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图像处理方法综述与案例分析 被引量:3
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作者 刘一宵 牛珊珊 栗春晓 《科学家》 2017年第16期159-159,189,共2页
在实际的科学研究中,受拍摄条件、设备的影响,图像往往会出现边界模糊、脉冲噪声、颗粒噪声及特征不够明显等问题。因此,需要对图像进行中值滤波处理,图像锐化,使用Roberts梯子算法进行边缘检测,对图像灰度化、二值化,从而使得预处理后... 在实际的科学研究中,受拍摄条件、设备的影响,图像往往会出现边界模糊、脉冲噪声、颗粒噪声及特征不够明显等问题。因此,需要对图像进行中值滤波处理,图像锐化,使用Roberts梯子算法进行边缘检测,对图像灰度化、二值化,从而使得预处理后的图片真实有用信息更加突出,增加有关信息的可检测性。 展开更多
关键词 图像处理 滤波 锐化 二值化 灰度处理
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