基于深度学习算法的胰腺癌CT自动分期系统的构建与应用

目的:构建基于深度学习算法的胰腺癌计算机断层扫描(CT)自动分期系统,并探讨其应用价值。方法:回顾性分析我院2014年01月至2021年12月收治的286例胰腺癌患者的临床资料,均经CT检查且明确TNM分期,利用CT检查信息基于深度学习算法的胰腺癌CT自动分期系统。另选取2022年01月至2023年02月胰腺癌患者92例,均经CT检查,并利用上述系统进行TNM分期,分析该系统的准确性。结果:基于深度学习算法的胰腺癌CT自动分期系统共包括7个模块,可以实现胰腺癌TNM自动分期;92例患者中共有Ⅰ期12例、Ⅱ期31例、Ⅲ期36例、Ⅳ期13例,经基于深度学习算法的胰腺癌CT自动分期系统诊断共有Ⅰ期10例、Ⅱ期31例、Ⅲ期38例、Ⅳ期13例;该系统诊断胰腺癌TNM分期的灵敏度、特异度和准确度高,且与金标准高度一致(Kappa值=0.912,P<0.001)。结论:本研究构建了基于深度学习算法的胰腺癌CT自动分期系统,诊断价值高。

MRI检查神经根沉降征诊断LSS患者的价值及其危险因素分析

本研究探讨磁共振成像(MRI)检查神经根沉降征(NRS)在腰椎管狭窄症(LSS)患者发生中的相关因素及其诊断学价值。选取接受腰椎MRI检查的262例(511个腰椎节段)患者进行研究,根据MRI结果患者腰椎节段分为狭窄组(172例患者,348个腰椎节段)和非狭窄组(90例患者,163个腰椎节段)。狭窄组硬膜囊面积(CSA)<100 mm^(2)患者占比、椎管正中矢状径(PDA)≤15 mm患者占比、侧隐窝矢状径≤5 mm患者占比、神经根沉降征(NRS)阳性率均显著高于非狭窄组(P<0.05);NRS诊断LSS的曲线下面积(AUC)值为0.714;172例LSS患者,NRS阳性患者108例、NRS阴性患者64例,NRS阳性组的糖尿病率、硬膜囊CSA<100 mm^(2)患者占比、椎管PDA≤15 mm患者占比、侧隐窝矢状径≤5 mm患者占比均高于阴性组患者,差异均具有统计学意义(P<0.05);硬膜囊CSA<100 mm^(2)、椎管PDA≤15 mm、侧隐窝矢状径≤5 mm是LSS患者发生NRS的独立危险因素(P<0.05)。NRS对于诊断LSS具有较高的特异度,但是灵敏度一般,患者椎管狭窄越严重,其NRS发生的风险越高。

基于“超星学习通”的混合式教学在医学影像诊断学见习课中的应用研究

依托"超星学习通"智能学习平台进行大学本科医学影像诊断学见习课的混合式教学改革与实践,通过两种教学形式的有效结合,有效地提升学生的自主学习能力。

问题驱动联合"计划、执行、检查和行动"循环教学法在介入放射进修医生临床带教中的效果评价

目的评价PBL联合PDCA教学法应用于介入放射进修医生的临床带教效果。方法将我科2017年1月至2021年10月间的26名进修医生分为对照组和实验组。对照组只采用PBL教学法,实验组采用PBL联合PDCA教学法。对进修医生考核成绩和反馈意见进行统计分析。结果实验组的理论和实践考核得分均高于对照组,且差异均有统计学意义(P<0.05)。实验组的教学满意度总体优于对照组。结论PBL联合PDCA的新型教学模式可提高介入放射进修医生的学习效果。