基于改进递归复小波变换的输电线路边界保护元件算法

在分析超高压输电线路边界频率特性的基础上,提出一种基于改进递归小波变换的超高压输电线路边界保护元件算法。采用改进递归小波变换提取故障电流信号中的暂态分量,利用小波变换后的相位信息来获取故障信号的平均频率,通过故障暂态信号的平均频率差异来识别区内外故障。改进递归小波算法采用历史数据进行计算,具有很好的实时性,提高了计算速度,能够满足电力系统超高速保护的要求。EMTDC仿真结果表明该算法不受故障类型、过渡电阻、故障位置以及故障初始角等故障条件的影响,具有可行性。

含分布式风力发电的配电网电压稳定性研究

针对风电场接入配电网后,对配电网的电压稳定性带来的影响进行了研究。首先通过对两节点线路电压的理论分析,建立用于评价电压稳定性能的指标VSI(Voltage Stability Index)。然后,考虑在风电功率波动和负荷波动的运行情况下,通过计算配电网各节点的VSI指标,分析配电网各节点的电压稳定性能。最后,在电力仿真软件DIgSILENT上搭建了IEEEl3配电网络和风电场的模型,仿真研究结果显示出VSI不仅能够正确地指示配电网各节点的电压稳定水平,而且能够判断风电功率波动、负荷波动对配网节点电压造成的影响程度。

声乐对精神康复的积极作用

声乐是一种人类主动使用音乐表达自身情绪的方式,这种主动表达的方式是从自身的情绪和情感出发,是最能直接反映自身情感需求的。因此,这种方式能帮助患者调整自己的情绪,最大限度地配合治疗,产生更大的精神康复效果。

“哼鸣”在声乐学习中的作用

作为声乐训练的一个重要组成部分,“哼鸣”日益受到声乐界人士以及声乐爱好者们的广泛关注。正确的哼鸣练习能够起到放松喉头、美化声音、控制气息、保护嗓子的作用,帮助练习者尽快找到正确的歌唱状态,获得良好的气息支撑与共鸣等效果,从而发出具有良好头腔共鸣、高亢且美丽的声音。

浅析大数据技术在智能反窃电和线损监控方面的应用

大数据技术在电力采集分析系统中作用重大,对采集数据信息的准确性与现实性起到至关重要的作用。在网络信息时代的大背景下,科学高效的大数据技术可以促进电力系统的全面发展。论文针对大数据技术在智能发窃电与线损监控中的应用进行分析,并提出相应的优化策略,为我国电力事业的蓬勃发展提供重要的参考意见。

高师小提琴课程体验式教学探析

体验式教学是为提高教学质量而实行的一种教学模式。文章分析了体验与体验式教学的源起及含义,介绍了高师小提琴演奏课程上运用体验式教学的必要性并对高师小提琴课程体验式教学的实施进行了探讨。

小提琴的技术与艺术

我国的小提琴演奏和教学在短暂的发展时间里取得了一定的成绩,但也还有很多不足,为了使小提琴教学实现演奏者演奏水平的健康、持久的发展,不仅需要处理好演奏技术和音乐艺术二者之间的辨证关系,还需要全面提高小提琴演奏者的艺术修养。