帐时产生的所有信息(不仅是买了什么,甚至包括购买者的性别和大概的年龄以及付费方式等)及时收集起来,作为调控供应链的有力手段。市场竞争已经不是单个企业间的竞争,而是由有协作关系的上下游企业共同组成的供应链之间的竞争。正像美国麻省理工学院管理学教授查尔斯·法恩所说的:一家企业最根本、最核心的竞争力在于对供应链的管理,供应链决定竞争力,创新不再是供应链节点(某个角色)的主要任务,而是整个供应链体系的创新。那么,企业应如何认识自己所处的供应链?如何积极主动地参与到供应链中?如何有效地发挥出自己的作用,以使自己的供应链创造出最大的共赢效益?本期我们把几家成功运作供应链的企业的运作思路和具体做法介绍给大家,也许读者能从中得到启发。

低(负)利率与量化宽松政策若干问题研究

经济周期轮动迫使中央银行采取逆周期调控政策,尤其是长期衰退的情形下,如何既保持合理通胀水平,又刺激有效供给、维持充分就业,对于央行而言是一种考验。在长期低(负)利率环境下,央行在多目标权衡中需要处理更为复杂的问题,如怎样解决多余资金有效传导至实体部分而非在金融部门空转问题、低利率温床下无效产能退出问题,银行风险偏好改变带来的潜在金融风险、货币政策与财政政策更紧密的配合,甚至当低利率也难以令经济起色时量宽和负利率等非常规政策实施效果分析等。文章将对这些复杂问题进行较深入的研究。

高氟水治理方法分析

除氟的方法有多种．国内外常用的方法大致分为两类．即沉淀法和吸附法，除这两类工艺外．还有冷冻法、离子交换树脂法、活性炭法、超滤法、电渗析法，但后述几种方法很少推广应用于除氟工艺，主要因其成本高、除氟率低。下面对近年国内外常用的化学沉淀、絮凝沉淀、吸附3种处理工艺的研究现状及工程应用作一分析。

对房贷新政下加快个人贷款业务有效发展的思考

房贷业务是各家商业银行个贷业务的主体业务。房贷新政条件下,一方面银行房贷收紧,另一方面抑制了需求者的购房热情。本文结合达州农行实际,就如何充分认识自身优势,深度挖掘市场潜力,突出重点产品,力推热点产品,有效控制风险,确保个贷业务稳健发展作了有益探讨。

证券投资学精品课程建设中的实践教学探讨

资本市场变化,使得证券投资学课程不断建设。证券投资学是经管类专业学生必修课,随着全球化进程加快,证券市场金融工具层出不穷,为证券投资学授课方式提出更高的要求。财经学院重点课程证券投资学建设中取得实质性进展,但课程教学内容、教学方法等方面存在一些问题。本文就证券投资学课程在高校教育情况进行探讨,结合当下经济环境,对证券投资学课程实践教学进行研究。

后疫情时期剩余流动性配置重点

2020年初突如其来的新冠疫情扰乱了正常的经济运行,也给世界各国股票市场造成了史无前例破坏。在此背景下,各国政府不得不采取降息降准以及逆回购等逆周期调节政策,在对冲经济进一步下滑的风险的同时,也试图重振股票市场投资者信心。本文从宏观经济、货币政策和大类资产配置的视角出发,分析了后疫情时代资本配置的重点方向及其原因,为投资者提供参考。

我国公交企业差异化定价策略研究

我国城市化进程带来了宏微观两种层面的不适应,其宏观层面是一贯倡导"公交优先"策略的拥堵治理方法,使得公交企业不堪负重;而微观层面则表现为地面公交线路竞争的不公平性。本文从定价策略入手分析,分析问题的症结所在,从差异化定价的角度对公交企业的竞争策略进行了研究,并给出合理的建议。

负利率政策在我国实施的可行性分析

负利率作为突破零利率下限约束的非常规货币政策受到各国央行的重视,被用来抵御经济长期下行可能导致的通缩,以及外溢效应引发的汇率升值问题。其尝试范围也逐渐从商业银行的超额存款准备金和国债市场延伸至一般性债券市场,再到一般存贷款市场。这既给现有资产定价理论带来新挑战,也可能在其实施过程中对经济产生不确定风险。从负利率的产生原因及其在主要国家的实践结果入手,着重结合我国当前的经济形势和金融特征,分析负利率政策实施的可行性,认为在经济潜在需求依然旺盛并且政府已提前去杠杆的背景下,完全可以通过调整经济结构、推动新兴产业的方式提振经济,尚无须实施这一带有风险性的政策。