自感知能源互联网研究展望

随着物联网与能源网的深度融合,能源互联网与社会(人)、环境、经济和交通能随时随地进行信息交互和共享。与此同时,物联网集成了边缘计算和云计算等计算架构模型、大数据技术以及人工智能等技术,使得数据建模和分析更加智能、高效和可靠。因此,在物联网的背景下,讨论具有自感知能力的能源生态系统的条件已相对成熟。文中依托物联网,构建了自感知能源互联网。首先,依据心理学中自感知的概念,探讨了自感知能源互联网的基本内涵。其次,阐述了物联网在构建自感知能源互联网中的重要作用。进一步,重点从数据驱动角度,构建了自感知能源互联网的信息交互模型和信息处理模型。最后,总结了自感知能源互联网的关键问题,从不同角度给出了自感知能源互联网的主要研究方向。

电力物联网下考虑社会行为的产消者交易模型研究

随着分布式能源的逐步普及,传统的用户将从单纯的电能消费者转变为产消一体化者。与此同时,电力物联网的快速发展为加速这一转变提供了有利的技术支持。在此背景下,该文在电力物联网的框架下研究了产消者的交易模型。由于产消者具有明显的社会行为(包括个体行为和社交行为)特性,导致了产消者的交易行为具有一定的不确定性和随机性。因此,依据产消者的行为特性,将产消者分为发展型、生产型和享受型3种类型的个体,并以此建立考虑不同类型产消者的供需响应模型。为充分调动产消者参与交易的自主选择性,建立了双层交易机制,即自组织和区域平台交易相结合的交易模型。最后,在具有744个产消者的IEEE 33系统上验证了所构建的交易模型的有效性,并分析了产消者的交易行为特性。仿真结果表明,所构建的自组织交易模型具有灵活性,能够充分调动产消者的积极性。

清营汤联合西医治疗对脓毒症患者炎症反应及凝血功能的影响

【目的】观察清营汤联合西医基础治疗对脓毒症感染的控制及凝血功能的改善作用。【方法】将80例脓毒症患者随机分为试验组和对照组,每组各40例。2组患者均给予液体复苏、抗感染、血管活性药物、机械通气等西医基础治疗,在此基础上,试验组给予清营汤加味治疗,疗程为10 d。观察2组患者治疗前后急性生理学与慢性健康状况(APACHEⅡ)评分、中医证候积分、炎症指标、凝血功能指标及血栓弹力图(TEG)参数的变化情况。【结果】(1)治疗后,2组患者的APACHEⅡ评分和中医证候积分均较治疗前明显下降(P<0.05),且试验组的下降作用均明显优于对照组(P<0.05)。(2)炎症指标方面:治疗后,2组患者的血常规(WBC)、降钙素原(PCT)、超敏C反应蛋白(hs-CRP)水平均较治疗前明显下降(P<0.05),且试验组的下降作用均明显优于对照组(P<0.05)。(3)凝血功能方面:治疗后,2组患者的血小板计数(PLT)、D-二聚体(D-D)、凝血酶原时间(PT)和活化部分凝血活酶时间(APTT)均较治疗前明显改善(P<0.05),且试验组的改善作用均明显优于对照组(P<0.05)。(4)TEG参数方面:治疗后,2组患者TEG参数中的反应时间(R值)、凝固时间(K值)、血栓最大幅度(MA值)均较治疗前明显改善(P<0.05),且试验组的改善作用均明显优于对照组(P<0.05)。【结论】相较于单纯西医基础治疗,清营汤联合西医基础治疗脓毒症患者,能够更好地缓解症状、控制感染和改善凝血功能。