基于岩芯图像深度学习的矿山岩体质量精细化评价

矿山工程为了获取准确的资源储量而进行的地质钻探往往会获取大量的岩芯图像,从中提取岩体结构信息进行岩体质量评价具有现实的工程意义。目前人工对钻孔岩芯进行岩石质量指标RQD的编录方法效率低下且受主观因素影响,为此首先使用Mask-RCNN深度学习实例分割网络从钻孔岩芯图像中自动识别出单排岩芯,进而从单排岩芯中识别出长度大于等于10 cm的岩芯段,进行RQD的计算;然后结合钻孔信息与地质模型,使用普通克里金插值得到可表征RQD非均匀性的块体模型,实现对岩体质量的精细化评价。乌山铜钼矿的应用结果表明深度学习方法可以准确地从岩芯图像中计算出RQD,同时地质统计学的使用可以有效地对岩体质量进行精细化表征,提出的方法在矿山工程中具有广泛的应用前景。

晶界迁移机制分子动力学研究进展

本文对运用分子动力学模拟方法研究原子尺度的晶界迁移机制进行简要总结,主要概述了驱动晶界迁移的方法以及迁移机制。对于驱动晶界迁移的方法,本文主要介绍了多种驱动方法的驱动原理以及适用的条件;对于迁移机制,本文依据晶界处原子的运动方式将现有机制分为扩散机制和位移机制两大类。

浅析数学选择题的利和弊

在数学中,不管是练习题还是考试题,选择题都是最常见的题型。同样,高中数学考试中也存在很多选择题,涉及到高中数学所学的重要知识点,测试了我们对定理、定义和公式等的理解和掌握程度。但它也存在弊端,没有解题过程,我们只需从选项中选出一项或几项就可以完成解答,甚至存在瞎蒙的现象。因此,本文深入分析了数学选择题的利和弊,以期扬长避短,充分发挥选择题的优势,提高我们的做题效率和质量。